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一個全新屬于AI行業應用場景的開源項目來了!

新機器視覺 ? 來源:百度高工 ? 作者:百度高工 ? 2021-06-26 14:38 ? 次閱讀

3000億美金市場,“十四五”規劃重點內容,人工智能今年可謂炙手可熱~但AI算法的構建和應用,不僅要求你懂業務,還需要有深厚的數學基礎、編程基礎,甚至還需要硬件開發能力,何其難也!

而當我發現了這個項目的時候,我就知道產業智能化升級有救了!

它覆蓋工業制造、安防巡檢、能源電力、衛星遙感、智能交通等十多個行業的AI應用場景,而且簡單到只要你會用Python就可以快速開發AI算法。AI學習路程也不必再“從入門到放棄”、“從理論到躺平”,一步步跟隨示例工程操作,產業智能化升級觸手可得!

著急的小伙伴可以直接去看項目詳情:https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX,Star收藏后再慢慢研究。

說的這么神,這到底是個什么項目,到底有什么過人之處,又具體能做些什么呢?下面就展開來給大家詳細介紹一下。

1能做什么?

工業制造:瑕疵檢測、目標定位、智能抓取、自動分揀、產品計數

安防巡檢:輸電線路及基站本體異物檢測,表計等設備檢測及讀數,異常噴灑、火情檢測

智慧城市:車輛、行人、交通標志檢測,衛星遙感圖像識別,建筑物、農作物、道路等檢測、分割及變化檢測及面積計算

智慧零售:商品檢測、商標檢測及計數

智慧醫療領域:CT影像分割、肺炎篩查、眼底病變篩查 幾乎全面覆蓋高價值AI應用場景,同功能商業化軟件單個機器授權超過10萬!而這個PaddleX卻是完全開源免費的!絕對是業界的一股清流,良心之作。

2怎么用?

pip install一鍵安裝, 4個API即可完成深度學習算法訓練!● 一站式開發:從數據預處理、超參配置、模型訓練與評估、模型多端部署等深度學習產業項目開發全流程全面覆蓋。

● 多硬件、多環境快速部署:PaddleX Deployment模塊,得益于Paddle Inference和Paddle Lite的能力,適配業界常用的CPU、GPU(包括NVIDIA Jetson)、樹莓派等硬件,支持用戶采用OpenVINO或TensorRT進行推理加速。完備支持工業最常使用的Windows系統,且提供C#語言進行部署的方式。

● 獨特的PaddleX Manufacture SDK不會編譯預測庫?需要多個算法串聯?PaddleX ManufactureSDK提供工業級多端多平臺部署加速的預編譯飛槳部署開發套件(SDK),通過修改業務邏輯配置文件,就可以快速完成推理部署。覆蓋單個算法以及多個算法串聯形式。極低代碼,極高效率。

● 親媽級實例工程及文檔:針對產業落地每一細節,提供詳細的完善的操作指南,以及基于產業真實場景的示例工程。覆蓋從數據標注、數據預處理、單模型訓練調優、多模型串聯,到多端部署、推理加速、可視化結果呈現等全流程!

3可視化開發Demo及硬件預裝

PaddleX圖形化開發界面GUI以及適用于Windows系統部署的“工業相機實時目標檢測GUI”,部署后可直接調用一個或多個相機,直接可視化檢測結果!??!

預裝神州數碼代理發售的英特爾NUC硬件,并經過完善測試,獲得了產品兼容性證明。被Intel和神州數碼認可的產品,你說能差嗎?!

4平臺構建及模型加密

除了以上通用的使用方法和模塊,PaddleX還擁有一些獨特的開掛玩法!

可以直接搭建AI開發平臺及服務的RESTful API:不論你將訓練框架部署在哪里, 只需要啟動RESTful API服務,即可在本地調起開發界面調動遠程服務器的資源進行訓練。

模型加密:即使你的模型被拷貝,沒有密鑰也無法被非法使用!

擁有這樣牛氣的神器,仿佛坐擁幾十個億?。?!

不論你是AI算法開發者、軟件系統工程師、硬件工程師還是學生, 都可以應用PaddleX提供的深度學習算法快速進行模型開發,并在實際的硬件、系統上部署上線。

還不Star等什么?這么優秀的項目不值得支持一下嘛?

項目鏈接:

https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX

編輯:jq

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規問題,請聯系本站處理。 舉報投訴
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原文標題:真正面向 AI 行業應用場景的開源項目來了!

文章出處:【微信號:vision263com,微信公眾號:新機器視覺】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

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