2021年7月4日，國家網(wǎng)信辦發(fā)布重要通告：根據(jù)舉報(bào)，經(jīng)檢測核實(shí)，“滴滴出行”App存在嚴(yán)重違法違規(guī)收集使用個(gè)人信息問題。國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室依據(jù)相關(guān)規(guī)定，通知應(yīng)用商店下架“滴滴出行”App，要求滴滴出行科技有限公司嚴(yán)格按照法律要求，參照國家有關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，認(rèn)真整改存在的問題，切實(shí)保障廣大用戶個(gè)人信息安全。

網(wǎng)友的臆測

滴滴是出行行業(yè)的巨頭企業(yè)，且領(lǐng)先優(yōu)勢明顯。我們看一組統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，單單只在2020年5月，滴滴出行平臺的月活躍人數(shù)就高達(dá)5439萬人，比第二名高出了5193萬人。

最新的招股書顯示，截至2021年3月，滴滴在包括中國在內(nèi)的15個(gè)國家約4000多個(gè)城鎮(zhèn)開展業(yè)務(wù)。2020年，滴滴出行中國出行業(yè)務(wù)收入達(dá)1336億元，比第二名哈啰出行的60.44億元高出20倍有余。

高額營收的背后是滴滴擁有的龐大的用戶群，以及用戶數(shù)據(jù)。2020年，滴滴出行僅在中國地區(qū)就有3.77億活躍用戶。

在滴滴出行被國家網(wǎng)信辦發(fā)布審查通告之后，有網(wǎng)友猜測原因是滴滴出行將數(shù)據(jù)資料打包給了美國，以此來獲取上市的資格，要不然該公司用不著低調(diào)上市。不過從目前的處理結(jié)果來看，這種情況發(fā)生的可能性很小。

我們從滴滴出行就被網(wǎng)信辦下架一事發(fā)表的回應(yīng)中能夠獲取到以下幾點(diǎn)重要信息：
·暫停新用戶注冊；
·嚴(yán)格按照有關(guān)部門的要求下架整改；
·已下載滴滴App的用戶可正常使用；
·乘客的出行和司機(jī)師傅的接單不受影響。

倘若滴滴出行真的做了向美國打包送數(shù)據(jù)的行為，那么處罰想必不會只是暫停和下架這么簡單。 對此，滴滴出行也進(jìn)行了回應(yīng)，呼吁網(wǎng)友不信謠，不傳謠！

那么，滴滴出行會有敏感信息威脅到國家信息安全嗎？實(shí)際上，在滴滴出行的數(shù)據(jù)信息中，不僅僅是用戶數(shù)據(jù)，還有道路信息、建筑物信息等等，牽扯甚廣。能源、電力、通信、交通等領(lǐng)域的關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施是經(jīng)濟(jì)社會運(yùn)行的神經(jīng)中樞，是網(wǎng)絡(luò)安全的重中之重，也是可能遭到重點(diǎn)攻擊的目標(biāo)。

回到“嚴(yán)重違法違規(guī)收集使用個(gè)人信息問題”這一點(diǎn)，對用戶有多重風(fēng)險(xiǎn)。首先，平臺能夠利用敏感信息進(jìn)行大數(shù)據(jù)“殺熟”；其次，敏感信息一旦泄露將會因?yàn)樵p騙等原因侵害個(gè)人財(cái)產(chǎn)安全；第三，敏感信息泄露容易造成用戶思想被裹挾，甚至被大規(guī)模操縱。

大數(shù)據(jù)造富捷徑的誘惑

當(dāng)然，如果大家關(guān)注網(wǎng)信辦的官網(wǎng)信息，大概就能理解，也許滴滴出行頭天上市，隔天被查只是一個(gè)巧合，整治網(wǎng)絡(luò)信息環(huán)境的大刀早就在揮舞，只是恰巧這個(gè)時(shí)間點(diǎn)上落在了滴滴出行的脖子上。

