編者按：目前許多公司同時使用 x86 和 AArch64 2 種主流的服務器。這兩種環境的算力相當，內存相同的情況下：相同版本的 JVM 和 Java 應用，相同的 JVM 參數，應用性能在不同的平臺中表現相差 30%，x86 遠好于 AArch64 平臺。本文分析了一個應用在 AArch64 平臺上性能下降的例子，發現 JVM 的 CodeCache 大小是引起這個性能問題的根源，進而研究什么導致了不同平臺上 CodeCache 大小的不同。最后筆者給出了不同平臺中該如何設置參數規避該問題。希望本文能給讀者一些啟示：當使用不同的硬件平臺時需要關注底層硬件對于上層應用的影響。

業務在 x86 和 AArch64 上同時部署時（相同的 JDK 和 Java 應用版本），發現 AArch64 平臺性能下降嚴重問題。進一步查看日志，發現在 AArch64 平臺中偶有如下情況：

這代表 JVM 中的 CodeCache 滿了，導致編譯停止，未編譯的方法只能解釋執行，進而嚴重影響應用性能。那什么是 CodeCache？

CodeCache 是什么

簡單來說，CodeCache 用于存放編譯后的方法，主要分為三部分：

Non-nmethods：包括運行時 Stub，Adapter 等；

Profiled nmethod：包括會采集信息的方法，即分層編譯中第 2、3 層的方法；

Non-Profiled nmethods：包括不采集信息的方法，即分層編譯中第 1、4 層的方法，也包括 JNI 的方法。

注：分層編譯指的是 JVM 同時存在 C1 和 C2 兩種編譯器，C1 做一些簡單的編譯優化，耗時較短，C2 做更多復雜的編譯優化，性能較好，編譯耗時較多。分層編譯的觸發在 JVM 內會根據相應的條件進行觸發，關于更多分層編譯相關知識可以參考相關資料 [1]。

在 JDK 9 之后 [2]，這些會分配到不同的區域（使用不同區域的優點：查找、回收等），JDK 8 中會分配到同一塊區域。

JVM 平時會清理一些不可達的方法，例如由于退優化等產生的死方法，另外 UseCodeCacheFlushing 選項（默認開啟），還會清理較老以及執行較少的方法。一旦 CodeCache 滿了之后，會停止編譯，直到 CodeCache 有空間，若關閉了 UseCodeCacheFlushing 選項，則會直接永久停止編譯。

不同的 JVM 版本以及不同的參數，默認的 CodeCache 大小不同。JDK 11 中默認參數下 CodeCache 大小為 240M，若想獲取（確認）默認情況下的 CodeCache 大小，建議使用 - XX:+PrintFlagsFinal 選項獲取 ReservedCodeCache 的大小。

CodeCache 大小主要通過以下選項調節：

使用–XX:+PrintCodeCache 選項可以打印應用使用的 CodeCache 情況，如下：

其中 max_used 表示應用中使用到的 CodeCache 大小，據此可以設置合適的 ReservedCodeCacheSize 值。

AArch64 vs x86_64

我們都知道 AArch64 和 x86 分別為 RISC 和 CISC 架構，因此代碼密度方面存在一定差異，在這篇文章 [3] 中比較了不同指令集下手寫匯編的大小，可以看到 AArch64 的代碼密度是 RISC 架構中較優的，但相比 x86_64 仍稍差些（其中 RISC 最差，m68k 最好）。

另外筆者選用業界通用的 java 測試套 dacapo[4] 比較 AArch64 和 x86_64 下 CodeCache 占用的大小。

可以看到，在 AArch64 架構下，CodeCache 均比 x86_64 要大，但根據不同場景，大小差距不同，在 5%-20% 之間。因此在我們發現相同應用在 x86 和 AArch64 上時，CodeCache 大小需要進行相應的調節。

除此之外，還需要注意 InlineSmallCode 選項，JVM 只會 inline 代碼體積比該值小的方法。JVM 通過 inline 可以觸發更多的優化，因此 inline 對于性能提升也很重要。在 JDK 11 中，InlineSmallCode 在 x86 下的默認值為 2000 字節，在 AArch64 下的默認值為 2500 字節。而 JDK 8 中，InlineSmallCode 在 x86 和 AArch64 下默認值均為 2000 字節。因此建議遷移時也相應修改 InlineSmallCode 的值。業務通過對 CodeCache 相關參數的調整，達到助力 JIT 的最佳編譯效果。

后記

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責任編輯：haq