精品国产人成在线_亚洲高清无码在线观看_国产在线视频国产永久2021_国产AV综合第一页一个的一区免费影院黑人_最近中文字幕MV高清在线视频

0
  • 聊天消息
  • 系統消息
  • 評論與回復
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學習在線課程
  • 觀看技術視頻
  • 寫文章/發帖/加入社區
會員中心
創作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領取20積分哦,立即完善>

3天內不再提示

Socionext成功開發了一款集成有量化深度神經網絡技術的原型芯片

電子工程師 ? 來源:Socionext ? 作者:Socionext ? 2020-11-04 16:27 ? 次閱讀

日本高新科技博覽會(CEATEC)是日本規模最大,同時也是亞洲最大、最尖端的IT/電子綜合展,每年吸引十幾萬觀眾到場洽談交流。受疫情影響,今年的CEATEC 2020改為線上Online舉辦模式,觀眾可于10月20-23日期間上官網觀展。

本次云展會上,Socionext助力日本新能源與產業技術綜合開發機構(NEDO),以“低功耗AI-Edge LSI 讓未來生活更便利”為主題,共同展示合作項目研究成果。

為提高邊緣計算處理器AI處理性能并減少系統功耗,Socionext成功開發了一款集成有量化深度神經網絡(DNN)技術的原型芯片,通過“YOLOv3”它能以不到5W的低功耗及30fps的速度實現了目標檢測,其效率是通用GPU的10倍,可為小型、低功耗邊緣計算設備提供先進的AI處理。

責任編輯:lq

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規問題,請聯系本站處理。 舉報投訴
  • 芯片
    +關注

    關注

    454

    文章

    50430

    瀏覽量

    421896
  • 神經網絡
    +關注

    關注

    42

    文章

    4764

    瀏覽量

    100548
  • Socionext
    +關注

    關注

    2

    文章

    74

    瀏覽量

    16601

原文標題:云展會 | Socionext助力日本NEDO亮相CEATEC 2020線上展會

文章出處:【微信號:Socionext,微信公眾號:Socionext】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

收藏 人收藏

    評論

    相關推薦

    【飛凌嵌入式OK3576-C開發板體驗】RKNN神經網絡算法開發環境搭建

    的軟件包管理系統和環境管理系統,主要用于安裝、更新、刪除軟件包及其依賴關系,并允許用戶在不同環境之間輕松切換。用于后續安裝Python等插件。在深度神經算法中使用的頻率非常高的一款軟件。 3.2
    發表于 10-10 09:28

    深度神經網絡模型量化的基本方法

    深度神經網絡模型量化深度學習領域中的種重要優化技術,旨在通過減少模型參數的精度(即從高精度浮
    的頭像 發表于 07-15 11:26 ?606次閱讀

    殘差網絡深度神經網絡

    殘差網絡(Residual Network,通常簡稱為ResNet) 是深度神經網絡種 ,其獨特的結構設計在解決深層網絡訓練中的梯度消失
    的頭像 發表于 07-11 18:13 ?984次閱讀

    簡單認識深度神經網絡

    深度神經網絡(Deep Neural Networks, DNNs)作為機器學習領域中的種重要技術,特別是在深度學習領域,已經取得了顯著的
    的頭像 發表于 07-10 18:23 ?939次閱讀

    人工神經網絡模型的分類哪些

    詳細介紹人工神經網絡的分類,包括前饋神經網絡、卷積神經網絡、循環神經網絡深度神經網絡、生成對抗
    的頭像 發表于 07-05 09:13 ?955次閱讀

    深度神經網絡概述及其應用

    深度神經網絡(Deep Neural Networks, DNNs)作為機器學習的種復雜形式,是廣義人工神經網絡(Artificial Neural Networks, ANNs)的
    的頭像 發表于 07-04 16:08 ?722次閱讀

    深度神經網絡與基本神經網絡的區別

    在探討深度神經網絡(Deep Neural Networks, DNNs)與基本神經網絡(通常指傳統神經網絡或前向神經網絡)的區別時,我們需
    的頭像 發表于 07-04 13:20 ?688次閱讀

    深度神經網絡的設計方法

    深度神經網絡(Deep Neural Networks, DNNs)作為人工智能領域的重要技術,通過模擬人腦神經元之間的連接,實現了對復
    的頭像 發表于 07-04 13:13 ?410次閱讀

    神經網絡芯片與傳統芯片的區別和聯系

    應運而生,成為解決深度學習計算問題的關鍵技術。本文將從多個角度探討神經網絡芯片與傳統芯片的區
    的頭像 發表于 07-04 09:31 ?726次閱讀

    bp神經網絡深度神經網絡

    BP神經網絡(Backpropagation Neural Network)是種常見的前饋神經網絡,它使用反向傳播算法來訓練網絡。雖然BP神經網絡
    的頭像 發表于 07-03 10:14 ?699次閱讀

    卷積神經網絡和bp神經網絡的區別

    化能力。隨著深度學習技術的不斷發展,神經網絡已經成為人工智能領域的重要技術。卷積神經網絡和B
    的頭像 發表于 07-02 14:24 ?2975次閱讀

    深度神經網絡哪些主要模型?各自的優勢和功能是什么?

    深度神經網絡(Deep Neural Networks,DNNs)是類具有多個隱藏層的人工神經網絡,它們在許多領域取得了顯著的成功,如圖像
    的頭像 發表于 07-02 10:01 ?2089次閱讀

    深度神經網絡模型哪些

    深度神經網絡(Deep Neural Networks,DNNs)是類具有多個隱藏層的神經網絡,它們在許多領域取得了顯著的成功,如計算機視
    的頭像 發表于 07-02 10:00 ?1179次閱讀

    神經網絡架構哪些

    神經網絡架構是機器學習領域中的核心組成部分,它們模仿了生物神經網絡的運作方式,通過復雜的網絡結構實現信息的處理、存儲和傳遞。隨著深度學習技術
    的頭像 發表于 07-01 14:16 ?618次閱讀

    詳解深度學習、神經網絡與卷積神經網絡的應用

    處理技術也可以通過深度學習來獲得更優異的效果,比如去噪、超分辨率和跟蹤算法等。為了跟上時代的步伐,必須對深度學習與神經網絡技術有所學習和研究。本文將介紹
    的頭像 發表于 01-11 10:51 ?1918次閱讀
    詳解<b class='flag-5'>深度</b>學習、<b class='flag-5'>神經網絡</b>與卷積<b class='flag-5'>神經網絡</b>的應用