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淺析物聯網在智能辦公中的應用與要點

jf_f8pIz0xS ? 來源:千家網 ? 作者:Cassie ? 2021-04-24 11:04 ? 次閱讀

COVID-19大流行以以前難以想象的方式改變了商業。雖然世界各地的許多員工仍在遠程工作,我們開始返回現場工作,但辦公室生活將大不相同。許多企業求助于智能辦公自動化等技術,這些技術利用物聯網IoT)來提高工作場所的安全性并降低成本,同時公司也在重建因疫情而損失的收入。

能源消耗

許多設備在計時器上的工作效率更高。為了更好地深入控制能源消耗,企業將系統和計算機放在了日程上。當人們進入某個區域時,它們就會打開,當人們離開時,它們就會關閉。許多智能辦公室選擇采用LED照明,利用地板內或墻壁上的燈光幫助人們保持一定的安全距離。

通過跟蹤能源消耗,企業可以了解日程安排或其他更改是否降低了每月費用。例如,一些簡單的事情,比如讓人們在早上和晚上晚半小時安排時間來節省供暖成本,可能會顯著降低整體能源消耗。

辦公室環境控制比以往任何時候都更容易

智能恒溫器是首批成為主流的物聯網技術之一,但現代智能辦公室遠遠超出了智能家居所擁有的技術。物聯網技術允許測量和控制溫度、二氧化碳(CO2)和濕度。這種控制使建筑或運營經理能夠為每位員工創造最佳的工作環境。有可能具有用于自動控制百葉窗的系統,從而減少對加熱和冷卻的需要。

將智能技術用于氣候控制是實施物聯網智能辦公自動化最簡單、最具成本效益的方法之一。空調或供暖的控制可根據一天中的時間進行調整,并可遠程控制。企業可以更進一步,根據房間里是否有人自動打開或關閉氣候控制。

請考慮以下典型案例:

想象一下,一名員工坐在靠近窗戶的地方。當陽光開始照射到他們的臉上時,智能百葉窗會收到信號并自動落下。百葉窗的調整可以在一天中的特定時間進行,或者在監視系統接收到指示需要調整的傳感器信息之后進行。

智能家具提高生產力

智能辦公家具,如桌子、椅子,甚至隔墻,都可以提高生產力,改善員工的情緒。例如,控制自己的辦公桌可以讓他們選擇從坐著到站著的頻率目標。員工可以自動調整工作空間的高度,或者如果愿意,可以接收有關他們全天或每周行為的數據。

洗手間或辦公室其他地方使用的智能鏡子可以顯示相關信息并播放視頻。會議室、入口處或大堂使用的智能鏡子可提供有效的演示效果。客戶和客人都喜歡智能鏡。使用它們可以讓企業給人留下積極的第一印象。

智能辦公安全解決方案為公司節省資金

使用物聯網技術的智能辦公安全解決方案不僅僅是遠程控制攝像頭。他們可以使用語音和人臉識別來辨別誰進入了大樓,一個人在哪里,以及辦公室里有多少人。這使公司能夠跟蹤他們距離建設產能的距離,并確保沒有未經授權的人出現在安全區域。

安全自動化通常可以節省安保人員的資金,因為他們可以使用智能技術來跟蹤誰進出大樓。安全自動化針對特定事件制定報告并發送警報。公司可以在當天最后一個人離開辦公室時收到通知,這樣員工就可以確保安全系統處于武裝狀態。該系統自動創建關于誰在辦公室的報告,并為公司提供更多關于優化其大樓內的行動以及誰可能參與安全漏洞的數據。

另一種智能安全解決方案包括在高價值物品上放置跟蹤器,這可以減少實物被盜的威脅。在某些業務中,這可能是一個巨大的好處,因為它能夠在對象移動或超過特定閾值時收到警報。

后COVID辦公室的智能排班

在COVID之后的辦公室里,日程安排是至關重要的。物聯網技術使員工更容易全天保持最佳人數,以確保遵守安全操作規范。公司可以創建登記流程并監控任何潛在的警告信號。該系統使公司能夠利用智能停車解決方案跟蹤誰在同一個房間里,并將車停在那里。

智能日程安排可以減少加班時間,錯開上班和下班時間,這樣人們就可以有更靈活的日程安排,同時將同一地區的人數保持在最低限度。智能排班可以自動創建一個總計劃,該計劃考慮到所有員工的偏好,并滿足公司的總體要求。

支持物聯網的設備和網絡的智能調度在后COVID辦公環境中非常有用。公司可以自動為物聯網項目創建與員工日程相匹配的日程。如果員工請病假,這很方便,因為如果他們不在工作,他們的工作空間可以自動調整。實時更改物聯網時間表是智能辦公技術的最佳用途之一。

智能庫存保持企業平穩運行

智能庫存是公司可以添加到其運營中的最省時的物聯網集成之一。智能辦公室使用射頻識別(RFID標簽跟蹤庫存,而不是每周或每月花費數小時手動清點庫存物品并更新過時的Excel或紙質文檔。這種聰明的方法給出了更精確的庫存資產估值。

物聯網技術不僅可以跟蹤庫存總量,而且RFID標簽還可以評估每個標簽最后一次掃描的時間和準確位置。公司對如何計算、搬運和使用他們的庫存有了更好的想法。通過實時利用率報告,可以更輕松地識別問題,例如生產瓶頸、員工盜竊和訂單問題。

智能庫存可以根據交貨期自動生成報告,顯示要訂購的最佳產品數量,使公司始終掌握消費者需求。一家公司使用RFID技術跟蹤庫存的時間越長,它就變得越準確,因此,隨著時間的推移,使用這項技術的企業會變得更有效率。

