中國(guó)烏鎮(zhèn)第七屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)上，人工智能獨(dú)角獸云從科技的全球首款人機(jī)協(xié)同操作系統(tǒng)驚艷亮相，同時(shí)該系統(tǒng)入選“世界互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)先科技成果”。

隨著人工智能成為新基建“底座”，每一項(xiàng)人工智能技術(shù)新突破，都有可能成為未來經(jīng)濟(jì)發(fā)展新動(dòng)能，云從科技的“人機(jī)協(xié)同操作系統(tǒng)”是否具備這樣的潛質(zhì)？從中我們可以洞察到哪些行業(yè)機(jī)遇？

人機(jī)協(xié)同逐浪AI新趨勢(shì)

歷屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)上，“世界互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)先科技成果”發(fā)布都是重頭戲，AI技術(shù)作為開啟智能經(jīng)濟(jì)新時(shí)代的核心驅(qū)動(dòng)力，其領(lǐng)先成果必然會(huì)成為時(shí)代風(fēng)向標(biāo)。

近年來人工智能高速發(fā)展，雖然在計(jì)算機(jī)視覺、智能語(yǔ)音等特定領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了單點(diǎn)突破，但尚未具備通用性。這就導(dǎo)致在應(yīng)用層面，單一模塊化解決方案難以滿足日益復(fù)雜的細(xì)分場(chǎng)景需求，AI企業(yè)亟需增強(qiáng)提供完整解決方案的能力。

對(duì)此，云從科技形象地用“三次浪潮”描述AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)。人工智能第一浪由單點(diǎn)技術(shù)爆發(fā)驅(qū)動(dòng)，計(jì)算機(jī)視覺尤其是人臉識(shí)別技術(shù)，催生了AI的初步應(yīng)用。這一階段，云從科技成功抓住技術(shù)紅利期，奠定了市場(chǎng)領(lǐng)先地位。

而當(dāng)下AI企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)，正是產(chǎn)生于第一浪消彌，第二浪潮起之際。

云從科技認(rèn)為“人機(jī)協(xié)同”是迎合第二次浪潮的關(guān)鍵，人機(jī)協(xié)同泛指人類通過視覺、聽覺、語(yǔ)音、動(dòng)作等方式與機(jī)器進(jìn)行交流，融合人類智能和機(jī)器智能共同完成特定工作的過程。

因?yàn)?a target="_blank">深度學(xué)習(xí)與大數(shù)據(jù)技術(shù)天然存在一定缺陷，人可以在復(fù)雜環(huán)境、小樣本情況下做出創(chuàng)造性的決定，但是機(jī)器必須歷經(jīng)成千上萬次試錯(cuò)才能給出決策。

例如為了避免世界性危機(jī)再次發(fā)生，2008年以后全球最頂級(jí)金融人才開始修訂《巴塞爾協(xié)議》，該工作即便交給目前最強(qiáng)人工智能GPT-3來做，也要經(jīng)歷千百次金融危機(jī)它才能學(xué)會(huì)。

一方面，人機(jī)協(xié)同具體包含“人機(jī)交互、人機(jī)融合和人機(jī)共創(chuàng)”三個(gè)依次演進(jìn)的層次，過程中人類與機(jī)器從“松耦合的同事”，發(fā)展成為“緊耦合的朋友”，再到共同創(chuàng)造“專家級(jí)服務(wù)”，推動(dòng)弱人工智能向強(qiáng)人工智能演進(jìn)，形成具有“感知-認(rèn)知-決策”技術(shù)閉環(huán)的完整解決方案。

另一方面，人機(jī)協(xié)同利用“AI工程學(xué)”對(duì)高水平專家能力進(jìn)行規(guī)模化復(fù)制，快速提升普通從業(yè)者的就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力和創(chuàng)造力，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化升級(jí)，帶來10倍效率提升。

