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利用人工智能測試藥物對新冠的治療有效性

姚小熊27 ? 來源:人工智能實驗室 ? 作者:人工智能實驗室 ? 2020-11-29 09:34 ? 次閱讀

利用人工智能來測試藥物對新冠的治療有效性和安全性

此測試是全球首批使用高科技確定肺部感染程度的實驗之一。Longidaza藥物包括特殊的透明質酸酶,它能消除過量的透明質酸,防止肺炎患者肺部形成纖維組織。而Botkin.AI技術能確定藥物對具體患者是否有效。

Petrovax公司新聞處向衛星通訊社表示:“Longidaza藥物的獨特之處在于,它是一種改性蛋白,與未改性蛋白不同,它能到達靶器官。這種產品有迫切需求,因為新冠病毒引起肺炎的情況越來越多,未來可能會嚴重影響患者健康。”

疫情期間,快速診斷成為迫切之需,使用人工智能的想法應運而生。需要某種診斷新冠肺炎的有效工具。公司的產品Botkin.AI能分析患者肺部圖像,并使用人工智能技術確認患者是否存在肺炎。

Petrovax公司新聞處指出:“Botkin.AI在診斷新冠肺炎上準確度較高,其平臺本身也作為醫學產品得到了認證,在俄羅斯各地用于幫助放射科醫生。”

Botkin.AI人工智能醫生項目

該技術將用于描繪肺部感染程度和人體對Longidaza藥物的反應。

系統能確定肺部軟組織中的病理區域,然后將結果傳輸給醫生。這樣,Botkin.AI的技術能更客觀地評價患者的情況,檢驗花費的時間和資源也更少。

Petrovax公司專家稱,Botkin.AI不能預測二次感染的可能性,但能精準地幫助醫生處理感染的后果。

公司專家稱:“遺憾的是,根據CT掃描獲得的信息不能判斷是否會二次感染新冠病毒。Botkin.AI平臺能精準量化肺部變化,讓醫生對肺纖維化風險更高的患者投注更多注意。”

目前,產品Botkin.AI向醫生提供著實質性的幫助,它能提供肺組織受損比例,確定是否存在新冠病毒典型癥狀,向醫生提供管理患者的必要信息和工具。
責任編輯:YYX

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