我們看到，緊隨滴滴出行App下架事件之后，7月5日國家網(wǎng)信辦再次出手，宣布對“運(yùn)滿滿”、“貨車幫”以及“BOSS直聘”實(shí)施網(wǎng)絡(luò)安全審查，并叫停了相關(guān)平臺的新用戶注冊。

在此之前，網(wǎng)信辦在6月11日發(fā)布消息，“關(guān)于Keep等129款A(yù)pp違法違規(guī)收集使用個(gè)人信息情況的通報(bào)”中提到，對運(yùn)動健身、新聞資訊、網(wǎng)絡(luò)直播、應(yīng)用商店、女性健康等常見類型公眾大量使用的部分App的個(gè)人信息收集使用情況進(jìn)行了檢測，包括Keep和小米運(yùn)動在內(nèi)的109款A(yù)pp都存在App非法獲取、超范圍收集、過度索權(quán)等侵害個(gè)人信息的現(xiàn)象。

滴滴、美團(tuán)、Keep、小米……在過往的處罰名單上，很多公司都是叫的上名號的響當(dāng)當(dāng)?shù)拇笃髽I(yè)，為什么伸出來的非法獲取用戶的手遲遲不肯收回呢？原因其實(shí)很簡單，數(shù)據(jù)是互聯(lián)網(wǎng)公司的命根兒。

在很早之前，我們就開始講大數(shù)據(jù)殺熟。

電商、外賣、旅游等各種類型的網(wǎng)絡(luò)平臺，老用戶都能夠感受到深深的惡意。信息閉塞的年代，賺錢的方式更多是欺生，50元商品報(bào)出1000元價(jià)格就是因?yàn)樯碳铱茨忝嫔?，一錘子買賣當(dāng)然要利益最大化。

互聯(lián)網(wǎng)的崛起讓商品信息開始變得公開透明，淘寶、拼多多等購物平臺讓大部分商品的價(jià)格一低再低，有的商品價(jià)格已經(jīng)低到讓我們懷疑其質(zhì)量絕對有問題的地步。

但互聯(lián)網(wǎng)公司也是要賺錢的，不能一味靠著補(bǔ)貼新用戶的方式生存，如果遲遲不能夠扭虧為盈，那么平臺背后投資人的耐心也將被磨滅。于是，在各大平臺一點(diǎn)點(diǎn)摸索到用戶的底線之后，開始了大數(shù)據(jù)“殺熟”，也就是同樣的商品或服務(wù)，老客戶看到的價(jià)格反而比新客戶要貴出許多。

近幾年，大數(shù)據(jù)“殺熟”頻現(xiàn)報(bào)端但屢禁不止，似乎已經(jīng)成為互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)造富的捷徑。即便媒體和監(jiān)管機(jī)構(gòu)在盯著這一塊，但巨大的利潤誘惑讓平臺決定鋌而走險(xiǎn)。

2021年1月，新華社發(fā)布《中消協(xié)：“大數(shù)據(jù)殺熟”如何影響消費(fèi)者權(quán)益？》指出，網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)領(lǐng)域算法應(yīng)用中存在的一些問題，其結(jié)果直接或間接影響著消費(fèi)者的消費(fèi)決策和消費(fèi)行為，消費(fèi)者應(yīng)提高警惕。

然而，新華社的報(bào)道并沒有對各大平臺起到警醒作用，在今年的“3·15”當(dāng)天，一些互聯(lián)網(wǎng)平臺被記者實(shí)測曝出依然普遍存在不同程度的“殺熟”行為，涉及出行、餐飲等多個(gè)生活領(lǐng)域。

