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AI正成為諸多行業(yè)轉(zhuǎn)型升級的通用技術(shù)

姚小熊27 ? 來源:人工智能實驗室 ? 作者:人工智能實驗室 ? 2020-12-09 10:24 ? 次閱讀

伴隨著產(chǎn)業(yè)智能化的大潮,AI正成為諸多行業(yè)轉(zhuǎn)型升級的通用技術(shù)。但現(xiàn)階段,縱觀人工智能應用最為成熟和廣泛的領域,仍然以公安、交通、金融、教育等專業(yè)性領域為主,而其他的行業(yè)對于人工智能的應用需求雖然廣泛存在,但由于場景的多樣性、需求的高度分散使得人工智能的滲透相對較淺。

從技術(shù)實現(xiàn)的角度而言,現(xiàn)階段的人工智能技術(shù)發(fā)展水平已經(jīng)毫無疑問能夠滿足中小型行業(yè)輕量級、個性化的AI應用需求,但在技術(shù)方案和各式各樣的場景之間依然存在著一系列的瓶頸和門檻問題,諸如數(shù)據(jù)瓶頸(數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)標注)、算法訓練瓶頸、模型評估和發(fā)布的平臺等等。對于一些中小型行業(yè)用戶而言,盡管他們可能構(gòu)想了一套又一套理想的AI應用方案,但如何獲取上述這些資源來實現(xiàn)方案的落地是個問題。

在過去幾年里,互聯(lián)網(wǎng)科技領域、人工智能以及智能安防產(chǎn)業(yè)圈的幾大頭部企業(yè)陸續(xù)推出了AI開放平臺,這些AI開放平臺的一個共同的特性就是均以“普惠AI”為核心理念,而推進AI普惠的一個關鍵便是降低AI應用的門檻。

眾所周知,AI的落地需要具備數(shù)據(jù)、算法、算力、產(chǎn)品和系統(tǒng)等幾大條件。首先是數(shù)據(jù),發(fā)展智能技術(shù)需要海量的訓練數(shù)據(jù);二是算法,要有較強的AI算法設計能力;三是計算能力,AI算法的訓練和部署都需要龐大算力的支撐;再就是產(chǎn)品,人工智能的能力需要硬件產(chǎn)品承載;最后是系統(tǒng),要有完整的人工智能解決方案。

這些條件對于大部分傳統(tǒng)企業(yè)而言,仍然具有一定門檻。也正是在這樣的市場背景之下,從2017年開始,業(yè)內(nèi)包括百度、京東、騰訊、科大訊飛等科技巨頭均陸續(xù)推出了自有的AI開放平臺。

2020年,引力互聯(lián)國際也打造了自己的AI開發(fā)平臺鈦靈AI算法市常和這些頭部企業(yè)推出的AI開發(fā)平臺一樣,鈦靈AI算法市場對外開放面向不同行業(yè)用戶的基礎AI能力,如語音技術(shù)、圖像技術(shù)、文字識別、人臉識別、自然語音處理等。

這個全球化的人工智能算法和解決方案交易市場,一方面為AI企業(yè)提供產(chǎn)品與服務展示平臺,另一方面為AI需求企業(yè)提供一站式采購平臺。鈦靈AI算法市場以平臺的方式高效連接全球的優(yōu)秀人工智能解決方案和人工智能需求,加速AI技術(shù)在各個領域的落地應用。

鈦靈AI算法市場依托國際領先的AI產(chǎn)業(yè)鏈優(yōu)質(zhì)資源,賦能超百個細分行業(yè)。涵蓋了智慧城市、自動駕駛、智能制造、工業(yè)、醫(yī)療、新零售、環(huán)保、物流、消費電子、教育等多個領域。

對一些開發(fā)者和B端企業(yè)用戶而言,賦能萬物的鈦靈AI算法市場更像是一個AI商城,提供算法、產(chǎn)品、數(shù)據(jù)、解決方案甚至是商業(yè)項目等多元化的資源,也讓用戶獲取這些AI產(chǎn)品和服務變得更為簡單和方便。

人工智能作為一種通用的賦能技術(shù),并不專屬于某一行業(yè)領域,AI技術(shù)下沉的路徑正如此前互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)一樣,由點到面再到全面融合到各行各業(yè),助力全產(chǎn)業(yè)的革新升級。

未來,AI技術(shù)的壁壘作用將隨著市場的逐漸成熟而不斷弱化,在當下技術(shù)紅利階段,從大廠到中小初企業(yè),大家都在盡快實現(xiàn)技術(shù)變現(xiàn)。不過技術(shù)、產(chǎn)品的同質(zhì)化仍將到來,而提前籌備生態(tài)建設,通過資源聚合來鞏固平臺的影響力,占領市場先機才更有機會在未來的市場中享有話語權(quán)。
責任編輯:YYX

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