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可穿戴設備能否撐起華為的醫(yī)療野心?

醫(yī)健AI掘金志 ? 來源:IoT科技評論 ? 作者:IoT科技評論 ? 2021-02-01 10:33 ? 次閱讀

新的一紙任命,可以將原本的消費者業(yè)務“1+8+N”戰(zhàn)略進一步延伸。對于華為的醫(yī)療布局來說,這是一個好消息。

“華為腕上穿戴設備銷量增長迅猛,市場份額已經超過蘋果、小米,位居全球第一。”

一個月前,華為消費者CEO余承東的一條微博,讓華為的可穿戴設備登上了熱搜。

事實真是如此嗎?

根據市場調研機構IDC的《IDC中國可穿戴設備市場季度跟蹤報告,2020年第三季度》顯示:在中國市場,華為2020年第三季度出貨量超941萬臺,較2019年同比增長60.5%,占可穿戴設備份額達到了28.6%位列第一,接下來依次是小米、蘋果、步步高。

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不過,有了這個成績之后,華為并沒有停止擴展邊界的腳步。

近日,華為舉辦了花粉年會。圍繞可穿戴業(yè)務,華為發(fā)布了高血壓管理研究、冠心病篩查研究、智能體溫健康研究三大研究項目,并首次披露了華為的西安運動健康科學實驗室。

借助可穿戴設備這一與消費者離得最近的媒介,華為的醫(yī)療野心已經浮出水面。

三大研究項目,并非空穴來風

先來看這次發(fā)布的三大研究項目。

第一個是血壓管理。

高血壓是目前最常見的慢性病,是多種并發(fā)癥的主要元兇。華為以家用醫(yī)療級高精度血壓測量為核心,研發(fā)可穿戴血壓測量設備。

目前,華為已與國內知名機構啟動高血壓管理研究,聯合業(yè)界專家,探索從篩查到早期干預的血壓創(chuàng)新主動健康管理。

其次,冠心病篩查。

作為人類生命的第一殺手,冠心病雖然致死率極高,但其長期缺乏有效廣泛的檢測手段。

華為開展了冠心病智能篩查與預警的聯合研究,以PPG、ACC數據數據為核心,借助華為智能手表心電采集能力,實現冠心病智能篩查與預警。

最后,智能體溫。

體溫一直是人類免疫系統(tǒng)狀態(tài)最簡單、最直接的對外指標。目前,華為已將自研的測溫功能應用于Mate40系列手機產品。這次發(fā)布的智能體溫健康研究,將基于高精度溫度傳感器,測量腕部皮膚溫度,并使用補償算法,實現體溫連續(xù)檢測。

未來一年,這些健康研究將陸續(xù)在華為的可穿戴產品上啟動和落地。

有消息稱,這三大健康研究項目或將率先應用到華為WATCH 3系列和華為WATCH GT 3系列智能手表當中。

華為這么做,與前期的鋪墊和試水不無關系。

2020年9月10日,華為發(fā)布了首款面向高端市場的WATCH GT2保時捷款產品,和主打中端市場的WATCH GT2 Pro、WATCH GT2 智能手表,進一步提升了其在可穿戴市場的品牌知名度。

另一方面,華為堅持自主研發(fā)的健康監(jiān)測技術,也為華為在可穿戴市場突破提供了幫助。

最新發(fā)布的兩款智能手表產品中,華為就采用了其最新自研的TruSeen3.5心率檢測技術,這種技術能夠結合AI智能心率算法,在心率監(jiān)測方面的表現更為出色,為華為WATCH GT手表贏得了大量的用戶。

而且,華為這次的三大研究項目,也是很有節(jié)奏。

與之呼應的是,華為在去年12月剛剛投入運營的西安運動健康科學實驗室。

華為消費者業(yè)務智能穿戴與運動健康產品線總裁張煒曾表示,我們其實對自己的身體并不了解,華為運動健康科學實驗室的目的,是將科技與運動健康連接到一起,用數據量化的方式解密身體信號,進而探索身體中蘊含的大量未知奧秘和“小宇宙”。

據華為官網顯示,華為運動健康科學實驗室,設有專業(yè)賽事級的測試場地、高科技的運動測試系統(tǒng),更有橫跨運動人體科學、生物工程、體育、醫(yī)學等學科的跨界研發(fā)團隊,持續(xù)進行穿戴行業(yè)的前沿測試與研究。