利用大數(shù)據(jù)賺錢是各大平臺不愿意放棄的一條財(cái)路。就以大數(shù)據(jù)“殺熟”為例，雖然監(jiān)管在升級，但憑借數(shù)據(jù)規(guī)模不斷壯大，以及算法逐年優(yōu)化，目前我們已經(jīng)很難從平臺表面去感受大數(shù)據(jù)“殺熟”的存在，“千人千面”的數(shù)據(jù)引擎在個(gè)性化推送下完成了更為精準(zhǔn)的“殺熟”。因此，相關(guān)法律專家也提出，現(xiàn)在大數(shù)據(jù)“殺熟”具有隱蔽性，維權(quán)往往難以舉證。

數(shù)據(jù)庫引擎養(yǎng)“惡龍”的玩法

實(shí)際上，過往種種大數(shù)據(jù)“殺熟”屢禁不止，都是互聯(lián)網(wǎng)背后的數(shù)據(jù)玩法引起的“禍端”，在當(dāng)前的互聯(lián)網(wǎng)體系下，數(shù)據(jù)就是其運(yùn)轉(zhuǎn)的血液。

我們總喜歡講，屠龍少年終成惡龍。時(shí)下，我們看到的這些改變傳統(tǒng)行業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)平臺，實(shí)際上背后都是數(shù)據(jù)庫引擎在推動，用大數(shù)據(jù)+智能推薦的方式，廢除了傳統(tǒng)渠道分銷，信息不對稱交易，以及緣分交易等模式。個(gè)性化的服務(wù)方式讓用戶在大多數(shù)情況下都能夠感覺到方便，但也讓價(jià)格差異更難被感受到。

數(shù)據(jù)庫引擎是用于存儲、處理和保護(hù)數(shù)據(jù)的核心服務(wù)。利用數(shù)據(jù)庫引擎可控制訪問權(quán)限并快速處理事務(wù)，從而滿足企業(yè)內(nèi)大多數(shù)需要處理大量數(shù)據(jù)的應(yīng)用程序的要求。數(shù)據(jù)庫引擎被認(rèn)為是數(shù)據(jù)庫的發(fā)動機(jī)，當(dāng)應(yīng)用或者程序人員需要訪問數(shù)據(jù)庫時(shí)，并不是直接讀寫數(shù)據(jù)庫文件，而是通過數(shù)據(jù)庫引擎去訪問數(shù)據(jù)庫文件。

在不斷地演變過程中，數(shù)據(jù)庫引擎已經(jīng)逐漸成為一種智能化的推薦機(jī)制，也就是現(xiàn)在大家提到的智能推薦引擎。這是目前各大互聯(lián)網(wǎng)平臺做到“千人千面”推薦的核心所在。目前，我們能夠看到基于各種算法的推薦引擎，包括基于ruby/redis的推薦引擎，基于PostgreSQL的推薦引擎，基于Python的推薦引擎等等。

為什么企業(yè)要費(fèi)心費(fèi)力地冒著各種風(fēng)險(xiǎn)收集用戶數(shù)據(jù)呢？答案就在推薦引擎工作原理上。

推薦引擎是一個(gè)經(jīng)過訓(xùn)練的算法模型，而商品信息、服務(wù)信息以及用戶信息等就是其訓(xùn)練的數(shù)據(jù)源，大致包含以下幾個(gè)類型：
·物品或內(nèi)容的元數(shù)據(jù)，主要是名稱、關(guān)鍵詞和描述信息等。
·用戶的基本信息，主要是姓名、性別、年齡和地區(qū)等。
·用戶的行為信息，包括瀏覽、出行、點(diǎn)擊、購買、搜索、評價(jià)等。

對于推薦系統(tǒng)而言，能夠獲取到的用戶信息數(shù)據(jù)量越大，那么其推薦的精準(zhǔn)度就越高。同時(shí)，用戶信息維度越多，推薦信息的玩法也就越多，包括基于大眾行為的推薦方式、基于人口統(tǒng)計(jì)學(xué)的推薦方式、基于用戶協(xié)同過濾的推薦方式和個(gè)性化推薦方式等多種推薦機(jī)制。而他們存在的根本就是用戶大數(shù)據(jù)。

