眾所周知，英偉達的自動駕駛計算平臺在近期發布的高端車型中已經比比皆是，NVIDIA DRIVE AGX也成了汽車中算力的主要構成。借助由12個攝像頭、9個雷達和2個激光雷達組成的NVIDIA DRIVE Hyperion系統，英偉達已經為自動駕駛提供了完備的方案。然而英偉達卻在近日收購的DeepMap，一家負責高清地圖開發的公司，其目的又是什么呢？

在此之前，我們不妨先來了解一下DeepMap。DeepMap的創始人吳夏青曾在谷歌的谷歌地球項目擔任核心工程師，隨后加入了蘋果公司，開始為蘋果地圖構建真實的3D建筑模型，此前蘋果WWDC上新發布的高精擬真地圖，正是他當時工作成果的進一步演化。隨后他還在百度的美國研究院擔任自動駕駛首席架構師。

2016年吳夏青放棄了各大巨頭的橄欖枝，在灣區成立了自己的公司DeepMap，專注于高精地圖的開發。DeepMap的愿景是通過高精地圖和本地化方案，提供自動駕駛的安全性。吳夏青提到：“之所以成立DeepMap，是因為我們意識到地圖技術將迎來一場革命，過去的地圖是為人類駕駛員打造的。在自動駕駛的時代，機器需要一個截然不同的地圖和服務模式。這也是當今自動駕駛產業面臨的一大挑戰，DeepMap的存在就是為了解決這一挑戰。”

DeepMap高精地圖 / DeepMap

在成立后的五年內，DeepMap與各大汽車廠商成立了合作關系，比如福特、本田、上汽和博世等，為他們提供高精地圖技術。DeepMap的商業模式是提供高精地圖服務，將高精地圖的相關服務，包括地圖的構建、更新、維護、還有跟地圖相關的定位等，打包起來，形成一個模塊，付費提供給自動駕駛公司。

英偉達同樣意識到了高精地圖的重要性，在自動駕駛的AI計算領域，英偉達已經成了一大霸主，但苦于當前的地圖精度依然有限，自動駕駛仍然有很大的局限性。比如隧道、地下停車場等位置，傳統的GPS地圖無法提供具體和精確的行駛路線。而高精地圖同樣面臨著一定挑戰，那就是繪制問題。繪制用到的激光雷達的成本高居不下，要打造一個測繪車隊的話，需要很高的投入。而隨著汽車上傳感器數目的逐漸增多，依靠汽車傳感器收集的眾包數據有助于繪制實時而精確的地圖。

英偉達的競爭對手英特爾，其旗下的自動駕駛部門Mobileye早已開始了高精地圖的開發工作。2018年末，第一批搭載了英特爾Roadbook地圖信息采集技術的車輛就已經開始交付到消費者手中。如今這一技術每天跟蹤繪制的里程數已達800萬公里，完成的繪制數據已達10億公里。這一技術可以捕獲交通信號、車道標記等信息，而這些信息對于自動駕駛車輛來說至關重要。如果已有現成的高精地圖數據，就不要激光雷達來消耗大量算力處理這些數據了。

英偉達此次收購DeepMap的目的也是看中了高精地圖的優點，通過DeepMap的技術增強NVIDIA DRIVE系統上的地圖與本地化功能，確保自動駕駛測量可以實時確定準確的位置和方向。

英偉達預計在通過監管部門的批準后，該收購計劃將在2021年第三季度完成，這對英偉達來說，也是NVIDIA DRIVE的增值機會。根據Emergen Research的數據，自動駕駛高精地圖市場后續的復合年均增長率將達到34.3%，2028年總市場將突破165.1億美元。盡管去年因為疫情原因，英偉達在汽車上的營收有所下滑，但隨著疫情后的迅速反彈，這一市場很可能將成為英偉達下一個營業額突破點。