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鴻蒙的數(shù)據(jù)庫知識點學(xué)習(xí)

OpenHarmony技術(shù)社區(qū) ? 來源:鴻蒙技術(shù)社區(qū) ? 作者:中軟國際 ? 2021-09-06 09:34 ? 次閱讀

移動端開發(fā),數(shù)據(jù)存儲是非常重要的,鴻蒙也不例外,說到數(shù)據(jù)存儲,首要的就是數(shù)據(jù)庫了,數(shù)據(jù)庫的存儲機制是否完善,提供的功能是否簡單方便,直接影響開發(fā)者的開發(fā)速度和性能。

作為鴻蒙開發(fā)者,最近就深入學(xué)習(xí)了鴻蒙的數(shù)據(jù)庫知識點,了解了存儲機制并且嘗試了使用,發(fā)現(xiàn)鴻蒙的數(shù)據(jù)庫真的做到了應(yīng)有盡有,操作還簡單的地步。

鴻蒙關(guān)系型數(shù)據(jù)庫

先來看看鴻蒙的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(Relational Database,RDB)概念。

鴻蒙的 RDB 是一種基于關(guān)系模型來管理數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫。HarmonyOS 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫基于 SQLite 組件提供了一套完整的對本地數(shù)據(jù)庫進行管理的機制,對外提供了一系列的增、刪、改、查接口,也可以直接運行用戶輸入的 SQL 語句來滿足復(fù)雜的場景需要。

HarmonyOS 提供的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫功能更加完善,查詢效率更高。

概念中一句話很重要,HarmonyOS 提供的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫功能更加完善,查詢效率更高。

看到這里我當(dāng)時是非常激動的,作為開發(fā)者難道不是最希望使用的 API 在什么情況下都適用嗎?

下面看看鴻蒙數(shù)據(jù)庫的運作機制,了解機制才能了解數(shù)據(jù)庫開發(fā)的核心,也有利于擴展。

運作機制

HarmonyOS 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫對外提供通用的操作接口,底層使用 SQLite 作為持久化存儲引擎,支持 SQLite 具有的所有數(shù)據(jù)庫特性,包括但不限于事務(wù)、索引、視圖、觸發(fā)器、外鍵、參數(shù)化查詢和預(yù)編譯 SQL 語句。

看到上面的鴻蒙數(shù)據(jù)庫的運行機制不難發(fā)現(xiàn),主要工作還是在 framework 層做的封裝,然后調(diào)用 JNI,使用的還是 SQLite 組件。

不管底層怎么做的開發(fā),只要功能完善,體驗到位,鴻蒙應(yīng)用端直接使用不是很香嗎?

約束與限制

①數(shù)據(jù)庫中連接池的最大數(shù)量是 4 個,用以管理用戶的讀寫操作。

連接池的數(shù)量是有限制的 ,最大時 4 個,不過 4 個已經(jīng)足夠使用了。

②為保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性,數(shù)據(jù)庫同一時間只能支持一個寫操作。

同一時間支持一個寫操作時非常重要的,為了防止數(shù)據(jù)存儲的正確性,鴻蒙做了這一個限制,但是作為多年的移動端開發(fā)者,一般這種多操作或者大數(shù)據(jù)操作,都會使用多線程,異步線程,或者放在線程池中,這樣就更完美了。

數(shù)據(jù)庫操作 DataAbility

鴻蒙在創(chuàng)建類的時候有一個 DataAbility,不知道各位開發(fā)者使用過了沒,其實這個就是為了數(shù)據(jù)庫操作而來的。

添加步驟很簡單:添加類的時候選擇 Empty DataAbility 即可。

①配置

添加類后,會自動生成如下配置:

{

“permissions”: [

“com.huawei.codelab.DataAbilityShellProvider.PROVIDER”

],

“name”: “com.hadiidbouk.databasemanager.database.DataAbility”,

icon”: “$media:icon”,

“description”: “$string:dataability_description”,

“type”: “data”,

“uri”: “dataability://com.huawei.codelab.PersonDataAbility”

}

操作數(shù)據(jù)庫需要權(quán)限信息

“permissions”: [

“com.huawei.codelab.DataAbilityShellProvider.PROVIDER”

需要配置 url,url 很重要,在進行數(shù)據(jù)庫表操作的時候需要保持一致。

②DataAbility 操作內(nèi)容

默認創(chuàng)建的 DataAbility 類會自動重寫 數(shù)據(jù)庫的增,刪,改,查 幾種操作的函數(shù)。

可以看下面:

添加 DataAbility 會自動重寫四個接口函數(shù),有關(guān)數(shù)據(jù)庫的增,刪,改,查。

該 DataAbility 在運行項目后會自行執(zhí)行 onStart 方法進行數(shù)據(jù)庫及其數(shù)據(jù)表的創(chuàng)建工作。