在云從科技的定義里，AI工程學(xué)相當(dāng)于汽車工業(yè)的流水線，在將技術(shù)行業(yè)化、場(chǎng)景化之后，實(shí)現(xiàn)AI生產(chǎn)力快速提升。具體操作方法包括兩類：一是打造視覺、語(yǔ)音等感知技術(shù)，與自然語(yǔ)言理解等認(rèn)知技術(shù)的閉環(huán)；二是平臺(tái)、算法、產(chǎn)品、解決方案的模塊化、通用化，將以往由技術(shù)和產(chǎn)品為主的應(yīng)用變成解決方案為主，實(shí)現(xiàn)快速調(diào)用、部署、修改。

值得注意的是，在云從科技的藍(lán)圖中，人機(jī)協(xié)同需要一個(gè)“入口”。恰如PC時(shí)代的Windows系統(tǒng)，移動(dòng)時(shí)代的Android、iOS系統(tǒng)，“入口”應(yīng)該能夠打通所有數(shù)據(jù)、行業(yè)應(yīng)用及AIoT設(shè)備，方便使用AI的專家統(tǒng)一調(diào)配資源。

“人機(jī)協(xié)同操作系統(tǒng)”便是入口所在，云從科技馳騁在人機(jī)協(xié)同賽道上以此為起點(diǎn)。

操作系統(tǒng)攻略萬億賽道

云從人機(jī)協(xié)同操作系統(tǒng)，簡(jiǎn)稱CWOS（Cloudwalk Operating System），是運(yùn)行在通用操作系統(tǒng)或云操作系統(tǒng)之上，提供人機(jī)協(xié)同相關(guān)算力、算法和數(shù)據(jù)管理能力和應(yīng)用接口的底層軟件系統(tǒng)。

該系統(tǒng)專為人與計(jì)算機(jī)之間自然交互、協(xié)作完成復(fù)雜業(yè)務(wù)而構(gòu)建，同時(shí)為開發(fā)者設(shè)計(jì)人機(jī)協(xié)同智能應(yīng)用提供全面支持，旨在降低人工智能應(yīng)用門檻、提升人類與機(jī)器智能協(xié)作效率和體驗(yàn)。

云從科技表示，CWOS目前的研發(fā)方向包括七大技術(shù)板塊，其中特色板塊為KaaS、人機(jī)自然交互、智能業(yè)務(wù)流。

KaaS，全稱Knowledge as a Service（知識(shí)即服務(wù)），該技術(shù)可以對(duì)知識(shí)進(jìn)行圖譜化、模型化，使得專家經(jīng)驗(yàn)和機(jī)器智能互通。

其所處理的知識(shí)包括四個(gè)層次：通用知識(shí)（識(shí)人、識(shí)物、識(shí)字），人類通識(shí)（常見事物的基本概念），專業(yè)知識(shí)，定制知識(shí)。四個(gè)層次知識(shí)組合運(yùn)用，可以產(chǎn)生AI助理、AI顧問、AI管家、AI萌寵等強(qiáng)機(jī)器智能。

人機(jī)自然交互是人機(jī)協(xié)同的基礎(chǔ)，其依托智能感知、NLP等核心技術(shù)和系統(tǒng)內(nèi)建的領(lǐng)域知識(shí)，構(gòu)建人與機(jī)器之間更自然的交互方式，并將這部分能力開放給應(yīng)用開發(fā)者，提升機(jī)器與用戶之間信息交互的智能化水平和情感內(nèi)涵。

核心技術(shù)包括多模態(tài)感知模組及其識(shí)別算法、結(jié)合上下文及環(huán)境感知的多輪人機(jī)對(duì)話技術(shù)、3D場(chǎng)景重建及空間定位技術(shù)、自然場(chǎng)景多語(yǔ)言O(shè)CR識(shí)別技術(shù)、多因子情感計(jì)算技術(shù)、多源數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)融合的動(dòng)態(tài)數(shù)字孿生技術(shù)等。

