“5G+”火了，5G+醫療、5G+高鐵、5G+物流等應用場景不斷涌現。

工業和信息化部日前印發的《“5G+工業互聯網”512工程推進方案》中提出，到2022年，在“5G+工業互聯網”領域打造5個產業公共服務平臺，內網建設改造覆蓋10個重點行業，形成至少20大典型工業應用場景。

5G已成為工業互聯網發展過程中的恒久驅動力。為什么5G獨得工業互聯網的青睞，源于5G憑借其技術優勢能助力制造業實現“提質、降本、增效”的目標，從而使其走上數字化、網絡化、智能化的道路。 如今，5G在制造業中有哪些場景的應用，效果如何？對此，雷鋒網特別整理了以下幾種應用場景。

5G+鋼鐵

目前，我國鋼鐵行業的信息化、自動化水平已經躋身國際前列，成為離智能化最近的行業。在新基建范圍明確后，如何通過5G技術改造傳統制造業，成為了鋼鐵企業主要的思考問題。

5G在鋼鐵行業中的應用場景： 5G+人工智能廢鋼判定系統：依托5G技術可以實時采集廢鋼圖像，基于算法模型對廢鋼自動進行判級，極大降低員工的勞動強度，提升檢驗過程的透明度和可追溯性。

5G+智能點檢：由于鋼鐵廠的設備雜而多，想要實現設備的可管、可控、可視非常困難。借助5G強大的數據傳輸速度，智能點檢可以實時的對設備信息進行采集，再通過大數據分析處理，對設備狀態進行預判，做到預知維修。

5G+智慧天車：天車是鋼鐵生產中必不可少的設備之一，它集裝卸、搬運、運輸功能于一身，是決定鋼廠高效運轉的關鍵因素。隨著無人化天車系統的普及，對于網絡的需求也日益增高。5G憑借超高速率、超低時延、超強穩定等優勢成為了無人化天車系統的最佳選擇。

5G+安全生產：由于冶金鋼鐵行業的特殊性，其安全生產問題尤為突出。通過5G網絡的覆蓋，實現設備巡檢和高危作業場景，采用5G技術進行無人化操作，通過高清視頻回傳，實現車間內吊車的遠程操作，提升生產安全性，減少安全事故發生。

由此可見，5G在鋼鐵行業的智能化發展中發揮著舉足輕重的作用，它憑一己之力實現了工廠生產、設備、物流、能環、安全5大核心要素的效能提升，支撐著智慧鋼廠的建設。

5G+農業

農業作為勞動力密集產業，在生產過程中存在著勞動力成本高、人力資源短缺、效率低下等問題。隨著5G技術的出現，越來越多“黑科技”被應用到現代農業發展過程中，不僅降低了人工成本，還提升了農作物的品質。5G已然成為降本增效的大功臣。

5G在農業中的應用場景：智慧農場、智慧林場、智慧畜牧和智慧漁場。

如果做細分的話則包括以下幾個方面：智慧農場：遠程農機設備操控、農作物監測、農機設備自動化作業；智慧林場：森林資源、病蟲害、野生動植物、森林防火監測等；智慧畜牧：畜牧生產管理水平，牲畜跟蹤、草場監測、牲畜疫情與生長監測等；智慧漁場：漁場監測、水質監測、水產品生長情況監測、精準魚食投放等。

5G智慧農業的一大特點是以各類智慧器械代替人工，例如智能噴藥、無人駕駛拖拉機、無人機飛防等。農場中布置的各類傳感器設備、探頭裝置負責收集信息將實時數據傳輸到數據處理中心，管理者基于分析處理后的數據信息進行判斷與操作指令的下達，5G能夠讓管理者的命令立即到達并執行，整個操作更加精準高效。

目前在廣西、廣州、河南、重慶等多個地區都啟動了智慧農業建設工作，助力農業向智能化、數字化、精細化發向發展。

5G+汽車

人類第一次汽車工業革命成就了流水線大規模的生產，第二次革命實現了汽車的電子化，進入二十一世紀以來，汽車工業一直在尋求突破性革命性的變革。伴隨著5G時代的到來，以智能化為主要業態的第三次革命，為汽車工業迎來了重要的機遇與變革。

5G技術與汽車的跨界融合產生的豐富智慧互聯場景，被認為是現階段汽車行業發展的重要課題之一，汽車智能化不僅成為了新的發展趨勢，也將深刻改變人們的出行生活。

未來，在整車及零部件企業生產制造過程中，基于5G的工業無線互聯網可將工廠內部的人、機、物、料、環進行連接并打通信息孤島，實現生產流程的數字化，同時也為智能化無人工廠的實現打下基礎。汽車零部件加工方面，特別是在動力系統零部件加工中，5G技術將有廣泛應用。

比如通過在刀具刀柄或機床主軸加裝傳感器及通信模塊，利用5G技術將機床加工參數與運行狀態實時發送至監控中心或接受加工指令，可以完成遠程設備狀態監測預警或協同制造。

整車制造方面，在沖壓車間可利用5G通信技術實現模具檢測數據采集和質量控制聯動、基于板材質量數據采集和線體參數自適應調整、產線狀態數據實時采集等。

焊裝車間里5G技術可應用于焊群系統數據采集及靜態參數優化、基于待焊接零件質量數據采集的焊接參數自調整與優化、真實現場數據采集驅動的虛擬工廠的實時仿真。

未來，智能化AGV是實現物流及工裝運輸、不同工藝單元或生產線組合連接的關鍵裝備，基于5G技術開發的AGV在實時控制、精確導航方面的優勢結合RFID技術，將在整車生產廠內物流方面有廣泛應用前景。

