在考慮人工智能可以在哪些方面對(duì)IT運(yùn)營(yíng)產(chǎn)生直接影響時(shí)，有一個(gè)應(yīng)用程序會(huì)比其他的應(yīng)用更為重要：智能的超大規(guī)模自動(dòng)化。

人工智能（AI）被譽(yù)為是所有IT問(wèn)題的解決方案，包括消除可怕的技能差距、提高生產(chǎn)力、保護(hù)網(wǎng)絡(luò)安全和保持競(jìng)爭(zhēng)力。它的潛力似乎是無(wú)限的，沒(méi)有人愿意落在后面。

然而，盡管?chē)@著人工智能的炒作周期依然在進(jìn)行當(dāng)中，而且基本上是合理的，但是商業(yè)領(lǐng)袖們還是必須要消除噪音，去了解人工智能應(yīng)該如何應(yīng)用于他們的業(yè)務(wù)，以及人工智能的哪些應(yīng)用在目前最具前景，而不是明年或者是未來(lái)十年。

當(dāng)考慮人工智能在哪些方面可以對(duì)IT運(yùn)營(yíng)產(chǎn)生重大影響時(shí)，有一個(gè)應(yīng)用程序在提供當(dāng)前推動(dòng)效率和生產(chǎn)率大幅提升的能力方面遙遙領(lǐng)先于其他應(yīng)用程序：智能的超大規(guī)模自動(dòng)化。

它是如何工作的

首先，讓我們?cè)敿?xì)分析一下什么是超大規(guī)模自動(dòng)化，它是如何工作的，以及它會(huì)對(duì)組織產(chǎn)生什么影響。超大規(guī)模自動(dòng)化是通過(guò)結(jié)合流程自動(dòng)化軟件和人工智能來(lái)增加業(yè)務(wù)流程中的認(rèn)知能力，以及第三種被稱(chēng)為“流程挖掘”的技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)的，該技術(shù)旨在發(fā)現(xiàn)和呈現(xiàn)可能未知的業(yè)務(wù)流程。一旦實(shí)施，它將提供對(duì)業(yè)務(wù)流程的全面發(fā)現(xiàn)、映射和度量，然后是原本在短期內(nèi)不可能實(shí)現(xiàn)的大規(guī)模自動(dòng)化。

這項(xiàng)技術(shù)的實(shí)際影響是，它使企業(yè)能夠最大限度地提高運(yùn)營(yíng)效率和容量，使它們能夠在市場(chǎng)上提供差異化的能力，而這種原本是不可能實(shí)現(xiàn)的。如果應(yīng)用得當(dāng)，它還可以通過(guò)超自動(dòng)化和人工智能增強(qiáng)人的能力，從根本上改變每個(gè)員工能夠達(dá)到的能力極限，從而對(duì)業(yè)務(wù)成果產(chǎn)生指數(shù)級(jí)的影響。

超大規(guī)模自動(dòng)化如何有效增強(qiáng)人類(lèi)能力的一個(gè)主要例子是，它可以快速地試錯(cuò)并最終糾正錯(cuò)誤。例如，在完成特定手工業(yè)務(wù)的流程時(shí)，人可能會(huì)在一小時(shí)內(nèi)犯1到2次錯(cuò)誤，從而增加工作流的延遲并導(dǎo)致不必要的結(jié)果。相比之下，超大規(guī)模自動(dòng)化可以在幾秒鐘內(nèi)犯同樣的流程錯(cuò)誤，更快地進(jìn)行糾正，并重新評(píng)估錯(cuò)誤的決策，以便不會(huì)重蹈覆轍。

其結(jié)果是，在自動(dòng)化的情況下，錯(cuò)誤、糾正和學(xué)習(xí)在幾秒鐘內(nèi)就會(huì)發(fā)生，從而釋放出人類(lèi)的天賦來(lái)專(zhuān)注于更復(fù)雜的任務(wù)。

