2021年70%的OEM廠商將在新車中啟用移動邊緣計算
1月18日，IDC發(fā)布2021年中國數(shù)字化汽車發(fā)展10大預測，對2021至2025年影響汽車與交通服務的十大主要發(fā)展趨勢進行了預測。
預測一、移動邊緣計算廣泛應用于智能網(wǎng)聯(lián)汽車，到2021年，70%的OEM廠商將在新車中啟用移動邊緣計算；預測二、數(shù)據(jù)管理成為重要戰(zhàn)略方向，到2021年，70%的OEM廠商開始將數(shù)據(jù)管理作為重要的戰(zhàn)略方向；預測三、AI技術提升車內人機交互體驗，到2022年，85%的OEM廠商將在新車型中搭載AI技術；預測四、云平臺賦能智能汽車；預測五、自動駕駛領域合作廣泛，到2022年，50%的自動駕駛研發(fā)項目將與第三方硬件和軟件平臺有更加密切的合作。
IDC預測
預測六、數(shù)字化營銷助力智能汽車銷售，到2022年，40%的汽車廠商將采用數(shù)字化營銷解決方案推廣智能汽車；預測七、出行即服務（MaaS）更加完善，到2023年，城鎮(zhèn)居民使用MaaS的意愿將提升20%；預測八、開源軟件平臺加速智能網(wǎng)聯(lián)升級，到2024年，80%的汽車廠商將與開源軟件供應商合作；預測九、新能源汽車發(fā)展迅速，到2025年，新能源汽車在新車銷量占比將升至25%；預測十、5G技術發(fā)展帶動C-V2X布局。
責任編輯:pj
聲明：本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人，不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用，如有內容侵權或者其他違規(guī)問題，請聯(lián)系本站處理。
舉報投訴
-
自動駕駛
+關注
關注
783文章
13684瀏覽量
166150 -
智能網(wǎng)聯(lián)汽車
關注
9文章
1029瀏覽量
31054 -
邊緣計算
+關注
關注
22文章
3064瀏覽量
48633
發(fā)布評論請先 登錄
相關推薦
NPU在邊緣計算中的優(yōu)勢
和GPU相比，NPU在處理神經(jīng)網(wǎng)絡相關的計算任務時，能夠提供更高的能效比和更快的處理速度。NPU通過優(yōu)化數(shù)據(jù)流和計算結構，使得神經(jīng)網(wǎng)絡的前向傳播和反向傳播更加高效。 NPU在邊緣計算
研華科技邊緣AI平臺榮獲2024年IoT邊緣計算卓越獎
的 2024 年物聯(lián)網(wǎng)邊緣計算卓越獎。研華提供全棧式AI應用產(chǎn)品，以滿足從邊緣到云的工業(yè) AI 應用的多樣化需求，致力于推動工業(yè)邊緣
邊緣計算與邊緣設備的關系
邊緣計算與邊緣設備之間存在著密切的關系，它們是相互依存、相互促進的。以下是對這兩者關系的介紹： 一、定義與功能 邊緣計算
邊緣計算在工業(yè)自動化中的應用
邊緣計算在工業(yè)自動化中的應用日益廣泛，它通過將數(shù)據(jù)處理和計算能力移至靠近數(shù)據(jù)源的邊緣設備，實現(xiàn)了更高效、實時的工業(yè)自動化控制。以下是
邊緣計算網(wǎng)關是什么？邊緣計算網(wǎng)關的特點及價值
在當今日益發(fā)展的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時代，智能制造正逐漸改變著傳統(tǒng)制造業(yè)的生產(chǎn)模式和運營效率。在這個轉變中，數(shù)據(jù)的處理和分析能力成為企業(yè)提升競爭力、實現(xiàn)智能化轉型的關鍵。其中，工業(yè)級邊緣計算網(wǎng)關作為連接工業(yè)
邊緣計算是什么意思？邊緣計算的應用
邊緣計算（Edge Computing）是一種分布式計算范式，它將計算任務從數(shù)據(jù)中心遷移到網(wǎng)絡邊緣設備（如智能手機、物聯(lián)網(wǎng)傳感器等）上進行處
邊緣計算網(wǎng)關與邊緣計算的融合之道
隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能的飛速發(fā)展，數(shù)據(jù)處理和分析的需求呈現(xiàn)出爆炸式增長。傳統(tǒng)的中心化數(shù)據(jù)處理模式已難以滿足實時性、低延遲和高帶寬的需求，邊緣計算應運而生，成為解決這一難題的關鍵技術。而邊緣
邊緣計算與云計算：有什么區(qū)別？
邊緣計算和云計算是兩種不同的計算范式，它們有不同的用途，但在某些場景下也可以相互補充。在當今日益數(shù)字化的世界中，對
邊緣計算和邊緣智能計算區(qū)別
計算中。 邊緣計算是隨著物聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展而興起的一種新型計算模式。傳統(tǒng)上，大多數(shù)數(shù)據(jù)處理和計算任
邊緣計算和云計算的區(qū)別和聯(lián)系
Computing）是將計算和存儲資源移動到離數(shù)據(jù)生成源頭更近的位置，以便更快地處理數(shù)據(jù)和提供實時的服務。邊緣計算架構通常由邊緣設備、
工商網(wǎng)監(jiān)
評論