瑞典船舶運營商Ventrafiken開展題為“船舶數據驅動能源效率”（D2E2F）的研究項目，為研究目的是為了收集開放數據。

其中一艘雙端渡輪（Uraniborg）配備了Blueflow能源管理系統，用于收集能源消耗數據和船舶數據。

然后，研究人員可以公開使用這些數據來測試增強型系統，以優化船舶的能源，從簡單的機器學習方法到先進的人工智能算法。

氣候變化需要跨越公司邊界的合作來分享共同的知識。我們很樂意支持研究界透過數位化的方法，尋找適當的方法，以減低對環境的影響。

該系統是為了支持船員和運營商在他們的日常決策，以減少能源消耗。此外，研究數據還可以用來進一步提高能源效率。

評估數據和創建基準可能性將使研究社區能夠應用和測試新的AI和ML工具，以盡量減少氣候影響。

Rederi AB Ventrafiken在Landskrona和Ven之間經營渡輪服務，Ven是唯一一家全年通航的航運公司。這家船運公司有兩艘汽車渡輪：烏拉尼堡號和斯特杰里內堡號?？梢詾長andskrona和Ven提供定期服務，除此之外，也可以租用船只。

該項目的目的是收集和分析小型船只的運行數據，如渡輪、領航船、搜救船、拖船和沿瑞典海岸移動的群島船只，以達到至少10-35%的節能效果。

研究結果將成為在后期開發通用決策支持工具的基礎，這些工具將為主要在沿海作業區的船舶提供提高能效的機會，并可用于本研究以外的其他船舶。

該項目由瑞典能源局資助。

該技術本質上說是一個多功能的工具，可以實時跟進船舶的能源消耗。

集中式互聯網服務器持續監控每艘船舶，并記錄燃油消耗、位置、速度等信息。強大的統計功能用于生成報告，并為用戶提供對車隊狀況的全面控制。Blueflow還可以根據客戶的要求不斷開發新功能。
編輯：lyn