通過 RdbPredicates 數(shù)據(jù)庫進行數(shù)據(jù)庫關(guān)系的關(guān)聯(lián)進行操作。

public class DataAbility extends Ability {

private static final HiLogLabel LABEL_LOG = new HiLogLabel(3, 0xD001100, “Demo”);

private static final String DB_NAME = “persondataability.db”;

private static final String DB_TAB_NAME = “person”;

private static final String DB_COLUMN_PERSON_ID = “id”;

private static final String DB_COLUMN_NAME = “name”;

private static final String DB_COLUMN_GENDER = “gender”;

private static final String DB_COLUMN_AGE = “age”;

private static final int DB_VERSION = 1;

private StoreConfig config = StoreConfig.newDefaultConfig(DB_NAME);

private RdbStore rdbStore;

private RdbOpenCallback rdbOpenCallback = new RdbOpenCallback() {

@Override

public void onCreate(RdbStore store) {

store.executeSql(“create table if not exists ”

+ DB_TAB_NAME + “ (”

+ DB_COLUMN_PERSON_ID + “ integer primary key, ”

+ DB_COLUMN_NAME + “ text not null, ”

+ DB_COLUMN_GENDER + “ text not null, ”

+ DB_COLUMN_AGE + “ integer)”);

}

@Override

public void onUpgrade(RdbStore store, int oldVersion, int newVersion) {

}

};

@Override

public void onStart(Intent intent) { //創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫操作

super.onStart(intent);

HiLog.info(LABEL_LOG, “DataAbility onStart”);

DatabaseHelper databaseHelper = new DatabaseHelper(this);

rdbStore = databaseHelper.getRdbStore(config, DB_VERSION, rdbOpenCallback, null);

}

// 數(shù)據(jù)庫 查詢操作

@Override

public ResultSet query(Uri uri, String[] columns, DataAbilityPredicates predicates) {

RdbPredicates rdbPredicates = DataAbilityUtils.createRdbPredicates(predicates, DB_TAB_NAME);

ResultSet resultSet = rdbStore.query(rdbPredicates, columns);

if (resultSet == null) {

HiLog.info(LABEL_LOG, “resultSet is null”);

}

return resultSet;

}

// 數(shù)據(jù)庫 插入操作

@Override

public int insert(Uri uri, ValuesBucket value) {

HiLog.info(LABEL_LOG, “DataAbility insert”);

String path = uri.getLastPath();

if (!“person”.equals(path)) {

HiLog.info(LABEL_LOG, “DataAbility insert path is not matched”);

return -1;

}

ValuesBucket values = new ValuesBucket();

values.putInteger(DB_COLUMN_PERSON_ID, value.getInteger(DB_COLUMN_PERSON_ID));

values.putString(DB_COLUMN_NAME, value.getString(DB_COLUMN_NAME));

values.putString(DB_COLUMN_GENDER, value.getString(DB_COLUMN_GENDER));

values.putInteger(DB_COLUMN_AGE, value.getInteger(DB_COLUMN_AGE));

int index = (int) rdbStore.insert(DB_TAB_NAME, values);

DataAbilityHelper.creator(this, uri).notifyChange(uri);

return index;

}

// 數(shù)據(jù)庫 刪除操作

@Override

public int delete(Uri uri, DataAbilityPredicates predicates) {

RdbPredicates rdbPredicates = DataAbilityUtils.createRdbPredicates(predicates, DB_TAB_NAME);

int index = rdbStore.delete(rdbPredicates);

HiLog.info(LABEL_LOG, “delete: ” + index);

DataAbilityHelper.creator(this, uri).notifyChange(uri);

return index;

}

// 數(shù)據(jù)庫 更新操作

@Override

public int update(Uri uri, ValuesBucket value, DataAbilityPredicates predicates) {

RdbPredicates rdbPredicates = DataAbilityUtils.createRdbPredicates(predicates, DB_TAB_NAME);

int index = rdbStore.update(value, rdbPredicates);

HiLog.info(LABEL_LOG, “update: ” + index);

DataAbilityHelper.creator(this, uri).notifyChange(uri);

return index;

}

@Override

public FileDescriptor openFile(Uri uri, String mode) {

return null;

}

@Override

public String[] getFileTypes(Uri uri, String mimeTypeFilter) {

return new String[0];

}

@Override

public PacMap call(String method, String arg, PacMap extras) {

return null;

}

@Override

public String getType(Uri uri) {

return null;

}

}

③數(shù)據(jù)庫操作

這里的數(shù)據(jù)庫操作時,開發(fā)需求做的數(shù)據(jù)庫操作,可以通過自己的需求來開發(fā)數(shù)據(jù)庫的調(diào)用操作,最終還是通過使用 DataAbility 直接調(diào)用系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫。

public class DataBaseAbilitySlice extends AbilitySlice {

private static final HiLogLabel LABEL_LOG = new HiLogLabel(3, 0xD001100, “Demo”);

private DataAbilityHelper databaseHelper;

private static final String BASE_URI = “dataability:///com.huawei.codelab.PersonDataAbility”;

private static final String DATA_PATH = “/person”;

private static final String DB_COLUMN_PERSON_ID = “id”;

private static final String DB_COLUMN_NAME = “name”;

private static final String DB_COLUMN_GENDER = “gender”;

private static final String DB_COLUMN_AGE = “age”;

