企業(yè)正在實(shí)施諸如人工智能（AI）、物聯(lián)網(wǎng)（IoT）、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）、虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）、區(qū)塊鏈和大數(shù)據(jù)等現(xiàn)代技術(shù)，以提高客戶(hù)的保留率和體驗(yàn)，防止他們輸給競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。

當(dāng)今商業(yè)世界的競(jìng)爭(zhēng)非常激烈。每天我們都會(huì)看到關(guān)于各種創(chuàng)業(yè)公司的新聞。在這場(chǎng)激烈的競(jìng)爭(zhēng)中，企業(yè)正在運(yùn)用各種各樣的策略來(lái)獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。無(wú)論采用何種策略，它們的核心焦點(diǎn)都是吸引新客戶(hù)和保留現(xiàn)有客戶(hù)。事實(shí)上，留住現(xiàn)有客戶(hù)比獲得新客戶(hù)更有價(jià)值。這是因?yàn)榱糇】蛻?hù)成本效益高，利潤(rùn)更大。根據(jù)一張信息圖表，獲得新客戶(hù)的成本可能是留住客戶(hù)的五倍。信息圖表還指出，將保留率提高5%可以將利潤(rùn)從25%提高到95%。因此，當(dāng)今數(shù)字時(shí)代的企業(yè)正在將各種客戶(hù)保留技術(shù)作為其戰(zhàn)略的一部分，以保留更多的客戶(hù)并創(chuàng)造更多的收入。

留住客戶(hù)的支柱

客戶(hù)成功：它確保客戶(hù)最終實(shí)現(xiàn)或得到他們想要的東西。例如，如果一個(gè)客戶(hù)正在尋找任何產(chǎn)品，那么他或她不應(yīng)該等待得到該產(chǎn)品。產(chǎn)品必須在庫(kù)存中。

客戶(hù)支持：從第一次交互到使用產(chǎn)品或服務(wù)，企業(yè)都應(yīng)該為客戶(hù)提供支持。這包括確保快速和適當(dāng)?shù)鼗卮鹂蛻?hù)的問(wèn)題，協(xié)助他們使用產(chǎn)品或服務(wù)，并通過(guò)增強(qiáng)參與度改善關(guān)系。

個(gè)性化：一刀切不再是企業(yè)的選擇。因此，他們需要根據(jù)自己的客戶(hù)來(lái)個(gè)性化他們的產(chǎn)品、服務(wù)和通信。無(wú)論是提供推薦、發(fā)送廣告，還是溝通任何支持，一切都需要根據(jù)客戶(hù)的喜好和需求進(jìn)行個(gè)性化。

后漏斗營(yíng)銷(xiāo)：一旦銷(xiāo)售完成，企業(yè)不應(yīng)該終止對(duì)客戶(hù)的服務(wù)。只要客戶(hù)使用他們的產(chǎn)品或服務(wù)，他們就應(yīng)該繼續(xù)幫助客戶(hù)，傾聽(tīng)他們的聲音。企業(yè)還可以創(chuàng)建一個(gè)忠誠(chéng)度計(jì)劃，為忠誠(chéng)于他們的客戶(hù)提供額外津貼和福利。

5項(xiàng)可確保客戶(hù)保留的技術(shù)

有各種各樣的數(shù)字技術(shù)可以幫助企業(yè)建立起承擔(dān)客戶(hù)保留責(zé)任的支柱。以下是這些技術(shù)如何為企業(yè)提供優(yōu)勢(shì)：

