精品国产人成在线_亚洲高清无码在线观看_国产在线视频国产永久2021_国产AV综合第一页一个的一区免费影院黑人_最近中文字幕MV高清在线视频

0
  • 聊天消息
  • 系統消息
  • 評論與回復
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學習在線課程
  • 觀看技術視頻
  • 寫文章/發帖/加入社區
會員中心
創作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領取20積分哦,立即完善>

3天內不再提示

云計算三大神器CPU、GPU、DPU!

SSDFans ? 來源:ssdfans ? 作者:ssdfans ? 2020-11-13 14:53 ? 次閱讀

最近又讀了阿里巴巴的技術委員會的新書《彈性計算》,從序上看的確很新,2020年7月。在疫情這個年代,短時間內出版再次證明了中國人民的偉大。關于書中的內容,不想再多說。俺幾個小時讀下來,挑了幾個錯別字,以后找各位大佬領賞了。

其中印象深刻的是,為什么有神龍裸金屬服務器,對RDMA的支持是一個關鍵的場景。在云計算中引入RDMA,目的也很明確-HPC。HPC是老黃的老巢,也是老黃現在整合網絡,計算和存儲的試驗田。有了Mellanox,ARM加持,老黃提出了自己的口號:

CPU,做業務的編排,框架

GPU,做計算

DPU,數據的搬運和服務

不得不講,老黃的市場部很強大,DPU就這樣橫空出世了。對比我司萬能的P2P[1]的功能,我們就是簡單說P2P,不知道的人以為我們就是個金融片子,悲催的我司沒趕上匹凸匹的好時光。人家老黃不對稱的P2P實現就有一個響亮的名字,GPUDirect。同樣,老黃的Tensor Core也有一個土鱉的名字,DSP

這里就來談談這個RDMA,RDMA的優勢和劣勢都很清楚。在過去的10幾年中,mellanox作為另類的以色列公司持續投入了很多年。(大部分以色列公司的套路是第一代產品創新,賣公司。公司賣不掉,第二代產品就SoSo了,如果有第三代產品,可以真接pass了)。

在Flash剛剛進入數據中心的時候,大家都在考慮DAS到SANder問題,什么樣的網絡最合適。

其中試過PCIE 外接,AMD的HT,等等。就像一位做HPC出身的朋友講的一樣:“沒幾年就會冒出了一堆硬件公司,然后大家就上一把,然后大部分公司都死掉了”

因此,可以看到IB versb在2010年成為主流,在HPC中目前已經已有疲態了,正是把這個HPC的專用技術用到hyperscale數據中心的好時機。

第一個規模使用IB而成功的案例是Oracle 的Exadata[1]

之后就是大量的SDS存儲的公司起來了。Flash+RDMA是大家的標配。直到Microsoft在數據中心中規模部署。其實之前的RoCE本質上還是一個channel的協議,和之前的FCOE類似,只是在RoCEv2的時候,因為Microsoft的加持,從真正成就了Mellanox,同時把原來最擅長存儲的Iwarp打進了小眾市場,但是目前IBM和Netapp依然在堅守。

原來一個Intel的網卡大佬就很不服氣,“我們做網卡快20年了,Mellanox的ethernet 網卡到現在都有很多功能不支持,但是他們咋就成了先進技術了,成了Smartnic呢?”。這樣的話,當年EMC也說過Fusion-io這樣的startup。

不管結果如何,Microsoft和Mellanox在Data Center Network的深度合作,讓Mellanox在25G成功上位。取代了Intel和Broadcom在高端網卡的江湖地位。

當年在見識了Annapuna的EBS性能之后,我在加入新公司時就對大佬說要做RDMA,要做RoCEv2。但是大佬就是大佬,他們認為lossless的網絡一直就是一個傳說。而且,那個時候AI正在風口上。總之,這個事情也讓我看清了一個事實,就是Hyperscale用RDMA,只會有兩種配置:Mellanox的RDMA,以及他們自己的RDMA。

這個微軟是最先這么考慮的,他們就是認為RDMA只有兩種。微軟內部實現的RDMA的細節很少有透露,知道的大佬歡迎分享。

但是另一個大佬的AWS的RDMA就有很多細節。拿另一個常常教育我的大佬的話:" 他們想做什么都在EFA的驅動里寫著!!!“。在火焰圖流行的這個時代,靜態分析的確有點反人類。

比較好的是,作為HPC RDMA權威的熊貓教授率先被AWS的EFA招安,他們在SC19以及今年發表很多關于EFA的詳細信息[2]。當然還有Annapurna CTO Nafea 同學的軟文[3]

熊貓教授的一個學生做了Azure和AWS的RDMA性能的分析,因為過于敏感,自己關心的人可以去了解。但是以后估計每家大廠炫耀的資本里面會很快有一個:“我的RDMA是自研的,是XXXCloud特色的RDMA!”

--"老黃你怎么辦呢?"

"DPU,DPU+GPU,DPU+GPU+CPU。。。。。。。"

--"Chiplets 要不要考慮一下?"

責任編輯:lq

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規問題,請聯系本站處理。 舉報投訴
  • cpu
    cpu
    +關注

    關注

    68

    文章

    10829

    瀏覽量

    211186
  • 云計算
    +關注

    關注

    39

    文章

    7744

    瀏覽量

    137211
  • DAS
    DAS
    +關注

    關注

    0

    文章

    104

    瀏覽量

    31051

原文標題:云計算三大神器來了!CPU、GPU、DPU!