@Override

public void onStart(Intent intent) {

super.onStart(intent);

super.setUIContent(ResourceTable.Layout_ability_data_base);

databaseHelper = DataAbilityHelper.creator(this);

Text text = (Text)findComponentById(ResourceTable.Id_text_helloworld);

text.setClickedListener(new Component.ClickedListener() {

@Override

public void onClick(Component component) {

query();

insert(100, “Tom”, “male”, 20);

insert(101, “Jerry”, “female”, 21);

insert(102, “Bob”, “male”, 22);

query(); // 查看插入后的結(jié)果

update();

query(); // 查看更新后的結(jié)果

delete();

query(); // 查看刪除后的結(jié)果

}

});

}

@Override

public void onActive() {

super.onActive();

}

@Override

public void onForeground(Intent intent) {

super.onForeground(intent);

}

private void insert(int id, String name, String gender, int age) {

ValuesBucket valuesBucket = new ValuesBucket();

valuesBucket.putInteger(DB_COLUMN_PERSON_ID, id);

valuesBucket.putString(DB_COLUMN_NAME, name);

valuesBucket.putString(DB_COLUMN_GENDER, gender);

valuesBucket.putInteger(DB_COLUMN_AGE, age);

try {

if (databaseHelper.insert(Uri.parse(BASE_URI + DATA_PATH), valuesBucket) != -1) {

// if (databaseHelper.insert(Uri.parse(BASE_URI + DATA_PATH), valuesBucket) != -1) {

HiLog.info(LABEL_LOG, “insert successful”);

}

} catch (DataAbilityRemoteException | IllegalStateException exception) {

HiLog.error(LABEL_LOG, “insert: dataRemote exception|illegalStateException”);

}

}

private void delete() {

DataAbilityPredicates predicates = new DataAbilityPredicates()

.equalTo(DB_COLUMN_PERSON_ID, 100);

try {

if (databaseHelper.delete(Uri.parse(BASE_URI + DATA_PATH), predicates) != -1) {

HiLog.info(LABEL_LOG, “delete successful”);

}

} catch (DataAbilityRemoteException | IllegalStateException exception) {

HiLog.error(LABEL_LOG, “delete: dataRemote exception | illegalStateException”);

}

}

private void update() {

DataAbilityPredicates predicates = new DataAbilityPredicates();

predicates.equalTo(DB_COLUMN_PERSON_ID, 102);

ValuesBucket valuesBucket = new ValuesBucket();

valuesBucket.putString(DB_COLUMN_NAME, “ZhangSanPlus”);

valuesBucket.putInteger(DB_COLUMN_AGE, 28);

try {

if (databaseHelper.update(Uri.parse(BASE_URI + DATA_PATH), valuesBucket, predicates) != -1) {

HiLog.info(LABEL_LOG, “update successful”);

}

} catch (DataAbilityRemoteException | IllegalStateException exception) {

HiLog.error(LABEL_LOG, “update: dataRemote exception | illegalStateException”);

}

}

private void query() {

String[] columns = new String[] {DB_COLUMN_PERSON_ID,

DB_COLUMN_NAME, DB_COLUMN_GENDER, DB_COLUMN_AGE};

// 構(gòu)造查詢條件

DataAbilityPredicates predicates = new DataAbilityPredicates();

predicates.between(DB_COLUMN_AGE, 15, 40); // 查詢時間段

try {

ResultSet resultSet = databaseHelper.query(Uri.parse(BASE_URI + DATA_PATH),

columns, predicates);

if (resultSet == null || resultSet.getRowCount() == 0) {

HiLog.info(LABEL_LOG, “query: resultSet is null or no result found”);

return;

}

resultSet.goToFirstRow();

do {

int id = resultSet.getInt(resultSet.getColumnIndexForName(DB_COLUMN_PERSON_ID));

String name = resultSet.getString(resultSet.getColumnIndexForName(DB_COLUMN_NAME));

String gender = resultSet.getString(resultSet.getColumnIndexForName(DB_COLUMN_GENDER));

int age = resultSet.getInt(resultSet.getColumnIndexForName(DB_COLUMN_AGE));

HiLog.info(LABEL_LOG, “query: Id :” + id + “ Name :” + name + “ Gender :” + gender + “ Age :” + age);

} while (resultSet.goToNextRow());

} catch (DataAbilityRemoteException | IllegalStateException exception) {

HiLog.error(LABEL_LOG, “query: dataRemote exception | illegalStateException”);

}

}

}

數(shù)據(jù)插入使用對象類 ValuesBucket;使用 DataAbilityPredicates 實例進行數(shù)據(jù)查詢的條件設(shè)置。

到此有關(guān)數(shù)據(jù)庫的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫操作基本就完成了,是不是非常,非常簡單,可以直接拿來主義驗證一下。

責(zé)任編輯:haq

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原文標(biāo)題:鴻蒙的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,被驚艷到了!

文章出處:【微信號:gh_834c4b3d87fe,微信公眾號:OpenHarmony技術(shù)社區(qū)】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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