12月18日,中泰證券在上海浦東隆重召開第二屆“X-Club XTP開發者大會”。 作為一場量化交易工程師的年底盛會,本次大會云集國內數量眾多的優秀私募和金融科技方案提供商, 上演了一場“最強大腦”不斷碰撞“最極客”的智慧火花。
據了解,本次大會以“前路有光 初心莫忘”為主題,旨在持續“構建量化的技術交流”和“做最好的股票程序化平臺”。其中金融科技新貴中科馭數,為與會者揭開軟件定義加速器KPU的神秘面紗——業界首款網絡與數據庫融合領域專用加速芯片。該產品是國內首次集成硬件網絡通信功能的數據庫加速方案,以一半成本釋放百倍性能。
專用、融合|計算機發展趨勢
近年來,隨著5G,、AI、區塊鏈和物聯網等技術的發展,全球數據量猛增,據國際據國際數據公司預測,2025年,全球數據量將到達2018年的5倍,來到175澤字節。但是,這些數據中,已處理的數據僅僅占據不到5%。數據量加速上升,數據處理速度的發展卻停滯不前,這正是近年來摩爾定律趨緩、傳統架構算力增速近乎停滯的表現。為了更及時地數據處理,堆積算力是諸多廠商的選擇,但這不僅僅耗費了大量的人力物力,算力也仍然遠遠滿足不了需求。
在通用計算力提升遭遇天花板時,業界需要新的途徑。伴隨著去中心化、場景定義計算的發展趨勢,專用架構被認為是后摩爾時代的新機遇。李國杰院士在談及智能計算機時說:未來大多數計算將在專用加速器上完成,而通用處理器只是配角。整個產業界也正在朝著這個方向探索實踐,Google、Facebpok、阿里等國內外行業巨頭紛紛開始研發專用芯片,以期獲得新的競爭優勢。
中科馭數表示,除了專用架構之外,在計算芯片行業還有一個大的趨勢——超融合,把多個芯片的功能集中到一個芯片上。今年10月,英偉達發布新型處理器DPU,把數據中心的網絡、存儲、安全放到一個芯片上,即超融合芯片的典型案例。
軟件定義|馭數KPU架構
作為國內專用計算架構研發的引領者,中科馭數在成立之初就朝著專用定制化和超融合兩個方向發展,創新性提出軟件定義加速器(SDA)的技術路線,自主研發了KPU核心架構與芯片,旨在填補專用計算市場方面的空白,引領超融合專用智能芯片產業發展。據介紹,KPU是專為加速特定領域核心功能計算設計的一種協處理器架構,以功能核作為基本單元,直接對應用中的計算密集性應用進行抽象和高層綜合,實現以應用為中心的架構“定制”,有效解決特定領域的海量數據處理問題。
KPU具有三大優勢:一是可配置(軟件定義),功能區可根據計算特征來配置不同的核,在不改變架構的基礎上實現不同操作;二是低設計成本,非功能區可復用,降低了開發成本;三是計算高效,數據流架構為計算密集型,整體結構是近存儲架構。圍繞這一核心技術,中科馭數自主研發領域專用計算KPU架構與芯片,推出了業界首款數據庫專用加速芯片KPU CONFLUX?-1800,填補了國內空白。
百倍提升|金融專用計算機
目前,中科馭數針對金融計算三大負載——數據庫、網絡傳輸/存儲、人工智能/深度學習,圍繞KPU推出了金融領域專用的解決方案:一是基于KPU的數據庫加速方案KPU-Conflux,具有對用戶透明、高性能、低成本三大優勢,可讓數據庫加速性能提升1~2個數量級;二是基于KPU的TOE方案KPU-SWIFT,網絡加速產品性能達到業界一流水準;三是基于KPU的AI加速方案KPU-FlexFlow,較已有加速器性能提升超一個數量級。
此外,中科馭數以KPU芯片為基礎,打造標準化PCIe加速板卡,集數據傳輸、存儲、計算于一體,更好地支撐不同運算的需求,進一步進行軟硬件協同優化,打造一體化解決方案。圍繞這一核心思路,中科馭數打造出了“DNA”產品體系,即以KPU?為核心技術支撐, 研發數據庫(D)+網絡(N)+人工智能(A)的一體化加速方案,提供標準化PCIe加速卡。“DNA”技術體系的主要優勢是高度模塊化、定制化,可根據客戶需求敏捷開發的一體化方案,以一半成本釋放百倍性能。
典型應用|證券行業實踐案例
商業化方面,目前,中科馭數已與金證股份、中泰證券、華泰證券、東方證券、國泰君安等數十家典型金融交易客戶形成商業合作,并取得成功的商業實踐案例,獲得業內一致好評。
其中,和金證股份聯合發布的極速行情產品--SWIFT?-2000QB板卡,可達到業界領先的1μs級別的轉發穿透時延,百納秒的行情預處理、過濾、轉發時延,最大吞吐量可達每秒近千萬條信息處理速度。針對券商系統和機構客戶,尤其是高頻量化客戶,滿足其對于高并發和極低時延的交易行情的需求,基于KPU-Drive平臺在實現微秒級行情解析和轉發的同時,可以進一步定制高級行情處理功能。
同時,中科馭數還擁有自研業界頂級性能的風控系統RiskCop?-A1,可實現下百萬條數據量下穿通延時2us,抖動50納秒以內,并支持SQL風控規則一鍵部署。最后,中科馭數表示,未來將基于自主研發領域專用計算架構,打通領域專用加速芯片、板卡和服務器,打造金融等領域專用計算機,讓數據價值創造更簡單。并在更多的應用場景上貢獻自己的力量,如智能投研,衍生品實時定價,海量歷史交易明細查詢,高通量消息處理等。
fqj
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