在市場(chǎng)上

此外，超大規(guī)模的自動(dòng)化不僅可以提高效率，還可以提供變革性的預(yù)測(cè)能力。一個(gè)很好的例子是我們的合作伙伴英特爾公司與一家可再生能源公司合作實(shí)施的解決方案。

在美國(guó)，當(dāng)公司能夠高度準(zhǔn)確地估計(jì)他們將在輸電線上投入多少能量時(shí)，回購(gòu)能源市場(chǎng)是最有利可圖的。對(duì)于傳統(tǒng)的能源生產(chǎn)商來(lái)說(shuō)，這項(xiàng)任務(wù)可以很簡(jiǎn)單--煤炭生產(chǎn)商需要估計(jì)他們要把多少鏟煤放在火上，而核能生產(chǎn)商則需要知道他們要在反應(yīng)堆中放入多少根鈾棒。確切地知道他們能在輸電線路上投入多少能量，能使他們盡可能在最高水平上運(yùn)行。

對(duì)于可再生能源--尤其是風(fēng)力渦輪機(jī)--則很難預(yù)測(cè)需要在輸電線路上投入多少能量，因?yàn)檫@些能量是在動(dòng)態(tài)條件下產(chǎn)生的。因此，企業(yè)最終會(huì)在產(chǎn)量上非常保守，因?yàn)槿绻麄冊(cè)谳旊娋€路上投入的能源和他們所說(shuō)的不一致，后果可能會(huì)很?chē)?yán)重，包括失去運(yùn)營(yíng)許可證。

Intelygenz的可再生能源客戶(hù)會(huì)問(wèn)他們，他們的技術(shù)是否可以提前預(yù)測(cè)他們網(wǎng)絡(luò)的發(fā)電量。使用超大規(guī)模自動(dòng)化，他們能夠從每個(gè)風(fēng)力渦輪機(jī)和該領(lǐng)域的合作伙伴那里獲取所有的數(shù)據(jù)，包括氣象數(shù)據(jù)，從而使他們能夠提前準(zhǔn)確預(yù)測(cè)其輸出功率，從而對(duì)承諾的電力輸送計(jì)劃和電力的交付更有信心。

部署時(shí)面臨的挑戰(zhàn)

如前所述，超大規(guī)模自動(dòng)化是人工智能的一個(gè)強(qiáng)大應(yīng)用，現(xiàn)在已經(jīng)可以用來(lái)改變業(yè)務(wù)流程，實(shí)現(xiàn)新的能力和發(fā)揮競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)了。然而，組織在部署它時(shí)需要克服的主要挑戰(zhàn)不是技術(shù)挑戰(zhàn)，而是來(lái)自人的挑戰(zhàn)。

我們一再看到，采用超大規(guī)模自動(dòng)化的最大障礙是組織內(nèi)部的文化阻力，一些員工將這種強(qiáng)大的人工智能視為了對(duì)他們生計(jì)的威脅。但超大規(guī)模自動(dòng)化非但不是一個(gè)工作的替代者，反而是一個(gè)人才擴(kuò)充器。它并不是要取代人類(lèi)，而是需要與人類(lèi)智能合作以最有效地進(jìn)行部署，而能夠?qū)⑦@種動(dòng)態(tài)內(nèi)化的組織將會(huì)是這項(xiàng)技術(shù)的主要受益者。

真正的成果，就在現(xiàn)在

雖然人工智能肯定會(huì)在未來(lái)幾年取得巨大進(jìn)步，但它已經(jīng)在自動(dòng)化流程和增加人才方面對(duì)各行各業(yè)的企業(yè)和組織產(chǎn)生了變革性的影響。對(duì)于希望進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)來(lái)說(shuō)，人工智能的承諾已經(jīng)不再是一年后的事情了--它現(xiàn)在就在這里，并且正在推動(dòng)真正的成果。

責(zé)任編輯：PSY