智能業(yè)務(wù)流是提升決策者和普通從業(yè)者工作效率的核心部分，綜合運(yùn)用了人機(jī)自然交互和知識(shí)計(jì)算的能力，在具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景中落實(shí)特定業(yè)務(wù)價(jià)值。

其一方面輔助資深專家總結(jié)流程經(jīng)驗(yàn)，另一方面輔助決策者、普通從業(yè)者、終端用戶等角色在具體工作生活中按照最佳實(shí)踐指導(dǎo)完成特定任務(wù)。核心技術(shù)包括智能業(yè)務(wù)流引擎、專家建模工具、協(xié)同決策引擎等。

不同于做底層框架的商湯科技、布局AIoT的曠世科技，云從科技選擇發(fā)力操作系統(tǒng)，實(shí)則有著前瞻性的戰(zhàn)略考量——形成生態(tài)體系。

“操作系統(tǒng)的重要性毋庸置疑，批量化實(shí)現(xiàn)AI應(yīng)用落地才是未來的道路?！痹茝目萍急硎?。操作系統(tǒng)是生態(tài)體系的核心中樞，所有硬件、軟件、應(yīng)用包括芯片都是都將基于操作系統(tǒng)，Wintel聯(lián)盟便是最佳例證。

云從科技過去五年在智慧金融領(lǐng)域服務(wù)了400多家銀行網(wǎng)點(diǎn)，擁有1億量級(jí)風(fēng)控實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)計(jì)算能力；在智慧治理領(lǐng)域布局30個(gè)省級(jí)行政區(qū)；在智慧出行領(lǐng)域覆蓋全國(guó)十大機(jī)場(chǎng)中的9座樞紐機(jī)場(chǎng)，包括北京首都國(guó)際機(jī)場(chǎng)，上海浦東機(jī)場(chǎng)，上海虹橋機(jī)場(chǎng)，廣州白云機(jī)場(chǎng)、重慶江北機(jī)場(chǎng)，成都雙流機(jī)場(chǎng)，深圳寶安機(jī)場(chǎng)，東方航空等105座民用樞紐機(jī)場(chǎng)與航司；在智慧商業(yè)領(lǐng)域覆蓋了海爾、百勝、東風(fēng)等知名品牌，服務(wù)全國(guó)購(gòu)物中心約3億消費(fèi)者。

其預(yù)計(jì)到2022年可及市場(chǎng)空間超過4800億，隨著CWOS向更多應(yīng)用場(chǎng)景滲透，并逐漸形成生態(tài)體系，人機(jī)協(xié)同賽道未來有望突破萬億。

高效方案力推產(chǎn)業(yè)升級(jí)

方案落地方面，CWOS首先會(huì)連接和管理各類AIoT設(shè)備，接入多模態(tài)感知信息；進(jìn)而會(huì)融合感知信息和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，并利用知識(shí)計(jì)算、AI建模技術(shù)固化專家經(jīng)驗(yàn)，形成領(lǐng)域知識(shí)；最終通過人機(jī)自然交互、彈性智能業(yè)務(wù)流支撐決策者等完成業(yè)務(wù)決策，提升終端用戶體驗(yàn)和業(yè)務(wù)價(jià)值。

基于此，云從科技打造了“智慧海關(guān)解決方案”，該方案落地于南中國(guó)最大的單體港——南沙海關(guān)。

南沙海關(guān)曾面臨三大客貨運(yùn)輸管理挑戰(zhàn)：第一，檢查數(shù)量大，需投入大量人力，流程繁瑣、重復(fù)；第二，檢查過程復(fù)雜，高度依賴稀缺的專家資源；第三，數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)信息孤島化、碎片化，缺乏有效整合。

