近日,全國信標委人工智能分委會第一屆組長評選工作結束,經過綜合評議,曠視當選模型與算法研究組副組長。曠視將結合自身在人工智能領域的業務實踐、知識儲備與治理觀念,推動和引領人工智能國家標準的建設和發展。
曠視當選全國信標委人工智能分委會模型與算法研究組副組長
我國人工智能應用場景廣泛,產業發展迅速。據預計,2020年我國人工智能核心產業規模超過1500億元。但在深入應用改變社會各個方面的同時,我國人工智能產業在基礎理論與原創算法、人工智能開源開放等方面仍存在明顯短板,面臨諸多挑戰。
補齊短板推動人工智能發展,離不開標準化的建設,2020年7月,國標委、網信辦、發改委、科技部和工信部等五部委聯合發布了《國家新一代人工智能標準體系建設指南》,明確提出推動人工智能產業技術研發和標準制定,促進產業健康可持續發展。
作為人工智能標準化國家隊,全國信標委人工智能分委會聚集了人工智能領域的眾多領先企業,根據指南的要求,齊心協力參與國家AI標準體系的建設。作為模型與算法研究組的副組長,曠視將圍繞模型算法及與開發框架的協同等方面的行業共性難題,積極推動相關標準方案研究和編制,促進人工智能產業快速發展。
事實上,作為人工智能領域的先行者和務實推動者,曠視在技術信仰的道路上堅定不移?;谧灾餮邪l的新一代AI生產力平臺Brain++,曠視研究院提出了ShuffleNet、DorefaNet等系列模型覆蓋輕量級低功耗設備和高性能、高任務難度的復雜模型設計,ShuffleNet V2高精度版本更是支持曠視研究院在COCO 2018上一舉拿下4項冠軍,企業技術實力可見一斑?;?a target="_blank">深度學習的技術和能力,曠視進一步開發出包括智能交通、3D映射、AI測溫等計算機視覺應用算法,以及智慧物流操作系統級產品——河圖(HETU)2.0等平臺,從而支撐曠視在三大物聯網業務板塊的AI落地。
值得一提的是,曠視還在今年3月宣布開源自研的深度學習框架天元,將AI生產力共享給廣大開發者,在AI技術與開源開放方面都具備強勁實力。此次當選副組長,曠視會更好的利用自身實踐助力標準化建設,推進國內算法模型技術創新,以及AI開發平臺的優化整合,共同強化AI技術基礎層,打造良好的AI生態環境,積極開創我國人工智能標準化發展新局面。
原文標題:推動AI可持續發展 曠視當選全國信標委人工智能分委會研究組副組長
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