openGauss作為開源數(shù)據(jù)庫領域的新興力量首次亮相ICDE（全球數(shù)據(jù)庫領域三大頂級學術會議之一，在全球數(shù)據(jù)庫工程師群體內(nèi)影響非凡）。

openGauss社區(qū)技術專家、華為高斯數(shù)據(jù)庫高級工程師王天慶在ICDE2021圓桌論壇上，做了以“openGauss的AI能力不斷演進之路”的專題發(fā)言，提出AI將是未來數(shù)據(jù)庫發(fā)展的關鍵，AI將使數(shù)據(jù)庫發(fā)展突破天花板，進入新的階段。

“通過引入AI技術，數(shù)據(jù)庫將會變得更加智能。基于深度學習、機器學習、優(yōu)化算法等人工智能方法可以在數(shù)據(jù)庫上實現(xiàn)自我演進的優(yōu)化器、智能化的索引。以及實現(xiàn)支持數(shù)據(jù)庫故障自診斷、自愈等更加智能化的自治系統(tǒng)，最終將演進到具備全場景、自決策的、更加完備的智能化數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫的開發(fā)、交付、運維的端到端智能化平臺。

——華為高斯數(shù)據(jù)庫高級工程師王天慶

王天慶表示，3月30日openGauss社區(qū)正式發(fā)布了最新的2.0版本。新版本中除了具備4路鯤鵬達到230萬的tpmC卓越性能外，還在全密態(tài)數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)安全性等方面持續(xù)增強。并進一步完善了數(shù)據(jù)庫的AI框架（AI framework for Database），使AI能力完全融入到數(shù)據(jù)庫的各個層面和使用場景中，這是數(shù)據(jù)庫原生AI能力的關鍵一步，也是數(shù)據(jù)庫智能化的基礎。

openGauss數(shù)據(jù)庫AI框架具有以下特點：

全棧AI數(shù)據(jù)庫：整個框架縱向來看， 向下融合通用AI技術棧，向上支持用戶、DBA、開發(fā)者、數(shù)據(jù)分析師等全類型用戶，從而支撐SQL， DBMS和DB Kernel全場景的智能。從水平方向來看，主要具備兩部分能力：AI4DB與DB4AI. 其中DB4AI可實現(xiàn)全流程AI，構筑數(shù)據(jù)庫內(nèi)參數(shù)優(yōu)化、模型選擇、自動化特征工程等技術，壓縮數(shù)據(jù)分析技術棧，讓用戶在數(shù)據(jù)庫中利用SQL語句驅動AI任務。全場景AI數(shù)據(jù)庫：AI4DB-利用AI技能兩條線賦能。

在DBMS中，AI能夠對數(shù)據(jù)庫的分布鍵、視圖和索引等給予推薦，使數(shù)據(jù)庫調優(yōu)周期從天級下降為秒級。內(nèi)置在DBMS中常用故障模式庫，可以結合AI和規(guī)則引擎預測軟件故障，還能通過AI算法分析故障根因，并嘗試自動化修復；在DB Kernel中，利用AI技術可實現(xiàn)優(yōu)化器的自我更新、自學習型索引以及負載的智能編排，從而達到提升性能、減少人為操作的效果。數(shù)據(jù)庫調優(yōu)是AI的典型應用場景，在數(shù)據(jù)庫項目交付過程中，性能問題定位、調優(yōu)要占據(jù)交付周期的大部分時間和資源，慢SQL發(fā)現(xiàn)技術在上線前可以對SQL做預評估，提早發(fā)現(xiàn)可能性能瓶頸點。上線后對系統(tǒng)負載進行透視分析。數(shù)據(jù)工程師利用內(nèi)置在DB kernel內(nèi)部的AI能力對單條或全局的SQL智能索引推薦，解決性能問題。

王天慶說，以openGauss 2.0.0版本為例，已經(jīng)引入了大量的AI能力，如慢SQL發(fā)現(xiàn)，智能索引，智能預測等。在實際應用中，合理的索引配置會對業(yè)務性能有幾倍甚至幾十倍的提升。同時系統(tǒng)運維效率也可以大幅提升，未來80%的日常運維工作都可由AI完成。

隨著AI技術在數(shù)據(jù)庫領域的使用范圍日趨廣泛的同時，數(shù)據(jù)庫在實際使用場景也越來越復雜化、多元化，如何將AI技術與數(shù)據(jù)庫更好地結合起來需要數(shù)據(jù)庫行業(yè)的技術專家們的共同努力，持續(xù)探索。

原文標題：openGauss亮相ICDE2021

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責任編輯：haq