“智慧海關(guān)解決方案”實(shí)現(xiàn)了智慧旅檢、活豬監(jiān)管、集裝箱全流程監(jiān)管、智慧審證、機(jī)器人查驗(yàn)、一對(duì)多協(xié)同查驗(yàn)等多場(chǎng)景即時(shí)信息交互，通過全鏈條遠(yuǎn)程監(jiān)管，查驗(yàn)時(shí)間由原來的平均4小時(shí)縮短到15分鐘以內(nèi)。2020年7月，南沙進(jìn)口、出口通關(guān)時(shí)間較上年12月分別壓縮52%、69%。

此外，云從科技還打造了“智慧圖書館解決方案”，該方案以人工智能技術(shù)為支撐，構(gòu)建融合“人”、“資源”、“空間”三要素的智慧服務(wù)，將傳統(tǒng)的被動(dòng)咨詢轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃?dòng)引導(dǎo)，打造新型圖書館智慧服務(wù)。

近些年來，云從科技作為一家從計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)起步，逐漸發(fā)展為技術(shù)儲(chǔ)備完善的人工智能企業(yè)，在核心技術(shù)、AI治理、行業(yè)落地等方面都取得了突破性的發(fā)展。

云從研發(fā)的跨鏡追蹤（Re-ID）、3D結(jié)構(gòu)光人臉識(shí)別、雙層異構(gòu)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和對(duì)抗性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等人工智能技術(shù)均處于國(guó)際領(lǐng)先水平，實(shí)現(xiàn)從智能感知到認(rèn)知決策的核心技術(shù)閉環(huán)。其中跨鏡追蹤（ReID）技術(shù)2018-2020連續(xù)三年三次打破世界紀(jì)錄，并獲得首屆全國(guó)人工智能大賽冠軍。

2020 年 1 月，云從科技“基于多模態(tài)視頻信息的智能安全監(jiān)測(cè)系統(tǒng)”和“基于人臉識(shí)別的訓(xùn)練資源服務(wù)平臺(tái)”兩大項(xiàng)目入圍國(guó)家工業(yè)和信息化部“ 新一代人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新重點(diǎn)任務(wù)入圍揭榜單位名單 ”。

2020年8月，首屆人工智能國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)化組織——全國(guó)信息技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)人工智能分技術(shù)委員會(huì)（SAC/TC28/SC 42）正式成立，云從科技等作為人工智能企業(yè)代表企業(yè)入選首批委員單位。

此前，在標(biāo)準(zhǔn)編制工作方面，云從科技已經(jīng)積累了豐富經(jīng)驗(yàn)。據(jù)了解，云從科技曾受國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)聯(lián)盟ISO/IEC、國(guó)際電信聯(lián)盟ITU、美國(guó)電氣和電子工程師協(xié)會(huì)標(biāo)準(zhǔn)協(xié)會(huì)IEEE-SA等組織邀請(qǐng)，參與制定了82項(xiàng)國(guó)際、國(guó)家、行業(yè)及團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)；在迪拜全球AI治理論壇上，云從科技提出四項(xiàng)建議，推動(dòng)了AI技術(shù)與倫理規(guī)范發(fā)展。

未來，云從人機(jī)協(xié)同操作系統(tǒng)有望賦能安防、金融、交通、商業(yè)、制造等重點(diǎn)領(lǐng)域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，推動(dòng)人工智能規(guī)模化應(yīng)用，全面提升產(chǎn)業(yè)發(fā)展智能化水平。

看似簡(jiǎn)單的“人機(jī)協(xié)同”四字背后，蘊(yùn)藏著云從科技在AI行業(yè)的深厚積累和深度洞察，也指明了人工智能作為新一輪科技革命“頭雁”的飛行方向。來到大會(huì)舞臺(tái)中央的“人機(jī)協(xié)同操作系統(tǒng)”更是抓住了人機(jī)協(xié)同核心所在，隨著其完整解決方案向更多領(lǐng)域滲透，人工智能與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)深度融合的國(guó)家大計(jì)中，云從科技羽翼?yè)伙L(fēng)。
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