由于近幾年人臉識別技術(shù)發(fā)展迅速，其商業(yè)化應(yīng)用的領(lǐng)域也變得更加廣泛。在日常生活工作中，出現(xiàn)了人臉驗證、人臉支付、人臉乘梯、人臉門禁等等常見的應(yīng)用場景。這說明人臉識別技術(shù)已經(jīng)在門禁安防、金融行業(yè)、教育醫(yī)療等領(lǐng)域被廣泛地應(yīng)用，人臉識別技術(shù)的高速發(fā)展與應(yīng)用同時也出現(xiàn)不少質(zhì)疑。其中之一就是人臉識別很容易被照片、視頻、人臉模型等方式輕易蒙混，并且網(wǎng)絡(luò)上也傳出不少破解方法。針對這些問題，人臉識別技術(shù)其實也是進行了升級迭代，當(dāng)前的人臉識別系統(tǒng)是需要具有活體檢測功能的。那么人臉活體檢測功能到底是什么呢？

說的直白一些，人臉活體檢測功能也就是人臉防偽技術(shù)，而不是人臉的驗證技術(shù)。像人臉驗證技術(shù)主要是系統(tǒng)會判斷兩個人臉是否為同一人的算法，當(dāng)系統(tǒng)通過人臉比對后獲取兩個人臉特征的相似度，然后與預(yù)設(shè)的閾值等進行比較。一旦相似度是大于閾值，則會判定為同一個人，反之則不同。而人臉活體檢測功能，它的算法主要是判定是否為真人活體，因而那些企圖通過照片、視頻或者模型等方式蒙混過關(guān)是不能通過的。下面我們具體看一下該功能有什么具體的作用。

1、活體檢測能解決利用照片的漏洞

一般情況下，利用照片是很常見鉆人臉識別漏洞的方式。現(xiàn)在獲取一個人的照片只要在網(wǎng)絡(luò)社交平臺等就可以輕易做到。不過，照片這種媒介是靜態(tài)的，具有活體檢測功能則需要通過動態(tài)來判斷，因此利用照片的方式是無法通過人臉驗證的。畢竟活體檢測是在人臉驗證時需要利用比如眨眨眼、張張嘴或者抬頭、轉(zhuǎn)頭等交互動作來進行活體檢測的。

2、活體檢測能解決利用視頻的漏洞

說起視頻的漏洞，一般是指預(yù)先把相關(guān)動作錄制成視頻。然后把視頻對著人臉識別檢測系統(tǒng)播放。不過對于這種利用視頻對著攝像頭成像的方式，其實與人臉的真實度還是有很大的區(qū)別，因此經(jīng)常會存在有諸如反光、有倒影、影像模糊等問題。相對而言，這是比較好識別的一種情況。更何況具有活體檢測功能，使得利用視頻的方式無法鉆漏洞。

3、活體檢測能解決利用模型的漏洞

利用模型的漏洞指的是按照真實比例，制作出一個類似真人臉部的3D模型。這個方式雖然說可以解決照片與視頻的一些問題，而且真人臉部模型與人相當(dāng)接近。但是首先模型的材料的表面發(fā)射率與真實人臉依然是存在不小的差距，在算法上可以優(yōu)化解決。其次，模型并非活體，也無法通過活體檢測的步驟。

當(dāng)前的人臉識別技術(shù)方面的應(yīng)用，比如人臉識別門禁系統(tǒng)，活體檢測的功能都是最基礎(chǔ)的。在當(dāng)下無接觸、無感通行日漸流行的社會中，活體檢測的這種人臉防偽技術(shù)是給人們的安全與便捷性等方面提供了更多的保障。
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