答案是24種以上,如下圖:
當你拿起手機,圖像傳感器識別到你的Face ID之后,手機便會解鎖屏幕,當你點擊觸摸屏,電容式傳感器會幫你滑動點擊想要的app,比如“天氣預報”,手機內置的GPS會將你的位置信息傳遞到云端,溫度傳感器和濕度傳感器告知你所在位置的溫濕度變化。如果你想買一支冰激凌,打開手機掃一掃,CMOS傳感器會識別付款碼,支付時,手機還會調取你的Face ID以完成支付。
一輛汽車,有多少種傳感器?
答案是數百種,如下圖:
當你行駛在公路上,如果出現了加速不良和間歇性熄火,很有可能是節氣門開關度傳感器出現了問題;如果聽到了發動機怒吼的聲音,很有可能是爆震傳感器出現了問題;你的車速是90還是120km/h?車速傳感器會將速度信息告知儀表盤。
短短的幾秒,涉及到了感知層、邊緣計算層、網絡層、云計算和應用層,即物聯網的5個層級。
西人馬的端-邊-管-云-用
一體化解決方案
西人馬,作為領先的IDM芯片公司,可以為風電、鋼鐵、軌道交通、能源、通用測試、個人消費類等行業提供一體化解決方案。
▲西人馬生態架構
端:西人馬的端層,包括先進材料、芯片和傳感器。
西人馬傳感器用到的芯片和材料都是西人馬自研,可以多維采集最原始、最底層的數據,給邊緣側和云端提供最標準化、最全面的數據源,以便最大限度給應用層賦能。
西人馬先進材料技術以傳感技術為依托,圍繞傳感器產業鏈需求,開發一系列新材料,拓展新材料在傳感器等領域的應用。主要包括:核心敏感材料、核心連接技術、其他功能材料等。
西人馬擁有先進的芯片設計和芯片加工設備,所研制的芯片包括MEMS、ASIC和微流控醫療芯片。西人馬公司擁有清洗、濕法刻蝕、離子刻蝕、低壓氣相沉積、機械化學拋光、用膠、光刻、磁控射、鍵合等),以及完善的微納米檢測設備包括:電子顯微鏡、原子力顯微鏡、橢偏儀、探針臺、高精度電性能檢測平臺等。
邊:西人馬的邊緣計算,是連接端、小邊大邊和塔斯云的采集器。
▲西人馬邊緣計算網絡圖:端-小邊-大邊-塔斯云
邊緣計算,是靠近物或數據源頭的一側,采用網絡、計算、存儲、應用核心能力為一體的開放平臺,就近提供最近端服務。邊緣計算的應用服務在邊緣側發起,產生更快的網絡服務響應,滿足行業在實時業務、應用智能、安全與隱私保護等方便的基本需求。邊緣計算處于物理實體和工業連接之間,或處于物理實體的頂端。西人馬的邊緣計算可以多通道、高分辨率、高精度同步采集,智能采集器具有豐富的對外接口,可以滿足各類功能擴展,可以靈活部署多種AI計算和應用。
云:即西人馬的塔斯云,是基于西人馬全面感知的智能大腦。
它可以為設備提供安全可靠的連接通信能力,向下連接海量設備,支撐設備數據采集上云;向上提供云端API,服務端通過調用云端API將指令下發至設備端,實現遠程控制。塔斯云以數據融合為基礎,提供基于云計算、人工智能、運算一體化、全量數據安全的一站式自主敏捷開發平臺,以數據智能驅動成就智造企業。
▲西人馬塔斯云平臺
用:西人馬的端-邊-管-云的應用,目前可應用于機械故障診斷、電梯、橋梁與隧道、能源等行業,形成了結構與地址災害監測解決方案、梯聯網解決方案、智慧醫療、智慧農業等解決方案。
西人馬風電便是解決方案之一。
西人馬智慧風電解決方案可識別機組的運行狀態,發現齒箱、軸承故障的早期征兆,對故障真偽、故障部位、故障類型、嚴重程度、發展趨勢做出準確的判斷,改變了傳統人工巡檢的劣勢:
1、用“技防”代替“人防”:采用先進技術手段,24小時全天候智能監管,克服服役環境惡劣,長期無人值守的問題;
2、將事后補救變為事前預防:實現故障早期預警,提前制定維修決策和做好維修準備,減少停機損失和多次維修帶來的費用。通過精確定位故障,提高維修效率、減少維修損失;
3、采用邊緣計算與云端數據分析相結合:基于傳感器端邊緣計算以及云端大數據統計與分析,為故障模式判定與管理過程優化提供量化決策依據,實現真正意義上的智慧機組。
智慧風電解決方案以西人馬的“端-邊-管-云-用”生態為基礎,從感知層、邊緣計算層、網絡層、云平臺和用戶層進行布局,提供一體化的解決方案。
西人馬的智慧風電解決方案,從以下幾點提高風電機械監測的效率:
實時性:對整個風電場的各機組傳動機械實時故障總體評估,掌握每臺風機當前運行狀態,實現風電機組全方位狀態監測;
準確性:借助人工神經網絡、模糊集理論等先進算法,對機組運行安全提供準確判斷;
大數據:振動等測點的歷史數據與機組故障報警歷史數據,機組信息管理,便于企業管理和資源統一調度;
預知性:采用自回歸預測分析給出機組狀態趨勢判斷,預測風電傳動機械故障發展趨勢并開展一系列問題處置預案。
▲西人馬塔斯云平臺特點
▲西人馬塔斯云平臺系統功能
▲風機葉片早期損傷監測示例圖
▲相關應用示例圖
西人馬的智慧風電解決方案,是西人馬端-邊-管-云-用解決方案賦能風電的應用之一,目前已在華北、西北等諸多領域應用,以西北某處風電為例,2020年9月11日上午,風場對該發電機組停機,9月16日晚上8:24完成軸承的額拆卸與更換,在對拆卸的軸承進行檢查時,發現在外圈滾道上有一處明顯損傷。
▲軸承外圈滾道上損傷示例
西人馬工作人員在其風機安裝傳感器之后,發動機非驅動端軸承振動通頻值檢修前后對比如下圖:
西人馬傳感器用到的材料、芯片和傳感器、邊緣計算、云平臺均為西人馬自研,可以多維采集最原始、最底層的數據,給邊緣側和云端提供最標準化、最全面的數據源,以便最大限度給應用層賦能。
產、用之間的障礙是傳感器產業化發展的一大障礙,西人馬的端-邊-管-云-用一體化解決方案,既推進了傳感器產業參數指標的智能化、網絡化發展方向,也建立了產用之間的協同創新關系。西人馬將持續賦能民用航空、石油石化、軌道交通、工業機械、海洋船舶、健康醫療、通用測試、電子消費類等諸多領域,帶領生態合作伙伴共同邁進智能化時代。
責任編輯:xj
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