今日早間,蘋果CEO庫克在接受路透社采訪時透露,預計未來幾個月AirPods Max將大規模缺貨。自去年12月中旬發布以來,AirPodsMax一直很難買到,目前通過蘋果官方訂購的用戶預計要到2月底或3月初才能拿到貨。
AirPodsMax發布于2020年12月8日,售價4399元,有深空灰色、銀色、天藍色、綠色和粉色物種顏色可選。
配置上,AirPodsMax搭載蘋果 H1芯片,兩邊的金屬耳罩可獨立旋轉。通過調節耳機的數碼旋鈕,AirPods Max就能精確調節音量、跳播曲目、接聽電話,甚至激活 Siri。
值得注意的是,雖然蘋果官方貨源緊張,但在蘋果的亞馬遜商店卻有貨,價格為549美元,有銀色和太空灰兩種顏色可選,下單后幾天就可送達。
目前 AirPods Max國行版購買需要等待4-5周才能發貨。
責編AJX
聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規問題,請聯系本站處理。
舉報投訴
-
蘋果
+關注
關注
61文章
24351瀏覽量
196886 -
耳機
+關注
關注
28文章
3001瀏覽量
81273 -
AirPods
+關注
關注
2文章
648瀏覽量
38982
發布評論請先 登錄
相關推薦
庫克稱iPhone16是最先進的iPhone
最新款iPhone、Watch和AirPods,最大的亮點估計在人工智能。所以庫克稱iPhone16是最先進的iPhone。 庫克表示。iPhone 16 系列是我們打造的最先進的 iPhone。得益于
谷歌云部門進行大規模裁員
谷歌云部門近日進行了大規模裁員,多個Cloud團隊的員工收到了工作取消的通知。據一名知情員工透露,盡管受影響員工的總人數尚未明確,但亞太地區“Go To Market”團隊約有100名員工被裁。
廣和通Cat.1 bis模組LE370-CN已實現大規模量產
廣和通近期成功實現其Cat.1 bis模組LE370-CN的大規模量產。這款模組基于移芯EC716平臺,以卓越的功耗、成本和性能均衡特點,完美契合中低速物聯網市場的無線通信需求。
專用集成電路都是大規模的嗎為什么呢
的集成度和性能優勢。然而,并非所有專用集成電路都是大規模的,因為集成度的大小取決于設計和制造的要求。 在探討專用集成電路是否大規模之前,我們首先需要了解什么是大規模集成電路(Very Large Scale Integratio
專用集成電路都是大規模的嗎
Integrated Circuit,簡稱GPIC)相比,專用集成電路更加定制化和特定化,因此常被視為大規模的集成電路。但是,并不是所有的專用集成電路都是大規模的,這取決于具體的設計需求和應用場景。 在
專用集成電路都是大規模的嗎為什么
Integrated Circuit, GPIC)相比,ASIC針對特定的應用程序進行了優化和定制,以實現更高的性能、更低的功耗和更小的面積。 專用集成電路之所以通常是大規模的,是因為它們需要集成
專用集成電路都是大規模的嗎對嗎
。與通用型集成電路(General Purpose Integrated Circuit,簡稱GPIC)相比,專用集成電路在特定的應用領域中更為專注和高效。在關于專用集成電路是否都是大規模的這個問題上,答案
蘋果或推出低價AirPods及AirPods Max更新
海通國際證券資深分析師 Jeff Pu 于近期發布的研究報告稱,新款平價版 AirPods 主要由富士康旗下子公司負責生產。該公司將于下個季度起在印度的工廠加大AirPods 組件的組裝規模
炬星科技銅陵生產基地項目啟動開工建設,開啟大規模機器人生產時代
近日,Syrius炬星科技銅陵生產基地項目啟動開工建設,該項目建成后,炬星科技將開啟大規模機器人生產和應用時代。
蘋果公司任命音頻業務新主管,應對AirPods銷量增長
蘋果的音頻團隊有著大約三百人的龐大規模,是AirPods、音箱等產品的核心研發力量。他們致力于研究聲學和麥克風技術,同時也擅長打造諸如空間音頻這樣的軟件特性,它們已然成為了銷售AirPods、HomePod和新版Vision P
蘋果AirPods產品線換將,音效團隊進行大規模調整
值得注意的是,去年12月,鄧濤辭去蘋果產品設計副總裁職位,并在此前主管輸入配件設計以及AirPods的聲學開發部門。他的離去進一步引發了蘋果硬件業務的連鎖反應。
谷歌將進行大規模重組和裁員
谷歌近日宣布對其硬件團隊進行大規模重組,包括Pixel、Nest和Fitbit在內的多個硬件部門將受到影響。同時,Google Assistant部門也將裁員數百人,而增強現實(AR)團隊的大多數員工也將面臨被解雇的命運。
對話國產EDA和IP廠商,如何攻克大規模數字電路設計挑戰?
隨著先進制程不斷推進,以及AI、大數據、云計算等一系列新技術的快速發展,數字電路的處理能力越來越強,電路規模越來越大,對大規模數字芯片的需求也越來越多。因此,如何加速大規模數字電路設計就成為了業內
評論