除了這個實驗室之外,華為在國內還有深圳天安云谷的運動健康科學實驗室,以及正在建設中的東莞松山湖運動健康科學實驗室。

張煒表示,“未來,華為將繼續(xù)加大在運動健康領域的投資,聯合華為全球10余所科學研究所的研發(fā)資源形成合力,構建一個全球多地協(xié)同的運動健康綜合研究平臺,打造一個創(chuàng)新、領先、開放的華為運動健康生態(tài)圈。”

和專業(yè)醫(yī)療機構做朋友

華為在可穿戴市場的布局,最早追溯至2014年。

2014年的MWC大會,華為推出了旗下第一款可穿戴設備TalkBand B1,一部結合了藍牙耳機和智能腕帶的產品。

當時,余承東表示:“這款設備是藍牙耳機和智能腕帶集成,并具備NFC和藍牙4.1的支持。用戶可以把TalkBand B1中的藍牙耳機部分取出并用來打電話。”

靠這樣一款可穿戴產品出道的華為,面臨著穿戴行業(yè)巨頭企業(yè)Fitbit、巨頭領域三星、蘋果、小米等一系列玩家的多維競爭。

在這種惡劣的競爭環(huán)境下,幫助華為在穿戴賽道中殺出血路的正是醫(yī)療服務。

余承東說到:“智能穿戴產品是一些小產品,背后關乎著科學運動和健康生活。

在脈搏、心率、血氧和睡眠等健康指標的監(jiān)控上,智能穿戴有著天然的優(yōu)勢。

其次,對于消費者來說,健康監(jiān)測是一個非常好的“賣點”,是廠商提升產品附加價值的重要手段。

因此,健康監(jiān)測也成為了近年來科技巨頭布局可穿戴設備時的“必備要素”。

今年年初,谷歌還完成了對Fitbit的收購,重點對心率、睡眠和壓力跟蹤等領域進行產品開發(fā)。

但是,值得注意的是,可穿戴設備中的絕大多數醫(yī)療功能,都停留在與人體健康結合研究的探索階段。

以Apple Watch的心率檢測為例,利用光電信號檢測心率指標這種技術手段,早在上世紀90年底就已被美國和日本的企業(yè)聯合開發(fā)出來。

但是,這種光電信號手段存在技術瓶頸,導致其輸出的數據質量很難滿足醫(yī)療精準性,無法直接被醫(yī)療機構所采信,這也導致Apple Watch的這一功能長期無法獲得國家藥監(jiān)局的資格認證

所以,這也是為什么在這次會上,華為表示,三種健康服務將采取與專業(yè)機構合作的方式聯合深入研究。

2018年,在第十屆中國睡眠學術年會上,華為穿戴與運動健康副總裁牛紅亮推出了TruSleepTM睡眠監(jiān)測研究,該研究實現了首個基于PPG的睡眠分期監(jiān)測。

TruSleepTM睡眠監(jiān)測研究使用了心肺耦合(CPC)技術,可以利用加速度傳感器獲得的動作數據(ACC)、心率傳感器獲得的脈搏波信號(PPG)以及佩戴檢測傳感器的數據,分析心跳波峰間期RR序列和呼吸序列EDR之間的耦合強度,定量評價睡眠質量。

相比其他廠家的睡眠監(jiān)測服務,TruSleepTM睡眠監(jiān)測技術在研發(fā)之初就得到了專業(yè)的醫(yī)療背書,哈佛醫(yī)學院CDB中心和瑞士伯爾尼大學,都曾對這項技術進行過驗證。

2018年,伴隨著Mate20和智能手表WATCH GT系列產品的發(fā)布,TruSleepTM睡眠檢測技術被成功推向C端消費者,幫助華為沖擊電子消費品的高端市場。

隨后,在穿戴設備中的功能研發(fā)中,華為也愈發(fā)重視醫(yī)療背景的支持。

心臟房顫監(jiān)測功能研發(fā)過程中,華為通過和301醫(yī)院醫(yī)院合作發(fā)起心臟健康研究,開發(fā)了心律失常專業(yè)檢測算法,將房顫篩查融入到房顫整合管理,將移動技術、智能穿戴設備結合專病管理方法,應用在不同程度心血管疾病預防當中。

