據高工鋰電不完全統計，2020年全球動力電池投擴產項目26起，總金額超1760億元，涉及動力電池產能520GWh。而在1TW的產能目標下，動力電池將有接近700GWh新增產能需要。

在鋰電池產能提升，單位KWh售價下降形勢下，依靠智能化設備提升良品率及單位時間效率將成為鋰電產業鏈必然趨勢。GGII判斷，在新能源產業飛速發展的當下及未來一段時間內，以機器人為代表的智能設備需求將持續旺盛，同時，鋰電池廠商對于機器人的綜合性能要求將日趨提升。

對于機器人廠商而言，如何順勢布局，擁抱鋰電新能源產業的快速發展與變化將決定下一個十年的去留與沉浮。

從目前機器人的應用現狀來看，前段工藝機器人的應用機會較小，基本由專機設備完成，機器人的切入點主要集中在中后段工藝環節，其中包括電芯裝配、檢測、電池組裝等環節，涉及卷繞、包裝、檢測、入殼、化成分容、PACK等工藝。據了解，目前超過75%的電芯、模組組裝等工藝環節，正在使用工業機器人，未來增量空間仍充滿想象。

作為中國工業機器人的領軍品牌，埃斯頓深入研究行業痛點及需求，深入到鋰電的各個工藝段，從運動控制及伺服系統等核心零部件，到機器人及數字化產線，為鋰電行業用戶打造高性能解決方案。

這也就是說，從鋰電自動化設備到中后段的工業機器人，埃斯頓均能提供高性能、高可靠性的核心零部件產品及完善的解決方案。

具體而言，在鋰電池生產各環節工藝專機設備應用上，為提升產品一致性與良率、生產效率，因此這些自動化設備對運動控制、伺服系統位置控制、張力控制提出了較高的要求。在這些工藝流程中，埃斯頓基于TRIO運動控制，在張力控制、收放卷曲線自學習功能、豐富的張力控制算法庫，為卷繞機、疊片機提供運動控制方案。埃斯頓新一代SUMMA系列高性能、高響應性伺服實現更高精度，同時融入了色標捕捉功能，在鋰電池生產領域擁有極佳的優勢。

此外，ESTUN+TRIO智能控制單元方案，具有高響應、模塊化、柔性化、體積小型化等特點，同時兼顧效率與性價比。其中，單臺TRIO控制器集成控制多臺SCARA/DELTA機器人，運動控制伺服軸，視覺，邏輯控制，可有效替代PLC，機器人控制器，在設備與機器人之間采用內部數據交互，以實現快速響應協作。

這一智能控制單元方案，省去了機器人電柜，結構簡約性能更高，這種集成化的設計在鋰電復雜運動控制場景中具有極強的使用價值。目前，埃斯頓智能控制單元已經在鋰電池PACK線上得到廣泛應用。

與此同時，根據鋰電行業需求，埃斯頓可為用戶提供負載范圍涵蓋3kg-20kg的SCARA機器人及3kg-500kg負重的全系列六軸通用機器人，應用于鋰電電芯組裝、模組PACK線等。

為支撐鋰電生產向數字化轉型，埃斯頓ESTUN Cloud云平臺可實時對生產數據進行監控及智能化分析，讓每一臺機器人的運行狀態，生產節拍均實現信息可視化；并通過提前預警與快速干預有效結合，實現設備利用率、設備壽命最大化；基于遠程協同控制讓響應速度更加高效化。

值得一提的是，2021年3月20日，由高工機器人、高工鋰電、高工咨詢主辦的“鋰電池智造躍遷”2021鋰電池智能制造峰會將在深圳麗思卡爾頓酒店舉辦，大會設立數字化智能工廠專場、智能物流專場、核心設備與產線自動化專場三大專場，以及新能源行業智能制造頒獎晚宴。特邀鋰電池、智能裝備、制造產線、倉儲物流等100+相關企業參會，共謀動力電池智能制造發展。

屆時，埃斯頓自動化運動控制事業部行業與應用中心總經理許樂平將發表《工業 4.0 賦能鋰電產業鏈》主題演講。

原文標題：【馳眾機器人 | 特寫】埃斯頓以高性能解決方案擁抱鋰電擴產大潮

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責任編輯：haq