AI對安防行業的附加價值，早在2010年已經開始體現出來了，由于AI技術普及度低、智能化產品價格高、場景應用局限性大、人們對智能安防產品的接受度不足等因素，目前大部分企業對于AI技術的場景化應用還處于嘗試使用階段，近90%的市場份額仍被傳統安防占據。

從Marketline權威分析機構對安防市場規模統計數據可以看出，AI在安防的附加價值已經逐漸開始凸顯，在2016年前后，AI附加價值已經有了一個小的爆發，未來，或將迎來AI技術的井噴式發展。

AI技術從幕后來到臺前，會給安防業務發展、企業戰略、行業格局帶來什么變化？我們一起來探究。

AI+安防業務發展趨勢

AI+安防業務不僅需要智能化硬件產品的支持，更需要企業有競爭力的軟件核心技術。AI+安防要解決的將不再是人與人、人與車之間的結構關系，而是能自助判斷“你是誰”。同時，系統集成商夾在制造商/經銷商和用戶之間，起到橋梁作用，隨著同行的激烈競爭以及日益增加的運營成本利潤不斷萎縮，尤其是來自行業巨頭對硬件市場的沖擊，系統集成商和產品廠商的界限將消失。

前后端云端融合成為AI+安防行業正在發生的趨勢之一。在早期互聯網+的沖擊下，安防后端“云”化，使安防淡化了集成的概念，壓縮了中間環節，并催生安防運營服務的新業態；前端產品“端”化，使前端產品不再是單純采集數據的設備，而是依據使用場景的不同從云端下發對應的服務。AI的出現后加速了前后端云端融合，實現基于可視化的全面感知系統和互聯互通的云平臺。

AI+安防企業戰略的變化

投資并購熱：AI技術需要投入大量人力物力，中小企業無法承受，近幾年安防企業開放、合作的呼聲漸高，早在2008年，全球監控領域三大巨頭AXIS、BOSCH、SONY高調宣布合作。傳統安防企業和AI公司通過投資/并購的方式快速取長補短，這也是傳統安防企業最有效創新升級的方式。

巨頭們紛紛利用自身現有搭建的供應源，已開始搶占市場，目前智能安防應用的場景絕大部分是公安體系，比如地鐵、車站、重點社區等進行人臉布控，大數據監控平臺取代原始的圖偵系統。從安防發展來看，新技術的切入基本都是政府，成熟后逐漸向民用普及，未來，AI+安防也將落腳TOB業務。

AI+安防在民用B端中，首先較為成熟的切入口是智慧樓宇，包括社區和園區。整合視頻監控、入侵報警、門禁和出入口控制等系統，實現安防子系統的集成化。云端平臺統一采集數據，形成大數據，可靈活使用AI技術實現場景化應用。令令開門門禁大數據，為運營管理者提供高價值的參考，比如各出入口門禁數據分析，可以據此實時調整配套的商業資源和租金。

AI+安防行業格局變化

在大數據、人工智能的帶動下，安防正在向城市化、綜合化、主動安防方向發展。城市化體現在AI技術在火災發生實時聯動報警、犯罪現場遠程可視化及定位監控、同步指揮調度等方面的應用；綜合化則體現在基于物聯網、增強現實、智能分析、GIS、大數據與軟件集成等多種技術形成的立體防控系統；主動安防體現在抓拍人臉、布控報警、屬性識別、統計分析、重點人員軌跡還原等功能，并作出及時有效的智能預警。

早在2017年AI安防產品已經在政府、國安、公安得到小范圍的應用。目前，AI安防產品已經逐漸受到認可，市場也已經逐漸成熟，隨著國家政策的推動，將迎來快速上升期。

從目前數據來看，安防的AI改造才剛開始，增量市場遠比存量市場可觀。安防設備技術升級迭代速度比較快，從行業數據來看，基本是3~5年的周期，預計AI+安防產品大規模的運用最多不超過3年，對于AI+安防初創企業和傳統安防積極擁抱AI技術的企業而言，將迎來彎道超車的最佳時機。
責任編輯：YYX