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人工智能行業(yè)的高預(yù)期開始有所回落

姚小熊27 ? 來(lái)源:人工智能實(shí)驗(yàn)室 ? 作者:人工智能實(shí)驗(yàn)室 ? 2020-12-30 11:36 ? 次閱讀

在經(jīng)歷了五六年時(shí)間的早期爆發(fā)期后,AI產(chǎn)業(yè)如今進(jìn)入“深水區(qū)”,創(chuàng)業(yè)者、投資人、媒體等方面對(duì)AI行業(yè)的高預(yù)期開始有所回落。

公眾對(duì)于AI行業(yè)一直期待滿滿,各行各業(yè)都在講著人工智能故事,都想從人工智能技術(shù)紅利中分一杯羹。在外界看來(lái),人工智能行業(yè)似乎是一派繁榮的景象。而真正做人工智能的企業(yè)卻看得很清晰,甚至有一種悲觀的情緒,他們所焦慮的是如何更加快速地推進(jìn)AI技術(shù)與產(chǎn)業(yè)相融合。

7月初,在世界人工智能大會(huì)上,百度董事長(zhǎng)李彥宏發(fā)表演講時(shí)談到:“我看到很多人對(duì)技術(shù),尤其是AI技術(shù)產(chǎn)生了悲觀情緒。迷茫甚至悲觀,是大多數(shù)顛覆性技術(shù)在加速普及之前的必經(jīng)階段。”

這種迷茫是AI人工智能經(jīng)過(guò)早期繁榮發(fā)展后回歸正常軌道,公眾對(duì)其期待過(guò)高,造成各種AI企業(yè)迸發(fā),甚至不具AI研發(fā)能力的企業(yè)也紛紛加入,想分一杯羹,使人工智能進(jìn)入“死亡之谷”。

科技創(chuàng)新需要經(jīng)歷基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究、技術(shù)開發(fā)、產(chǎn)業(yè)化四個(gè)階段。但應(yīng)用研究與技術(shù)開發(fā)屢屢脫節(jié),很容易造成所謂創(chuàng)新的“死亡之谷”。根據(jù)行業(yè)公認(rèn)的技術(shù)成熟度曲線,很多業(yè)界人士認(rèn)為,人工智能正處在“死亡之谷”的泡沫期,不帶來(lái)真實(shí)價(jià)值的AI將被淘汰出局。

目前各領(lǐng)域?qū)τ贏I算法的需求仍然是高度碎片化的,來(lái)自行業(yè)應(yīng)用的算法需求大于算法供給能力,而現(xiàn)實(shí)的應(yīng)用場(chǎng)景過(guò)于復(fù)雜。目前在算法訓(xùn)練和部署的過(guò)程中,部署仍然耗費(fèi)大量的時(shí)間和人力成本,卻只能夠解決不到1%的算法供給需求。

這種供需矛盾加速了人工智能行業(yè)進(jìn)入“死亡之谷”的泡沫破滅,算法需求大于算法的供給,而很多企業(yè)又不具備算法供給,慢慢地市場(chǎng)逐漸淘汰不具價(jià)值的AI企業(yè),而有實(shí)力提供算法的AI企業(yè)會(huì)越發(fā)吃香,帶動(dòng)人工智能行業(yè)的發(fā)展。

如何才能走出人工智能的“死亡之谷”呢?只有把不具價(jià)值的AI淘汰,將人工智能的泡沫打破,市場(chǎng)才能回歸良性的發(fā)展。而具有創(chuàng)新能力和技術(shù)的AI公司隨著規(guī)模化商業(yè)化的應(yīng)用落地,不斷為市場(chǎng)認(rèn)可,市場(chǎng)資金流入,反哺AI技術(shù)研發(fā),人工智能才能穩(wěn)步前進(jìn),健康發(fā)展!
責(zé)任編輯:YYX

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