“無人駕駛車輛為何需要使用駕駛員監(jiān)控系統(tǒng)（DMS）？因為那還是測試中的系統(tǒng)。”這不是在說冷笑話，也讓我思索一個嚴(yán)肅的問題：如果在2018年3月，那輛行駛于美國亞利桑那州坦帕市（Tempe， Arizona）的Uber自駕測試車安裝了最先進的DMS，無辜的路人Elaine Herzberg是否就能保住性命？

上述意外是單一事件，然而實驗性自動駕駛技術(shù)未經(jīng)同意在公開道路上近距離接觸行人的測試已是進行式，很少有針對相關(guān)行為道德的討論，未在主管機關(guān)準(zhǔn)則上取得安全程序方面的共識。根據(jù)世界衛(wèi)生組織（WHO）的統(tǒng)計數(shù)字，與人類駕駛員責(zé)任相關(guān)的交通意外死亡人數(shù)，每一年達到130萬；的確，人類駕駛造成太多死亡事故。但是，就像一般健康的人不會爭先恐后或未經(jīng)同意去接受實驗性的癌癥治療方法或是新冠病毒疫苗的測試，對于自動駕駛技術(shù)為何會有雙重標(biāo)準(zhǔn)？

在針對亞利桑那州Uber事故的詳盡調(diào)查報告中，美國國家運輸安全委員會（National Transportation Safety Board，NTSB）寫道：“亞利桑那坦帕市的車禍?zhǔn)鹿试?，是監(jiān)測駕駛環(huán)境以及自動駕駛系統(tǒng)運作的車輛操作員失誤；在路途中，她的私人手機使她分心。”

分心、打瞌睡或是受傷的人類駕駛員，會成為殺死他們自己或其他用路人的兇手；然而，測試階段的自動駕駛系統(tǒng)人類安全駕駛員，同樣也會有分心、打瞌睡或是受傷的問題。如同NTSB調(diào)查所強調(diào)的：“如果車輛操作員保持專注，她可能會有足夠的時間偵測到過路行人并做出反應(yīng)，以避免碰撞或是減輕影響程度?！?/p>

隨著自動駕駛技術(shù)繼續(xù)在公開道路上進行測試與驗證，這些車輛也需要駕駛員（操作員）監(jiān)視系統(tǒng)；這是全產(chǎn)業(yè)的問題，但為何自動駕駛技術(shù)開發(fā)商對探討相關(guān)問題如此沉默？為何產(chǎn)業(yè)界尚未展開合作就最佳安全實踐達成共識？為何在Elaine Herzberg不幸身亡三年之后，美國除了NTSB的調(diào)查報告，還是沒有安全程序的聯(lián)邦準(zhǔn)則？

Waymo自駕車也得仰賴DMS

Alphabet旗下子公司Waymo執(zhí)行長John Krafcik在去年10月發(fā)表的一篇部落格文章中寫道：“Waymo正在向鳳凰城的一般大眾開放完全無人駕駛服務(wù)；”在另一篇于上個月發(fā)表的部落格貼文中，Waymo也宣布將把自駕車測試專案擴展到舊金山市。

Waymo渴望藉由對大眾開放其服務(wù)，來展示其自動駕駛技術(shù)的強大，并公開了從無人駕駛車內(nèi)部拍攝的畫面；在兩個月前發(fā)布的影片中，可見到搭載一名安全操作員的無人駕駛Waymo。

從影片中可以看到，在駕駛座儀表板上方、配備LED燈的長桿型裝置是Seeing Machines的Guardian后備駕駛員監(jiān)控系統(tǒng)（Backup-driver Monitoring System，BdMS）。Seeing Machines是為Cadillac Super Cruise系列2018 CT6車型與2021年式Escalade設(shè)計DMS的公司，當(dāng)Waymo這家自動駕駛技術(shù)領(lǐng)先者都在用DMS，為何不公開討論這個議題？其他在公開道路上進行自駕車測試的開發(fā)者的DMS采用情況又如何？為什么美國加州監(jiān)理所（DMV）不要求所有的自動駕駛測試許可證持有者都得采用DMS？

Seeing Machines的Guardian BdMS是為了確保自動駕駛測試研發(fā)車輛的后備駕駛員隨時能接收到異常警報并準(zhǔn)備好操控車輛。

這些問題的答案都一樣，沒人想引起大眾對于一個尷尬事實的注意：分心、瞌睡與受傷等因素會對人類造成影響，無論他們是自己駕駛車輛或是監(jiān)督自動駕駛車輛。有點自相矛盾的是，自駕車在公開道路上的發(fā)展，看來要取決于接下來許多年、甚至數(shù)十年的駕駛員監(jiān)控技術(shù)。

終于被DMS喚醒的主管機關(guān)

NTSB多年來一直警告分心駕駛的危險性，以及使用像是特斯拉（Tesla） Autopilot等自動駕駛系統(tǒng)導(dǎo)致的“自動化自滿”（automation complacency）風(fēng)險，還有因駕駛打瞌睡所帶來的危害。有證據(jù)顯示，美國國家高速公路交通安全管理局（NHTSA）終于意識到，強大的駕駛員監(jiān)控能扮演偵測人類駕駛員分心、打瞌睡或受傷的狀況。

NHTSA發(fā)出征求避免不當(dāng)駕駛技術(shù)的通告（ Request for Information： Impaired Driving Technologies ），也收到了包括Seeing Machines、Veoneer與反酒駕組織MADD （Mothers Against Drunk Driving）的提案。Seeing Machines的人為因素與安全性總監(jiān)Mike Lenne在提案中寫道：“有鑒于眼球運動是駕駛不可或缺，也是極易陷入疲勞、分心或酒醉狀態(tài)的征象，要偵測駕駛是否失能，量測注視與眨眼等指標(biāo)的各種參數(shù)是不可或缺的訊號?！?/p>

所有人類駕駛的總里程數(shù)難以估計，光是在公開道路上的車輛行駛里程估計一年就超過10兆英哩（miles）。全球使用中的乘客車與商用車數(shù)量約為15億輛，這意味著要以最快的速度降低道路交通事故死亡路，是大量部署經(jīng)證實的、具成本效益、能讓人類駕駛員成為安全駕駛的安全技術(shù)。在未來的幾年、幾十年，DMS將扮演能既能改善人類駕駛車輛安全性，也能監(jiān)控在公開道路上進行測試之自駕車安全駕駛員的關(guān)鍵角色。
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