隨著互聯網的發展，我們的生活已經發生了翻天覆地的變化，互聯網的發展也顛覆了不少行業。其中，互聯網行業就顛覆了出行領域，蓬勃發展的網約車市場讓人們出行更加方便便捷。但是，網約車市場的飛速發展也暴露了不少問題，比如現在人們時不時會談到的“大數據殺熟”。

近日，“手機越貴打車越貴”的話題成功登上了微博熱搜榜第一。事情起因是，上海復旦大學教授帶領團隊做了一項“2020打車軟件出行現狀調研報告”。該團隊在上海、北京、深圳、成都和重慶五座城市做了實地調研。通過7個打車平臺得到了836個樣本數據，最后結果顯示，蘋果手機更容易被專車、優享這類更貴車型接單。而在不是蘋果手機的情況下，手機越貴，越容易被更貴車型接單。

蘋果和非蘋果手機用戶“被舒適”的訂單比例

這份打車軟件出行調研報告經過媒體的報道過后立刻引起了無數網友的共鳴，表示這簡直是大數據割韭菜，能精準收割。由此，借著這個話題，網友們討論起了“大數據殺熟”的問題。“大數據殺熟”其實不算是一件新鮮的事，早在很久之前網絡上就對這件事引起過好幾次激烈的討論。

“大數據殺熟”是老生常談的話題

在去年雙十一購物節期間，CNMO就曾報道過“大數據殺熟”的新聞。北京的韓女士使用手機在某電商平臺上購物，期間又用另一臺手機結賬。結果發現，在同一商家購買同一件商品，注冊12年的高級賬號會員反而比注冊5年的普通賬號要貴25元。通過仔細對比，韓女士發現，普通賬號頁面多了一張“滿69減25”的優惠券。

美團被曝殺熟外賣會員

除了網購平臺存在“大數據殺熟”的現象外，外賣平臺也有這個現象。同樣是2020年，有自媒體用戶發了一篇名為《我被美團會員割了韭菜》的文章，曝光了美團外賣存在提高會員用戶配送費的情況。

文章作者表示，自己開通美團會員后，發現經常點的一家店鋪，配送費一下子由原來的2元變成了6元。作者稱，不僅是一家店有這種情況，幾乎所有開通美團外賣的用戶都要承受每單多出1至5元的配送費。

這篇文章發布以后立馬引爆了輿論，無數網友和媒體都在討論這件事，新華網甚至發網評稱大數據殺熟是“不顧吃相，要改！”互聯網雖然帶來了諸多便利，但是網絡平臺用大數據分析消費者購買能力，大刀霍霍“砍”向“熟客”。

大數據殺熟已成常態，而監管措施還在路上

互聯網的發展除了顛覆我們的日常工作、學習和生活以外，還讓我們整個社會發生了翻天覆地的變化。在互聯網時代，很多在舊時代行得通的規則和法律已經漸漸變得不太適用，而能適用于互聯網時代的新法規卻還沒有完善。

就拿大數據殺熟來說，我國還沒有形成完整的法律法規體系，僅有部分相關部門制定了一些適用于某一個行業的法律法規，開始實施法制化監管。

2019年，針對在線旅游行業中大數據殺熟等行為，文化和旅游部研究起草了《在線旅游經營服務管理暫行規定（征求意見稿）》，該暫行規定也于2020年8月20日發布，從2020年10月1日起正式施行。

關于大數據殺熟的問題，該暫行規定明確規定，在線旅游經營者不得濫用大數據分析等技術手段，基于旅游者消費記錄、旅游偏好等設置不公平的交易條件，侵犯旅游者合法權益。

2020年是社區團購行業飛速發展的一年，無數互聯網巨頭紛紛進入這個行業。在行業野蠻發展的時候，自然是少不了侵犯用戶的個人權益進行大數據殺熟。2020年12月，市場監管總局聯合商務部召開了規范社區團購秩序行政指導會，阿里巴巴、騰訊、京東、美團、拼多多和滴滴等六家互聯網平臺企業參加了該會。在這場行政指導會上，相關部門特別提到，不得利用數據優勢“殺熟”，損害消費者的合法權益。

雖然在個別大數據殺熟特別過分的行業中，相關部門正在逐步建立和完善相關的法律法規。但是，還有更多和互聯網相關的行業沒有制定關于“大數據殺熟”的法律法規，有關部門也無從進行監管。

總結

這個世紀以來，互聯網得到了飛速的發展，我們也越來越依賴互聯網給我們帶來的各種便利。但是，隨著互聯網技術的進一步發展，我們的個人隱私在眾多互聯網企業眼中已經算不上秘密了。在日常使用各種App時，我們的出行軌跡、購物習慣、作息時間、興趣愛好等個人隱私已經通過網絡上傳到了互聯網企業的數據庫中。而它們利用收集上來的用戶數據，為我們做了一張詳細的用戶畫像，這個畫像甚至比我們自己還了解自己。

當這些互聯網企業利用收集的用戶個人隱私并制成詳細的用戶畫像以后，企業就可以利用這些大數據為用戶們“量身定做”消費陷阱。你是新加入的用戶？好的，我給你多發點優惠活動券，把你留下來，優惠多多記得多來哦。你是老用戶，花的錢還不少？好的，大戶人家應該不差那么幾塊十幾塊的，我給你悄悄把配送費、服務費啥的提高一點，應該發現不了吧？就這樣，很多老用戶在不知不覺中被平臺利用大數據殺熟“割了韭菜”。

企業是逐利的，這一點我們大家都很清楚，也覺得無可厚非。但是，當互聯網企業利用自己的數據優勢，對用戶進行差異化定價，侵犯消費者的知情權和選擇權時，它們便成為了大家深惡痛絕的對象。其實，企業要發展，優質的產品、良好的服務、出色的售后才是最吸引消費者的點。而利用用戶個人隱私進行大數據殺熟，或許用戶一時半會感覺不到，但是一旦被發現便會引起強烈的惡感，從而損失更多的用戶，這樣多少有些得不償失。
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