Arm 近日公開了Arm? Neoverse V1 和 N2 平臺的產(chǎn)品細(xì)節(jié)，兩者滿足了基礎(chǔ)設(shè)施應(yīng)用的各種需求。這兩個平臺的設(shè)計(jì)旨在解決當(dāng)前正在運(yùn)行的各種工作負(fù)載和應(yīng)用問題，與上一代N1相比，并分別帶來 50%和 40%的性能提升。此外，Arm也同時發(fā)布了CMN-700，作為構(gòu)建基于Neoverse V1和 N2 平臺高性能SoC的關(guān)鍵部件。

Neoverse V1：最寬微架構(gòu)+SVE矢量運(yùn)算
與上一代N1相比，Neoverse V1帶來了50%的性能提升和1.8倍的矢量工作負(fù)載優(yōu)化、以及4倍的機(jī)器學(xué)習(xí)工作負(fù)載優(yōu)化。得益于Arm迄今為止最寬的微架構(gòu)以及SVE功能，Neoverse V1可以容納更多運(yùn)行中的指令，延長了代碼存活期，也為芯片設(shè)計(jì)人員提供了靈活性。Arm 現(xiàn)有的 SIMD 指令集 NEON 難以對某些代碼進(jìn)行矢量化處理，而 SVE 可以直接取用相同的代碼，并很好地對其進(jìn)行自動矢量化，相比于 NEON，SVE可將處理速度提高近3.5倍。
目前法國芯片公司SiPearl、印度信息技術(shù)部（MEITY）韓國電子通信研究所（ETRI）都在各自的HPC項(xiàng)目中用到了Neoverse V1。

Neoverse N2：首個Armv9+SVE2平臺
Arm在幾周前發(fā)布了Armv9架構(gòu)，以滿足全球?qū)o所不在的專用處理能力的需求，而新公布的Neoverse N2平臺正是第一個基于Armv9架構(gòu)的平臺。 相比于N1，Neoverse N2在保持相同水平的功率和面積效率的基礎(chǔ)上，單線程性能提升了40%。不僅如此，Neoverse N2也是第一個具備SVE2功能的平臺，作為SVE和Neon的超集，SVE2為云端到邊緣的性能效率帶來了巨大提升。SVE主要用于加速HPC，而SVE2可廣泛運(yùn)用于機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)字信號處理和5G等應(yīng)用場景，同時兼具SVE的編程簡易性和可移植性等優(yōu)勢。

CMN-700：下一代總線賦能異構(gòu)SoC
作為上一代CMN-600的升級，CMN-700支持的最大核心數(shù)可達(dá)512顆。通過對CCIX 2.0和CXL 2.0的支持，也為客戶提供了更多的定制和擴(kuò)展選項(xiàng)，為緊密耦合的異構(gòu)計(jì)算提供了更大的靈活性。

異構(gòu)計(jì)算的趨勢

隨著異構(gòu)計(jì)算的逐步發(fā)展，我們已經(jīng)看到了很多CPU和GPU搭配的趨勢，比如英偉達(dá)近期公布的基于Arm Neoverse的Grace芯片，就是一個用于AI超算的CPU。英偉達(dá)在互聯(lián)技術(shù)上采用的是自研的NVLink技術(shù)，而非PCIE。Arm基礎(chǔ)設(shè)施事業(yè)部高級副總裁兼總經(jīng)理 Chris Bergey提到，與多樣化的加速器功能進(jìn)行互聯(lián)，比如AI加速器，這對未來的市場時相當(dāng)關(guān)鍵的。比如CMN-700已經(jīng)支持了CXL和CCIX這樣的互聯(lián)標(biāo)準(zhǔn)，未來Arm期待給市場帶來更多的靈活性，并支持更多像Grace這樣的系統(tǒng)。

這樣的異構(gòu)趨勢也囊括了FPGA，Arm基礎(chǔ)設(shè)施事業(yè)部全球高級總監(jiān)鄒挺補(bǔ)充道，現(xiàn)在已經(jīng)有合作伙伴將Neoverse N2和FPGA加速卡放在異構(gòu)計(jì)算系統(tǒng)中使用。有的Arm合作伙伴還將FPGA加速器和N2放在一個芯片上做成SoC，通過Chiplet的技術(shù)來實(shí)現(xiàn)異構(gòu)計(jì)算的靈活性。

公有云的廣泛應(yīng)用
Neoverse的廣泛應(yīng)用在公有云廠商中尤為明顯，比如AWS、阿里云和騰訊云等。騰訊專項(xiàng)測試技術(shù)中心總監(jiān)黃聞欣提到騰訊去年和Arm正式簽署了一份合作協(xié)議，希望通過合作加速Arm Neoverse技術(shù)的測評和適配。通過TencentBench測試框架發(fā)現(xiàn)，得益于更多可擴(kuò)展的CPU核心數(shù)，Arm服務(wù)器比傳統(tǒng)的服務(wù)器性能表現(xiàn)更強(qiáng)勁，尤其是在AI推理和圖片處理領(lǐng)域。