近來汽車行業掀起了新一輪的造車熱潮。2021年伊始,智能汽車行業就成為萬眾矚目的焦點,迅速吸引了來自互聯網、科技領域的多家巨頭頻頻加碼布局。
1月初,在百度宣布與吉利集團合作組建智能汽車公司的同時,阿里與上汽集團、浦東新區聯手打造的智己汽車品牌,也發布了首款量產純電動汽車。此外,科技巨頭蘋果也在近期傳出了和現代汽車合作的消息。隨著各路巨頭的競相入局,各家巨頭之間的交鋒也變得愈加激烈。
互聯網巨頭親自下場
從投資并購到親自下場,互聯網巨頭對智能汽車行業的布局,經歷了一個很大的轉變過程。實際上,早在2017年,眾多互聯網企業,就紛紛通過投資蔚來、小鵬等造車新勢力進軍智能汽車領域。資料顯示,2017年3月,騰訊向特斯拉投資17.78億元,隨后又分別在6月、11月兩次投資蔚來汽車;同年12月,阿里也向小鵬汽車投資5億元。
不過,對此時的BAT而言,投資智能汽車更多只是試探。彼時的智能汽車市場,雖然在政策的支持下快速發展,但受到AI、通信、自動駕駛等技術方面的限制,其市場滲透率僅有12.7%,商業化前景也不明朗。
到2020年,智能汽車市場迎來快速爆發后,嗅到行業風勢轉變的互聯網企業,才堅定了造車的決心,開始迅速入場跟進,智己汽車、百度智能汽車公司等造車企業也應時而生。而在互聯網巨頭大舉進軍智能汽車市場的背后,則有著諸多方面的考量。
首先,是BAT等互聯網企業都迫切需要拓展新的增長空間,開拓新的業務增長點。而千億市場規模的智能汽車市場,恰好能為它們帶來這樣的可能性。
其次,智能汽車附加的商業價值,也能為互聯網企業帶來諸多利好。隨著互聯網行業流量見頂,行業面臨的流量增長焦慮、商業生態拓展等問題逐漸凸顯,而由智能汽車衍生出來的支付、娛樂等相關聯業務,則能為它們提供新的破局辦法。從這些事例不難看出,互聯網巨頭入局智能汽車的背后邏輯。
科技巨頭搶灘
和互聯網巨頭同樣備受關注的,還有加碼布局智能汽車的華為、微軟、蘋果等科技巨頭。
對于入場智能汽車,科技巨頭的態度向來謹慎。比如入局智能汽車領域的華為,就先后多次表示ICT技術是其在AI智能領域布局的核心,不會直接造整車;而宣布進軍自動駕駛領域的微軟,也表示其主要為車企提供云服務等技術支持。
秉持著輔助造車的理念,賦能就成了科技企業深入智能汽車市場布局的核心工作。譬如華為在1月22日公布的“減速器、動力總成及車輛”專利,就是為了解決智能汽車換擋沖擊問題;微軟發布的連網汽車平臺(Connected Vehicle Platform),則主要為汽車提供地圖導航及相關AI服務。采用賦能模式的科技企業,和互聯網企業的合作模式有著不小的差異。
不過,在整車市場,科技企業同樣也在加快布局智能汽車的腳步。例如近期寧德時代、長安汽車合作打造的E11產品,其電子電器架構就是由華為提供。此外,微軟與通用汽車子公司Cruise的深度合作,也是其加碼智能汽車領域的體現。
而在這種變化背后,既與智能汽車市場形勢的改變有關,也跟科技企業自身面臨的問題分不開。一方面,隨著互聯網、AI、集成電路等多個領域的企業涌入市場,科技企業也不得不加快布局,以求在智能汽車市場還未成熟時,奠定其先發優勢;另一方面,科技企業自身面臨的業務難題也亟待解決,比如華為、蘋果就迫切需要找到新的業務增長點。
拿蘋果來說,其營收依賴手機的問題一直存在。比如,在2020年Q2財報中,iPhone手機營收貢獻占比達到了50%,這種高度依賴手機的營收結構無疑為它帶來了更高的風險。而手機業務受到影響的華為,也急需找到新的業務增長點。而潛力巨大的智能汽車市場,無疑為它們提供了破局的思路。
而在具備無限前景的智能汽車市場,科技企業無論是走技術賦能路線,還是像蘋果一樣親自下場都大有可為,由此也不難理解科技公司下場造車的邏輯了。
誰更勝一籌?
隨著科技企業持續深入市場,其必然會與互聯網巨頭在市場產生摩擦,而在這兩類企業中,誰會在智能汽車市場更勝一籌?
從布局模式來看,互聯網企業目前主要以合作模式打開智能汽車市場,而科技巨頭們則將技術賦能作為核心。比如阿里聯手上汽集團、百度聯合吉利,都是通過合作的方式共同生產智能汽車,而華為和長安汽車、微軟與Microsoft的合作,則是為汽車企業提供技術支持為主。
互聯網企業采用的合作模式,其長處在于其自身成熟的商業生態,而科技企業采取的賦能模式優勢則在于技術方面。比如阿里的電商生態、騰訊內容生態、百度搜索生態,都是其拓展市場的優勢所在,而華為、微軟則有著積累深厚的技術和硬件實力,可以為智能汽車賦予更多可能性。
但在具體合作中,互聯網企業采取的合作模式,卻常常因為主導權歸屬的問題受到影響。比如,百度在與吉利的合作中,雙方就曾因為爭奪主導權的問題,使兩家的這次合作飽受市場質疑。而采取賦能模式的華為等科技企業,卻在市場中如魚得水,得到了比亞迪、長安汽車等眾多汽車企業的支持。
隨著阿里、百度等互聯網企業親自下場造車,其與車企關于合作主導權的爭奪必然更加激烈,雙方在合作中各懷心思,必然會一定程度上影響其在智能汽車市場的進一步發展。因此,互聯網企業、車企在面對算法、支撐算法數據及硬件之間的協調優化難題時,就需要更多時間及更深入的磨合才能取得更好的成果。
從這個角度分析,無論是互聯網企業憑借商業生態優勢領先,還是科技巨頭企業借助技術優勢領跑市場,采用下場造車的方式入場,必然面臨著極大的困難。因此,對互聯網企業、科技巨頭來說,為智能汽車賦能或許才是它們布局汽車市場的最佳出路。
責任編輯:xj
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