在七個月時間里,共有18萬人在華為應用市場下載了該研究的心臟健康研究APP,并配對了篩查設備,至少連續(xù)佩戴14天檢測心律,確定是否存在不規(guī)則心律及房顫風險,篩查出疑似房顫的人群,通過房顫整合管理平臺MAFA對接協(xié)作醫(yī)院進行確診。

該研究的成果,在當年就被301醫(yī)院心內科陳韻岱、郭豫濤教授發(fā)表在了全球規(guī)模最大、最具影響力的心血管領域學術會議歐洲心臟病學會年會(ESC 2019)及世界心臟病學大會(WCC)上。

除了這些,華為的穿戴設備還聯合中國科學院心理研究所研發(fā)了壓力檢測功能,加入了中國醫(yī)促會發(fā)起的血管健康研究項目,為精準篩查動脈硬化提供指導。

在這一系列有醫(yī)療背景的服務能力構建之后,華為也迎來了穿戴設備市場的快速擴張。

華為的醫(yī)療疆界

在華為的未來布局中,單純的可穿戴設備業(yè)務無法囊括華為對健康領域的全部想象。

華為EBG中國區(qū)副總裁楊萍曾表示:“依托5G+云+AI這樣的底層技術,華為在醫(yī)療健康的數字化轉型趨勢中,可以提供更多豐富的解決方案。”

早先,在2019年,華為聯合中國聯通、福建醫(yī)科大學孟超肝膽醫(yī)院、蘇州康多機器人有限公司,實施了世界首例5G遠程外科手術動物實驗。

此后,華為在醫(yī)療信息化、遠程醫(yī)療等領域動作頻頻。

最近的一次,華為甚至開始嘗試“AI+制藥”的方向。

根據華為官網顯示,2020年底,華為云對外招聘機器學方向的藥物研發(fā)算法工程師、基因組研發(fā)算法工程師,邀請生物信息學、醫(yī)藥研發(fā)領域的博士共同加盟。

更早之前,2020年2月,在多家研究機構大力尋找新冠特效藥的階段,華為云更是聯合華中科技大學同濟醫(yī)學院、西安交通大學第一附屬醫(yī)院、中科院北京基因組研究所等科研機構,共同推出了AI抗疫藥物篩選的“神農項目”。

在該項目中,華為云基于自身已有的醫(yī)療智能體平臺(EIHealth)AI能力,通過蛋白質同源建模、分子動力學模擬計算的方式,提供了21個病毒靶蛋白對8500+個小分子藥物的篩選。

2020年9月,華為云又在華為全聯接 2020 大會上發(fā)布了增強的AI開發(fā)平臺 ModelArts 3.0。

隨后,該平臺就得到了上海藥物研究所的青睞。

10月,雙方正式達成合作協(xié)議,將這種AI能力和計算藥物、藥物研發(fā)進行結合,推出基于 ModelArts平臺的藥物聯邦學習服務。

以上種種,都預示著華為在醫(yī)療和醫(yī)藥領域的參與熱情。

2018年,任正非曾經表示:華為不會搞多元化發(fā)展,始終堅守自己的主航道。

但是,從近一年的發(fā)展藍圖來看,因為芯片和外部原因,華為正在從運營商BG+企業(yè)BG+消費者BG的身份以外,探索新的經濟增長點,這其中依靠自身硬件、AI等技術底蘊延伸而出的新業(yè)務將是其十分重要的布局方向。

無論是智能硬件增加醫(yī)療服務,還是AI能力向藥物篩選領域延伸,都印證華為必將深入探索更加豐富、更加廣闊的醫(yī)療行業(yè),并為更多趨勢和機會提供更加支持技術。

而且,今天(1月27日),華為消費者業(yè)務CEO余承東將兼任華為云與計算業(yè)務集團負責人。負責多個業(yè)務部門的業(yè)務,可以把“端云協(xié)同”這塊業(yè)務進一步做大。

新的一紙任命,可以將原本的消費者業(yè)務“1+8+N”戰(zhàn)略進一步延伸,畢竟手機、智能穿戴設備等業(yè)務都需要云服務。

對于華為的醫(yī)療布局來說,這是一個好消息。

原文標題:可穿戴設備,能不能撐起華為的醫(yī)療野心?

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