1.通過(guò)人工智能了解客戶(hù)的行為

基于AI的聊天機(jī)器人可以理解人類(lèi)的語(yǔ)言并響應(yīng)客戶(hù)的查詢(xún)。它們?nèi)旌蛱峁┓?wù)，并減少了周轉(zhuǎn)時(shí)間。聊天機(jī)器人消除了客戶(hù)等待查詢(xún)響應(yīng)的需求。人工智能系統(tǒng)還可以分析客戶(hù)的情緒，以檢測(cè)他們的心情。聊天機(jī)器人可以分析和檢測(cè)文本中的特定單詞以分析情緒。虛擬助手可以分析客戶(hù)的語(yǔ)調(diào)以檢測(cè)心情。機(jī)器人可以使用相機(jī)檢測(cè)面部表情并基于這些表情分析情緒。然后，人工智能系統(tǒng)可以響應(yīng)客戶(hù)并根據(jù)他們的心情與他們互動(dòng)。例如，如果客戶(hù)因某種原因而難過(guò)，機(jī)器人可以唱歌或跳舞以減輕他們的情緒。公司還可以將AI集成到其日常運(yùn)營(yíng)中，以向客戶(hù)提供個(gè)性化建議。ML算法可以根據(jù)客戶(hù)的偏好，位置和人口統(tǒng)計(jì)對(duì)客戶(hù)進(jìn)行分類(lèi)。基于分類(lèi)，人工智能系統(tǒng)可以為客戶(hù)提供個(gè)性化的推薦。

2.通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)為客戶(hù)提供更多便利

物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備收集實(shí)時(shí)信息，企業(yè)可以利用這些信息為客戶(hù)提供增強(qiáng)的服務(wù)。例如，信標(biāo)可以收集有關(guān)客戶(hù)從貨架上提起什么產(chǎn)品的信息。這些信息可以幫助企業(yè)在附近的LED屏幕或智能手機(jī)上向客戶(hù)提供實(shí)時(shí)個(gè)性化廣告和推薦。假設(shè)客戶(hù)從架子上提起洗發(fā)香囊，然后信標(biāo)可以與他或她的智能手機(jī)連接。然后，自動(dòng)化系統(tǒng)可以在智能手機(jī)上向客戶(hù)發(fā)送有關(guān)護(hù)發(fā)素小袋的廣告。這可以提高參與度。而且，它還為客戶(hù)提供了個(gè)性化的體驗(yàn)。智能小車(chē)等智能設(shè)備可以消除排隊(duì)等待付款的需要，從而使零售商店變得更智能。購(gòu)買(mǎi)完成后，排長(zhǎng)隊(duì)對(duì)消費(fèi)者來(lái)說(shuō)很忙。消除這些隊(duì)列可以簡(jiǎn)化他們的購(gòu)物體驗(yàn)。帶有嵌入式攝像頭的智能小推車(chē)可以檢測(cè)到客戶(hù)購(gòu)買(mǎi)的所有產(chǎn)品。然后，他們可以自動(dòng)計(jì)算最終的帳單金額。客戶(hù)可以通過(guò)智能卡以數(shù)字方式支付賬單。這種便利可以吸引顧客返回您的商店。

3.通過(guò)虛擬現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)將客戶(hù)融入未來(lái)

將客戶(hù)吸引到虛擬和半虛擬環(huán)境中可能是一種吸引客戶(hù)的有效方法。借助AR和VR，人們甚至可以在從公司購(gòu)買(mǎi)服務(wù)或產(chǎn)品之前就了解他們。他們還可以為客戶(hù)提供動(dòng)手操作的體驗(yàn)。例如，服裝零售商可以利用AR和VR來(lái)創(chuàng)建穿著所購(gòu)買(mǎi)商品的顧客的虛擬形象。這對(duì)電子商務(wù)業(yè)務(wù)可能是非常有利的。有些人無(wú)法在線(xiàn)購(gòu)買(mǎi)商品，因?yàn)樗麄儫o(wú)法嘗試購(gòu)買(mǎi)的產(chǎn)品。有了AR和VR，電子商務(wù)公司可以使消費(fèi)者像在零售商店中一樣，在購(gòu)買(mǎi)前嘗試一切。投入使用服務(wù)或產(chǎn)品的幫助可以幫助留住客戶(hù)。而且，比每次客戶(hù)需要幫助時(shí)都需要人工幫助更吸引人。如果員工在使用任何產(chǎn)品或服務(wù)時(shí)被困住，AR和VR可以讓他們將員工沉浸在自己的家中。AR有潛力將產(chǎn)品手冊(cè)提升到一個(gè)全新的水平。除了一些圖像外，產(chǎn)品手冊(cè)通常很無(wú)聊。但是，AR可以使這些無(wú)聊的手冊(cè)參與其中。組織可以使用基于標(biāo)記的AR來(lái)創(chuàng)建引人入勝的產(chǎn)品手冊(cè)。他們可以指出產(chǎn)品的每個(gè)部分，并通過(guò)文本，音頻甚至視頻顯示有關(guān)其功能的信息。

