導讀:華為包裝團隊,采用多密度緩沖工藝,實現包裝“減重瘦身”;在產品運輸環節,以塑鋼輕質托盤節材代木,為地球“減負”。
綠色包裝是什么?簡而言之,就是指對生態環境和人類健康無害,符合可持續發展的包裝。
華為,有這樣一批“綠色工匠”,“工匠們”更多的時間泡在實驗室和工廠里,他們日常的對話是這樣的:
“我認為包裝技術的核心競爭力,在于實現貨物運輸安全和環保的雙向平衡。”
“包裝設計成既可靠又輕量化,對我們挑戰還是挺大的。”
“現在的包裝行業里,這種工藝還沒出現過啊。”
“那我們就做第一個吃螃蟹的人。”
他們就是華為的“綠色包裝團隊”,他們的志向,是像魯班那樣默默耕耘,然后驚艷所有人。
兩個黑科技
華為包裝團隊負責華為各個產品包裝的優化。其中,5G基站的包裝材料和緩沖工藝研發則是近年的重中之重。
從17年開始,圍繞新一代5G MIMO基站物流包裝的研發成為了華為綠色包裝團隊的重點工作。三年來,從技術儲備到供應商對接,經過上百次的驗證過程,團隊開發出了兩個“黑科技”。
塑鋼輕
質托盤
團隊采用金屬型材+PP注塑標準墩搭建托盤的整體骨架,取代了傳統的木質一次性膠合板托盤,更輕、更環保、更不容易發霉變質的同時也更易回收。
一組數字很好地說明了當實現材質替代后,單個托盤在包裝應用上的“綠色變化”:
單個托盤包裝可以實現減重40%~70%;
2020年共實現減重4739噸,節約森林木材約3.95萬立方米(如果按照一棵成年胡楊樹1.5立方米推算,可以節約2.63萬棵胡楊樹);
減少二氧化碳排放約2.39萬噸(按照一輛排量為1.6L的小轎車一年排放二氧化碳約5.6噸左右推算,相當于2020全年減少了4268輛1.6L小轎車的碳排放)。
多密度
緩沖工藝
這個黑科技脫胎于2017年,一年之后工藝技術成熟并開始小量應用,2019年10月開始應用于5G MIMO基站的設備包裝。
所謂的“多密度緩沖工藝”,實質上就是一種能夠實現統一模具內不同密度原料無縫融合、一體化成型的包裝工藝,力求在包裝材料的“體積”、“使用量”、“可靠性”上實現工藝平衡,最終達到更小的包裝體積、更少的包裝材料以及更環保的運輸能耗水平。
傳統的包裝思維,是在物品包裝過程中采用增添硬紙板,提高局部剛度來進行緩沖,或者是采取卡扣拼接、燕尾槽拼接的方式嵌入構件提升包裝材料的局部剛度。但是囿于包裝材質本身的一些因素,很難做到在用料減少的同時,提供同樣的安全性,尤其是在一些卡槽等關節部分更難實現。而多密度緩沖工藝可以讓兩種不同的材料達到一體融合,通過改變包裝材料配比,在減少物流包裝用量的同時對局部的緩沖進行加強。
——小劉
同樣的一組“綠色”數字說明了多密度緩沖工藝的“黑科技效果”:
應用后,單個5G MIMO產品包裝體積減少了38%;
2020年共實現減重1362噸,相當于減少約2165噸二氧化碳排放(同上,相當于2020全年減少了386輛1.6L小轎車的碳排放)
我們并沒有為這兩項研發成果申請技術專利,因為我們想要和更多行業內的工程師們進行合作研討,共同推動綠色包裝的發展,所以,開放的心態是必要的。
——小馬
仿真分析:從綠色研發到綠色開發
如果說“塑鋼輕質托盤”和“多密度緩沖工藝”是一種綠色研發的話,那么在整個研發過程中,為了進一步縮短工期、在積極試錯的同時降低成本,華為綠色包裝團隊上線了“仿真分析”系統,實現了“綠色開發”。
團隊發現,在實際的開發過程中的一大掣肘就是模具不好成型,在產品驗證之前,像多密度緩沖工藝一樣的諸多“黑科技”需要進行反復驗證才能進入實踐檢驗階段。
因此,“仿真分析”就是力求通過電腦生成包裝力學仿真模型,這個模型可以在系統中借助數據模擬防震過程,觀察試驗過程中產品全方位的受力情況,經模型運算出的產品受力數據,確定產品、工藝研發的極限。這一過程也被稱之為“設計白盒化”,在不斷的添加變量、場景還原、數據修正的過程中,推動整個流程更加科學運作,減少不必要的成本浪費。
正是在不斷的仿真模擬分析過程中,團隊認為,5G MIMO基站中的兩項“黑科技”在未來仍然具有技術優化的空間。
以綠色之衣,蓋天下之方圓
綠色環保的價值,永遠綻放在未來,而不是現在。這一點,華為綠色包裝團隊的每一位工作人員都非常清楚。
在包裝材料可降解、可回收的研發上,我們綠色包裝團隊還需要繼續探索。我們一直堅持認為,依托華為這個平臺,在包裝技術上不斷推動研發和工藝的改善,一定會有其他公司效仿,共同為建設綠色家園而努力。當我們在綠色環保的道路上多前進一步,某種程度上,我們也為企業履行肩負的社會責任多盡一些綿薄之力。
——華為綠色包裝團隊負責人
一組數據已經見證了華為綠色包裝團隊的辛勤耕耘:
2020年,華為運用綠色包裝技術,公司全年出貨量達30多萬件,相當于節省了7.5萬多立方米(如果按照一棵成年胡楊樹1.5立方米推算,可以節約5萬棵胡楊樹)的木材。
原文標題:華為自研“黑科技”,如何為5G MIMO插上綠色引擎?
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責任編輯:haq
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