如何開發一款便攜且價格合理的聲學波束形成形，實現通過噪聲測量和其他應用中的噪聲源識別？巴西圣卡塔琳娜州聯邦大學（UFSC）的噪聲和振動實驗室使用 32 個麥克風組成的螺旋陣列、NI LabVIEW 軟件、NI 聲音和振動測量套件，以及 32 通道的 NI CompactDAQ 系統，搭配 8 個 NI 9234 4 通道動態信號采集（DSA） 模塊 來獲取噪聲源的可視化圖像，從而識別出行駛車輛所產生的信號。

UFSC 將 LabVIEW 和 NI CompactDAQ 應?于?輛通過噪聲測試的聲學波束成形中通過噪聲測試經過標準化，可將車輛運行過程中最大的附帶噪音水平量化。

在許多國家，有關政 府機構對聲音測試都有限制規定，通常為 ISO362------測量道路車輛加速所產生的噪聲。這些規 定旨在記錄車輛在城市交通中正常行駛所產生的主要噪聲源水平，通常時速限制為 50 或 70 公里/小 時。

車輛通過噪聲測試可以驗證，一輛符合標準的汽車，其產生的交通噪音不得超過所規定的限值。汽車上的很多部件都會產生噪聲，包括電機、排氣裝置、變速器以及輪胎。

標準的通過噪聲測試 無法識別會造成測試失敗的源噪聲，因此我們需要一項能夠可視化呈現聲場的技術，以分辨不同 的聲源。在該測試中，我們采用了波束成形，可以看到哪些聲源會顯著增大整體噪音，并對車輛通 過噪聲產生影響。

波束成形

我們搭建了波束成形器，或稱為“聲學相機” ，其構造是一個 32 個麥克風組成的螺旋陣列，麥克風 間的最大直徑距離為 1 米，可用來捕捉噪聲源的視覺成像，我們還組建了一個 1.1*1 米的金屬網 格。陣列的定位與單個麥克風在標準測試中的位置相同，距通道中心線的距離為 7.5 米，其中心距 地面距離為1.3m，從而確保通過測試中所有的測量條件相同。

我校學生使用低成本的駐極體盒麥克風搭建了陣列麥克風。傳統的定向陣列硬件由市場上的電容麥克風和前置放大器組成，但對于實驗室的使用來說過于昂貴。

創建完整的陣列麥克風可以節省 開支，并為學生提供有價值的項目。 美國航空航天局蘭利研究中心研究發現，所使用的駐極體盒 產生的麥克風頻率響應，適用于定向列陣，其音頻頻譜的幅度和相位響應變化最小，高頻變化適 中。

我們正是基于以上研究完成了該設計。

數據采集

我們采用 NI USB-9162 高速 C 系列 USB 外盒，搭配 8 個 NI 9234 DSA 模塊進行數據采集。我們選 擇了緊湊且直流供電的 NI 硬件，它能為陣列中的麥克風提供電源。

模塊的無混疊帶寬高達 20 kHz。此外，通道的相位匹配對于聲學波束形成來說相當重要，且系統規定任意兩個通道間的相位不匹配度不能超過一度。

由于系統是直流供電，所以使用電池操作很方便。在筆記本電腦上運行 LabVIEW 軟件和聲音與振動測量套件，可輕松地將電壓值轉換為噪聲測量中使用的工程單位。此外，聲音和振動測量套件符合 IEC61260（電聲、倍頻程和分數倍頻程帶通濾波器）和 IEC61672（電聲和聲級計）聲級測量、加權濾波器、倍頻程分析的國際標準，其測量結果準確、重復性佳。

分析

數據采集完成后，我們采 用了傳統的延遲相加波束 成形算法對其進行分析。我們對聲音信號進行了總 結，并描述了從聲源到不 同麥克風的不同傳播路 徑。

聲源以高速通過聲 學相機（與數據采集系統 的采樣速度相比，現代汽 車的速度仍舊緩慢），可 使光束集中并追蹤通過麥 克風陣列的聲源。

我們 必須校正反多普勒過程的 多普勒效應，其中包括幅 度和頻率校正，從而獲取 連貫的信號總和。

為了校準聲學測量數據和 正在測試的車輛照片、疊 加噪聲幅度，我們啟動了 蜂鳴器（主件約為2.2 千 赫下的 90 分貝）和以 50 公里每小時勻速運行的車 輛，讓其像常規通過測試 一樣通過陣列。

我們采用這種方法替代了 穩定測量，正是因為它采 集速度快、質量高。它 同時還呈現了通過測量中 的同類錄音。蜂鳴器的 位置可允許照片和數據準 確對齊。

由于車輛的輪胎和車身周 圍的湍流運動等在移動過 程中會產生噪音， 我們 將該技術應用到車輛上， 對這些噪聲進行了精確的 評估和識別。介于此， 我們可以很好地以減少風 洞外的車輛通過噪聲。

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