4.通過(guò)區(qū)塊鏈增加信任

信任對(duì)于留住客戶(hù)至關(guān)重要。區(qū)塊鏈可以提高生產(chǎn)和分銷(xiāo)線(xiàn)的透明度，以增強(qiáng)品牌在客戶(hù)中的信任度。企業(yè)可以將生產(chǎn)詳細(xì)信息（例如原材料和原材料數(shù)量）上傳到分散的分類(lèi)帳中。客戶(hù)可以通過(guò)訪問(wèn)分類(lèi)帳查看產(chǎn)品的制造，組裝和分銷(xiāo)方式。區(qū)塊鏈還可以實(shí)現(xiàn)安全的在線(xiàn)交易。在線(xiàn)交易的每條記錄以及賬單明細(xì)都可以上傳到區(qū)塊鏈平臺(tái)上。由于無(wú)法更改上傳到區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)上的詳細(xì)信息，因此可以避免組織與其客戶(hù)之間發(fā)生任何計(jì)費(fèi)糾紛。

5.通過(guò)大數(shù)據(jù)分析提供定制的產(chǎn)品和服務(wù)

企業(yè)需要向客戶(hù)提供他們想要的東西。這不僅包括產(chǎn)品和服務(wù)，還包括通信和優(yōu)惠。但是有時(shí)公司可能無(wú)法應(yīng)付對(duì)特定產(chǎn)品的需求突然增加或減少的情況。這可能導(dǎo)致客戶(hù)找不到所需產(chǎn)品的缺貨情況。而且，如果企業(yè)無(wú)法向其忠實(shí)客戶(hù)提供按需產(chǎn)品，那么就有機(jī)會(huì)失去它們。為了避免任何此類(lèi)情況，組織可以使用大數(shù)據(jù)分析來(lái)改善需求供應(yīng)周期。大數(shù)據(jù)分析可以分析大量歷史數(shù)據(jù)，以了解過(guò)去發(fā)生的情況及其背后的原因。然后，它會(huì)分析當(dāng)前數(shù)據(jù)以了解市場(chǎng)趨勢(shì)以及當(dāng)前發(fā)生的變化。然后，基于這些信息，大數(shù)據(jù)分析可以預(yù)測(cè)市場(chǎng)的未來(lái)趨勢(shì)和特定產(chǎn)品的需求。

上述所有技術(shù)都有可能自行提高客戶(hù)保留率。但是，如果將它們合并，它們可以確保企業(yè)可以輕松保留大多數(shù)客戶(hù)。例如，人工智能可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化操作，物聯(lián)網(wǎng)可以帶來(lái)連接性，而區(qū)塊鏈可以確保轉(zhuǎn)換。因此，當(dāng)區(qū)塊鏈，物聯(lián)網(wǎng)和AI融合時(shí)，它們可以形成一個(gè)安全，互連且自動(dòng)化的平臺(tái)，以徹底改變我們的工作方式。因此，企業(yè)應(yīng)期望將各種客戶(hù)保留技術(shù)合并以擴(kuò)大其客戶(hù)群。
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