因此，當(dāng)前各大互聯(lián)網(wǎng)公司都有一項(xiàng)非常明確的競爭力參數(shù)指標(biāo)，那就是活躍用戶數(shù)。我們上面提到了滴滴出行在中國2020年活躍用戶數(shù)為3.77億；微博2020年12月份的月活數(shù)就達(dá)到了5.21億；京東2020年的活躍用戶也超過5億……翻看各大平臺的財(cái)務(wù)報(bào)告，活躍用戶數(shù)都會講出來，因?yàn)檫@是核心競爭力之一。

而再結(jié)合上面提到的推薦機(jī)制來看，平臺想要讓用戶活躍就需要了解用戶，而了解用戶就需要更多的用戶信息，短期內(nèi)這是一個(gè)死循壞。

數(shù)據(jù)庫玩法還帶來了另一個(gè)隱患，那就是信息安全。商品信息、內(nèi)容信息、服務(wù)信息、出行信息以及用戶信息都需要經(jīng)過處理才能夠成為有效的數(shù)據(jù)資源。我們都知道處理數(shù)據(jù)的是服務(wù)器里面的處理器配合內(nèi)存，被處理的數(shù)據(jù)按照系統(tǒng)規(guī)定的熱度值儲存起來，熱度較高的會存儲在SSD（固態(tài)硬盤）中，熱度較低的會存儲在HDD（機(jī)械硬盤）中。而這些數(shù)據(jù)都匯聚在數(shù)據(jù)中心中。

那么數(shù)據(jù)中心就是一塊金光閃閃的靶子，不法分子會想盡各種手段侵蝕它。我們在過往案例中已經(jīng)看到過領(lǐng)英數(shù)據(jù)泄露提到的數(shù)據(jù)抓??；A站數(shù)據(jù)泄露時(shí)遭受的黑客攻擊；攜程數(shù)據(jù)泄露中的支付漏洞；以及華住旗下酒店用戶約1.3億人的個(gè)人信息及開房記錄在暗網(wǎng)被售賣。案例在增加，不法分子的手段也在增加。因而，企業(yè)將如此大量的信息匯總在一起，也需要高額的成本去保護(hù)，這就像一顆定時(shí)炸彈，指不定什么時(shí)間就爆炸了。

關(guān)于信息安全問題，筆者采訪了上海煜日信息科技有限公司CTO王骕，他表示：“信息安全首先是要強(qiáng)調(diào)權(quán)限的管理，很多時(shí)候人往往是安全攻防最薄弱的環(huán)節(jié)?！?br />
他也給那些擁有大數(shù)據(jù)的公司以忠告：“信息安全是一個(gè)時(shí)刻不能疏忽的問題。平臺如果從代碼開發(fā)、內(nèi)容輸出等角度形成自己的安全體系，將單一的技術(shù)問題變成與平臺運(yùn)作息息相關(guān)的架構(gòu)，會提升自己應(yīng)對信息泄露的能力?！?br />

寫在最后

這個(gè)時(shí)代，數(shù)據(jù)是新的“石油”。在過往的世界發(fā)展中，有太多的戰(zhàn)爭因?yàn)槭蜖帄Z而打響，上一個(gè)時(shí)代，誰掌握了石油，誰就站在了國與國競爭的制高點(diǎn)。今天，信息數(shù)據(jù)已經(jīng)在公司競爭中展現(xiàn)出，掌握大數(shù)據(jù)就能夠所向披靡。對于互聯(lián)網(wǎng)公司而言，要成為行業(yè)龍頭，就要掌握比對手更多更精的數(shù)據(jù)。

面對競爭的壓力和利潤的誘惑，單靠企業(yè)以及運(yùn)營人員的自制力是行不通，沒有嚴(yán)苛適用的法律法規(guī)套在脖子上，每一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)公司都會有脫韁的風(fēng)險(xiǎn)。