除了RFID技術,公司還可以在丟失或被盜高發的物品上安裝追蹤器,看看如何讓它們在生產過程中的移動更安全、更高效。該技術有利于庫存較大的物聯網應用。庫存的實物擺放可能會對企業效率產生巨大影響。

人工智能跟蹤系統與安全

人工智能跟蹤系統提供了許多優點,增加了安全性和便利性。

人工智能跟蹤系統的一個優勢是,它們可以使用面部識別技術幫助確定辦公室里的人數。為系統配置一句簡單的問候語,當安全攝像頭檢測到附近有人時會發出問候聲。

來自跟蹤系統的信息可以使用內部應用程序或Web程序將來自不同部門的人聯系起來,提供安全和方便。例如,如果有人忘了鑰匙或有其他問題,很容易迅速將他們聯系到辦公室的其他人來幫助他們。

人工智能聊天機器人

智能辦公室的另一個有趣的增強是人工智能(AI)聊天機器人,使辦公室更舒適和安全。人工智能聊天機器人有助于降低能耗,簡化會議室預訂和時間記錄,并提高工作場所的安全性。

與Slake或Telegram集成的人工智能聊天機器人,使所有公司員工能夠在不需要額外軟件的情況下訪問系統。AI聊天機器人可以執行許多命令。根據要求,聊天機器人增強了智能辦公自動化,并提供有用的信息,如來自傳感器的數據,辦公室里的人數,以及同事的當前位置。

智能辦公應用的物聯網安全問題

物聯網安全問題是一個真正的威脅,特別是在這項技術快速發展的情況下。其中一個主要的安全問題是“僵尸網絡”攻擊。當物聯網網絡被黑客侵入許多網絡以獲取信息時,就會發生這樣的攻擊。使用最新的安全指南并確保所有網絡都是安全的,這一點至關重要。

許多備受矚目的安全漏洞涉及物聯網技術、智能辦公自動化和大型網絡中的漏洞。安全分析可幫助組織在保護其物聯網網絡方面保持領先地位。對相關數據的分析有助于IT安全經理意識到薄弱領域和可能的威脅。網絡分段是一種有價值的IT安全策略。使用網絡分段,如果物聯網系統的單個部分被攻破,黑客將無法訪問整個網絡。

咨詢專業物聯網開發公司以確保網絡安全是明智的選擇,特別是在敏感數據可能通過云計算或網絡計算機訪問的情況下。

以下是與智能辦公安全提升和自動化相關的要點:

1.SSL證書是必需的。借助REST傳輸數據應通過HTTPS實現。對于MQTT,需要SSL證書。

2.無法訪問Internet的本地服務器和本地網絡是安全的。

3.為了確保遠程訪問沒有任何嚴重的安全風險,公司可以選擇具有遠程VPN連接的本地服務器。

4.可以輕松實施雙因素身份驗證和一次性密碼,以提高安全性。

5.云解決方案包括保護數據所需的工具。

6.在傳輸敏感數據時,可以使用Cloudflare等其他服務來保護和保障安全。

構建智能辦公自動化生態系統的工程方法

基于物聯網的智能辦公解決方案沒有統一的架構。每個項目都需要一種獨特的方法,首先要明確項目的目標和要求。

讓我們看看物聯網技術提供的可能性,以及哪些方法可能對此類情況有用。

要創建架構并實施智能辦公自動化項目,必須以相反的順序工作。首先,了解需要什么樣的傳感器。然后,確定需要收集哪些數據以及系統管理的設備。檢查平面圖是因為它們顯示了傳感器電源的距離和位置。

傳感器必須通過通信協議傳輸數據。用于將數據從邊緣設備傳輸到基于云的服務器的最流行的協議類型是MQTT,這是一種專為處理數據包而非實時數據流而設計的網絡協議。MQTT的主要優點是能耗低、可靠性高。這種輕量級協議適用于通信處于不穩定網絡條件下的物聯網設備。

值得注意的是,向物聯網上的邊緣設備傳輸數據也可以基于其他協議,例如OPC、Modbus和TCP。這些協議彼此不同。例如,OPC是工業數據交換的標準。它指的是獨立的開放接口標準。OPC在工業物聯網通信中非常有用。

MODBUS是一種串行通信協議,服務于從控制設備到控制器的信號傳輸。Modbus協議用于為不同系統(例如測量溫度或濕度的系統)內置的數據收集,然后將結果傳輸到監控計算機程序。第三種網際協議是TCP,它是最常用的協議類型。TCP-IP是物聯網的傳輸層協議。

網絡(傳感器-物聯網集線器)層

第一種方法是使用導線將傳感器和終端設備與控制器連接起來。對于支持物聯網的智能辦公解決方案來說,這種方法是最可靠的。

第二種方法使用無線連接。如果辦公室翻新完成,這個解決方案是最好的選擇,因為不需要鋪設電線。無線連接有多種選擇:ZigBee網絡、Z-Wave網絡、Wi-Fi和BLE。

每種選擇都有利弊。哪個項目最適合單個項目取決于網絡上的設備數量、覆蓋區域及其預算。

最近,Zigbee自推出Zigbee3.0以來,憑借其遠距離、速度、安全級別,人氣不斷攀升。對Zigbee的需求增長來自于價格和效益的強大價值主張。對于標準IT網絡,使用上述任一解決方案都需要集線器。集線器必須連接到本地網絡。該集線器轉換從傳感器接收到的數據,隨后將數據發布到本地服務器或基于云的計算機,具體取決于項目的規格
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