5G的出現可以說解決了智能汽車、自動駕駛等新概念對于高速、低延時網絡的需求，促進了汽車行業的轉型升級。

5G+航空

伴隨著5G技術的發展，美國85%的飛機以及歐洲一半以上飛機都實現上網，但是我國僅有不足5%的飛機實現了空中接入互聯網。顯而易見，對我國來說，5G+航空的融合應用已成為迫切需要解決的問題。

在這一方面，中國商飛利用5G的技術優勢聯合上海聯通共同打造了國內首個5G民航“智慧工廠”。

5G在民航中的應用場景：人員管理：由于大飛機生產涉密性強、安保要求高，對人員出入進行嚴格管理非常重要。通過5G網絡時延低的特性，可以讓人臉與放在“云”端的存儲記錄可形成快速比對，從而大幅提高識別效率。

物品管理：用于大飛機生產的零配件成千上萬，不少工藝仍需要工匠手工完成，“智慧工廠”通過5G網絡承載的精準室內定位系統，可以把車間內擺放的零配件定位誤差縮小在3厘米以內。工匠通過室內導航設備，可以迅速地實現物品的歸位。

數據采集：通過5G對數控機床的運行數據進行實時采集。在傳統工業生產中，產品質量的檢驗環節通常放在最后，這是一種事后監管；如今，傳感器被植入數控機床，可實時采集機床運行時的各種數據，并立刻把數據上傳到智慧平臺或“云”端，再與數據模型進行不間斷比對，一旦系統發現異常，短時間內就能告警。

目前，基于5G的質量檢測技術有效提升了零部件檢測效率和質量。上海聯通將AR/VR技術與5G相融，實現大型民機制造工廠的沉浸式體驗，并利用虛擬數據及模型與現實空間有機結合，輔助車間設備的巡檢及維護。 從目前項目合作成果來看，上海聯通將5G技術與邊緣計算、云計算、大數據、人工智能等技術進行了有機結合，并融入飛機制造全過程，有效提升飛機制造生產效率、提高飛機裝配質量、降低生產運營成本。

5G+煤礦

煤炭行業作為傳統能源產業，具備環節多、戰線長、生產系統復雜、管理難度大等特點。井下工作危險是煤礦業最危險的問題，所以智能化、無人化操作成為了每一個煤礦業人的期盼。而5G技術的應用就將這一夢想變為了現實。

煤礦的井下作業面有6套系統，每套系統采用獨立的光纖通信，數據無法融合，有線連接也無法適配礦山最重要的掘進機作業面，打通礦山地面、井下建設一張網成為了煤礦業的棘手問題。因5G網絡具備大帶寬、低時延、多連接的特性，自然就成為了煤礦專網建設的關鍵技術。

5G煤礦專網有四個特點：

一是井上井下一張網，生產辦公一張網； 二是網隨業動，移動覆蓋；三是邊緣計算數據不出礦，保障數據安全，并進一步降低時延；四是安全，5G NSA組網關鍵設備已經獲得煤安認證。

中國移動與陽煤集團、華為公司聯手打造的全國首座5G智慧煤礦誕生，陽煤集團新元煤礦依托目前國內地下最低的5G網——井下534米“超千兆上行”煤礦5G專用網，實現了煤礦智慧化管理，解決了煤炭行業的諸多痛點問題。這座5G智慧煤礦的誕生為中國煤礦業向智能化方面發展奠定了基礎。此外，河南首、山西省也進行著5G智慧煤礦的建設。

八部委聯合發布的《關于加快煤礦智能化發展的指導意見》中提出，到2025年，大型煤礦和災害嚴重煤礦基本實現智能化；到2035年，各類煤礦基本實現智能化，構建多產業鏈、多系統集成的煤礦智能化系統，建成智能感知、智能決策、自動執行的煤礦智能化體系。

5G+港口

作為交通運輸的重要樞紐，港口在促進國際貿易和地區經濟發展中起著至關重要的作用，全球貿易中大約有九成的貿易由海運業承載。 由于，當前整個港口行業正面臨勞動力成本持續攀升、勞動強度大以及人力短缺等諸多挑戰，降本增效、進行自動化升級改造成為了全球港口的共同訴求。港口的智能化和信息化建設已成為提升其核心競爭力的重要手段，也是其降低物流成本、提高物流效率的關鍵所在。5G作為千行百業數字化轉型的重要使能技術，在打造智慧港口過程中扮演著關鍵角色。

5G在智慧港口中的應用場景：

無人駕駛：基于5G網絡技術特性，結合MEC技術、智能傳感技術等，能夠實現智慧港口無人駕駛集卡遠程遙控指令的高速發送，以及異常情況下人工遠程遙控無人駕駛集卡的需求。

機械設備遠程控制：依托5G網絡技術特性，借助“端到端”的5G網絡部署，岸橋、場橋與遠程控制中心的數據連接采用“5G+有線組網”方式，能夠提高網絡傳輸的可靠性和靈活性，結合碼頭操作管理系統、岸橋自動控制系統、場橋自動控制系統，實現岸橋和場橋遠程控制操作。

智慧安防和應急指揮：在5G網絡技術優勢的助力下，將無人機、布控球等前端設備實時拍攝的高清視頻回傳到智慧港口應急指揮調度中心，實現碼頭實景與大屏視頻畫面同步，大幅提高碼頭指揮調度人員對港區現場突發情況的觀察和判斷能力，提升決策和執行效率。目前，中國移動已助力青島港、舟山港、媽灣港等實現了智慧港口的建設，使它們向著智能化方向邁出了堅實的步伐。5G技術已經在多行業多領域有了重要應用，但就目前5G的發展情況來看，仍舊處于探索階段。想要真正成為賦能千行百業數字化轉型的關鍵技術，仍需努力！
編輯：lyn