文章出處:【微信號:SSDFans,微信公眾號:SSDFans】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

收藏 人收藏

    評論

    相關推薦

    如何構建及優化GPU網絡

    并從計算節點成本優化、集群網絡與拓撲的選擇等方面論述如何構建及優化GPU網絡。
    的頭像 發表于 11-06 16:03 ?255次閱讀
    如何構建及優化<b class='flag-5'>GPU</b><b class='flag-5'>云</b>網絡

    IaaS+on+DPU(IoD)+下一代高性能算力底座技術白皮書

    DPU 是當下算力基礎設施的核心創新之一。如果把 CPU 比做大腦,那么 GPU 就好比是肌肉,而 DPU 就是神經中樞。CPU 承載了應
    發表于 07-24 15:32

    恒訊科技的GPU解決方案有什么特點和優勢?

    GPU解決方案通常指的是服務提供商提供的、基于圖形處理單元(GPU)的計算服務。這些服務利用GPU
    的頭像 發表于 06-12 17:24 ?376次閱讀

    CPU渲染和GPU渲染優劣分析

    使用計算機進行渲染時,有兩種流行的系統:基于中央處理單元(CPU)或基于圖形處理單元(GPU)。CPU渲染利用計算機的
    的頭像 發表于 05-23 08:27 ?537次閱讀
    <b class='flag-5'>CPU</b>渲染和<b class='flag-5'>GPU</b>渲染優劣分析

    gpu是什么和cpu的區別

    GPUCPU是兩種常見的計算機處理器,它們在結構和功能上有很大的區別。在這篇文章中,我們將探討GPUCPU的區別,并詳細介紹它們的原理、
    的頭像 發表于 02-20 11:24 ?1.8w次閱讀

    gpu服務器是干什么的 gpu服務器與cpu服務器的區別有哪些

    gpu服務器是干什么的 gpu服務器與cpu服務器的區別 GPU服務器是一種專門用于處理圖形運算的服務器,而CPU服務器則是一種處理通用
    的頭像 發表于 01-30 15:31 ?819次閱讀

    為什么GPUCPU更快?

    GPUCPU更快的原因并行處理能力:GPU可以同時處理多個任務和數據,而CPU通常只能一次處理一項任務。這是因為GPU的架構使得它可以同時
    的頭像 發表于 01-26 08:30 ?2263次閱讀
    為什么<b class='flag-5'>GPU</b>比<b class='flag-5'>CPU</b>更快?

    GPU是顯卡嗎 cpugpu哪個算力強

    GPU(圖形處理器)是顯卡(顯像處理器)的一種,它是一種專門用于圖形計算的處理器。顯卡是計算機中的一個重要組件,負責處理和渲染圖形,使它們能夠在顯示屏上顯示出來。GPU
    的頭像 發表于 01-10 15:45 ?5107次閱讀

    CPUGPU散熱器設計的異同及其重要性

    CPUGPU散熱器的設計異同及其重要性 在計算機的發展過程中,中央處理單元(CPU)和圖形處理單元(GPU)在性能和熱量產生方面的不斷提升
    的頭像 發表于 01-09 14:00 ?1211次閱讀

    《數據處理器:DPU編程入門》DPU計算入門書籍測評

    一、DPU計算框架 通過一周多的時間翻閱這本書,基本上這本書是一本比較全面的,面向架構的新手指導數據。它在書中詳盡介紹了關于DPU計算機架構中的應用。 對于
    發表于 12-24 10:54

    百度智能將在大方面重構計算服務

    基礎設施層,移動互聯網時代的應用,底層大多依賴CPU算力,而AI應用對GPU或異構計算的需求大幅增加,市場的底層算力需求將逐漸轉向以
    發表于 12-21 15:41 ?339次閱讀
    百度智能<b class='flag-5'>云</b>將在<b class='flag-5'>三</b>大方面重構<b class='flag-5'>云</b><b class='flag-5'>計算</b>服務

    《數據處理器:DPU編程入門》讀書筆記

    首先感謝電子發燒友論壇提供的試讀機會。 第一周先閱讀了DPU的技術發展背景,了解到DPU是結合了高性能及軟件可編程的多核CPU、高性能網絡接口,以及各種靈活和可編程的加速引擎。DPU
    發表于 12-21 10:47

    淺談DPUCPUGPU的關系

    CPU的一大部分算力卸載給GPU之后,人們發現可以把很多其他功能也外包出去,于是又有了智能網卡,或者叫做DPU
    發表于 12-14 11:44 ?848次閱讀
    淺談<b class='flag-5'>DPU</b>和<b class='flag-5'>CPU</b>、<b class='flag-5'>GPU</b>的關系

    《數據處理器:DPU編程入門》+初步熟悉這本書的結構和主要內容

    之一。隨著人們對計算和大數據處理需求的增加,數據中心的計算負載也不斷增加。傳統的中央處理器(CPU)在處理這些工作負載時可能會遇到瓶頸,難以提供足夠的性能和效率。
    發表于 12-08 18:03

    gpu服務器是干什么的 gpu服務器與cpu服務器的區別

     相比于傳統的CPU服務器,GPU服務器支持同時計算大量相似的計算操作,可以實現更強的并行計算性能。GP
    的頭像 發表于 12-02 17:20 ?1872次閱讀