上月,國家發改委、網信辦、工信部、國家能源局四部委聯合印發《全國一體化大數據中心協同創新體系算力樞紐實施方案》,宣告啟動實施“東數西算”工程。其中第一項重點任務就明確提出“以數據中心集群布局等為抓手,加強綠色數據中心建設,強化節能降耗要求”,具體包括推動數據中心采用節能技術模式、加快推動老舊基礎設施升級、完善數據中心綜合節能評價標準體系等。
綠色,已然成為“新基建”和“雙碳”國家戰略下數據中心未來主要的發展方向,能源結構的深度“脫碳”以及能源利用由粗放型向精細化的升級轉變呼之欲出。
“工欲善其事,必先利其器”,技術創新是這場變革的一大源動力。在ICT領域與能源產業皆有深厚積累與出色表現的華為,顯然深諳此道。在日前舉行的2021中國數據中心綠色能源大會上,這家公司攜手“產學研用”各個環節上的領軍者,全面探討了綠色智慧數據中心創新技術的實踐路徑與突破方向,并基于行業思考與實踐,分享了綠電和能源綜合利用、PUE全生命周期保障等方面的創新成果。
綠色:數據中心必然趨勢
在歷史發展的滾滾長河中,人類對先進生產力的追求從未止步。從電氣時代到信息時代,再到如今的數字時代,數據成為新的生產要素、算力成為新的生產力。承載數據、提供算力的數據中心正在發揮著越來越舉足輕重的作用。
中國信通院發布的《數據中心白皮書(2020年)》 顯示,2019年,我國IDC行業市場收入達到878億元左右,近三年復合增長率約26%,預計未來仍將保持快速增長勢頭。預計到2021年,我國IDC市場業務收入將達到約1500億元,到“十四五”末有望超過4000億元。
但在產業迅猛發展的同時,愈發嚴峻的能耗問題絕不容坐視。當前,氣候環境惡化成為了高懸于人類社會頭頂的達摩克利斯之劍,帶來冰蓋融化、海平面上升、極端天氣事件、生物圈崩潰等一系列挑戰。聯合國環境署的《2020年排放差距報告》發現,盡管出于疫情影響,該年度全球二氧化碳排放量有所下降,但世界仍朝著本世紀升溫突破3℃的方向而去,《巴黎協定》設置的2℃和1.5℃兩條“生命線”岌岌可危。
去年9月22日,我國在第75屆聯合國大會上提出力爭在2030年前實現碳達峰,在2060年前實現碳中和,國家和地方也出臺了一系列“雙碳”政策。而數據中心作為“能耗大戶”,2020年能耗占到全國總用電量的2.7%,且增長迅速。要實現“雙碳”目標,數據中心的節能減排勢在必行,“東數西算”工程的實施很大程度上即著眼于此。
從商業角度看,運營成本的居高不下也已困擾產業多時。在數據中心10年總體擁有成本(TCO)中,電費占比超過50%;非ICT設備能耗中,80%來自制冷系統。能否降低PUE,將直接關系到數據中心的盈利乃至產業的高質量發展。
華為:創新方案引領節能減排
一場圍繞“綠色”的攻堅戰已經打響,PUE作為衡量數據中心能效水平的指標正是各方發力的重點。以《上海市數據中心建設導則(2021版)》為例,要求新建大型數據中心整合PUE不超過1.3,新建邊緣數據中心PUE不應高于1.5。
中國數據中心工作組(CDCC)專家、華為數據中心解決方案銷售部總監遲九虹指出,達成“雙碳”目標任重道遠,綠電以及自然冷源、廢能再利用的能源綜合利用是實現“零”碳數據中心的有效手段。據測算,PUE每優化0.1,可幫助我國節省用電250億度,減少碳排放約2千萬噸;若全部使用綠電,碳排放每年可減少3.2億噸。
在這方面,華為已經推出了一系列技術和解決方案,涉及碳排放評估與測算、PUE和CUE仿真、能源合作與工程集成、綠電與儲能、AI+BA控制等。
華為數據中心集成業務領域首席架構師齊光育則詳細介紹了華為如何以BestDC數字化服務平臺,保障數據中心全生命周期的PUE。目前,大部分數據中心基礎設施系統都較為復雜,各能效指標間相互制約影響,依靠傳統人工手段難以快速、精準地實現能效最優化。而BestDC通過PUE仿真設計、高效節能設備和AI節能調優,實現了全面協同調優,動態匹配負載和環境變化,有效降低數據中心能耗。
在數據中心設計階段,BestDC可通過仿真計算給出不同負載和環境下可落地的PUE設計值,結合專家在線診斷給出優化建議;交付階段,以高效設備匹配節能方案,實現低PUE;運維階段,基于AI算法實時調節制冷系統參數,使系統輸出的冷量與IT負載所需相匹配,減少因制冷過剩而浪費的能耗。在實踐中,可做到PUE低于1.15,而根據Uptime報告,2020年全球數據中心平均PUE為1.59。
此外,華為還與CDCC及運營商共同啟動了《數據中心PUE數字化技術白皮書》的編制工作,該白皮書將于今年11月底正式發布。
數據中心綠色發展既關乎人類生存環境、也出自產業自身需求。而華為聚焦PUE降低,以BestDC等創新節能技術和解決方案為牽引,為我們樹立起一個標桿,指引了邁向更低碳未來的通途。在全產業鏈攜手下,相信這場攻堅戰必將打贏。
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原文標題:以創新方案降低PUE:華為助力打贏數據中心綠色攻堅戰
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