今天,物聯(lián)網(wǎng)(IoT)不僅僅是連接設(shè)備和無(wú)縫通信。新興的物聯(lián)網(wǎng)對(duì)貨物生產(chǎn)方式產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響,引發(fā)了另一次工業(yè)革命——工業(yè)4.0。
工業(yè)4.0或第四次工業(yè)革命是當(dāng)前制造業(yè)自動(dòng)化和數(shù)據(jù)交換的趨勢(shì)。它基于網(wǎng)絡(luò)物理系統(tǒng)(CPS),網(wǎng)絡(luò)機(jī)器,以及智能和高度靈活的軟件。在工業(yè)環(huán)境的背景下,當(dāng)需要分析長(zhǎng)時(shí)間收集的大量數(shù)據(jù)時(shí),就會(huì)更需要物聯(lián)網(wǎng)。
將次應(yīng)用在工業(yè)環(huán)境的實(shí)踐中,物聯(lián)網(wǎng)主要涉及數(shù)據(jù)采集、處理和相關(guān)控制系統(tǒng)。設(shè)備或資產(chǎn)連接到云或本地信息技術(shù)(IT)基礎(chǔ)設(shè)施以收集和/或傳輸數(shù)據(jù)。然后處理和分析該數(shù)據(jù)以提供關(guān)于控制系統(tǒng)的見(jiàn)解。控制系統(tǒng)直接作用于實(shí)時(shí)測(cè)量,通常不包括存儲(chǔ)。物聯(lián)網(wǎng)和云基礎(chǔ)設(shè)施提供了保存在較長(zhǎng)持續(xù)時(shí)間內(nèi)收集的所有數(shù)據(jù)的機(jī)制。在云上收集的數(shù)據(jù)可以用于通過(guò)統(tǒng)計(jì)分析長(zhǎng)時(shí)間收集的數(shù)據(jù)來(lái)管理控制系統(tǒng)。
雖然典型的過(guò)程控制器基于處理短期糾正措施的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行操作,但物聯(lián)網(wǎng)和基于云的技術(shù)可實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)期觀察和改進(jìn)。
讓我們以簡(jiǎn)單的控制系統(tǒng)/家庭自動(dòng)化控制器為例進(jìn)行說(shuō)明。
該系統(tǒng)包括以下組件。
控制器板連接到傳感器和執(zhí)行器
這些可以基于直接(或經(jīng)由工業(yè)總線)連接到傳感器或執(zhí)行器的微處理器(MPU)。或者它們也可以基于運(yùn)行RTOS的低端MPU處理更多的功能。雖然基本功能是感測(cè)參數(shù)或從傳感器進(jìn)行測(cè)量,然后控制執(zhí)行器/輸出,但是這些系統(tǒng)可以擴(kuò)展以將期望的參數(shù)推送到云服務(wù)器。
云服務(wù)器
云提供了各種功能,包括具有冗余的分布式存儲(chǔ),高可用性和集中式設(shè)備管理。云還可以提供分布式計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施以執(zhí)行涉及大數(shù)據(jù)的期望業(yè)務(wù)邏輯或數(shù)據(jù)分析邏輯。
為系統(tǒng)提供用戶(hù)界面的客戶(hù)端
客戶(hù)端是前端,提供用于配置和檢索信息和狀態(tài)的人機(jī)接口。客戶(hù)端可以是在不同平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)的應(yīng)用程序,包括PC、瘦客戶(hù)端;平板電腦、智能手機(jī)等
解決方案示例
讓我們看看使用IoT-SDK實(shí)現(xiàn)一個(gè)簡(jiǎn)單的物聯(lián)網(wǎng)啟用的家庭/辦公自動(dòng)化控制器的,IoT-SDK提供將工業(yè)總線/協(xié)議接口到云的中間件。
系統(tǒng)使用:
基于Sitara? AM437x 處理器的工業(yè)網(wǎng)關(guān)作為控制器板
基于云的存儲(chǔ)(使用AWS或開(kāi)源物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)器KAA)
Android智能手機(jī)應(yīng)用程序作為客戶(hù)端
IoT-SDK為網(wǎng)關(guān)/設(shè)備以及客戶(hù)端提供軟件組件。設(shè)備和客戶(hù)端中的云服務(wù)器接口都是非常抽象的,能夠從一個(gè)云平臺(tái)無(wú)縫遷移到另一個(gè)云平臺(tái)。IoT-SDK支持亞馬遜Web服務(wù)(AWS)云集成或開(kāi)源云服務(wù)器KAA實(shí)現(xiàn)。
工業(yè)網(wǎng)關(guān)
工業(yè)網(wǎng)關(guān)是將慢速工業(yè)串行總線和物理輸入/輸出與TCP/IP領(lǐng)域相連的器件。它基于運(yùn)行Linux?的AM437x處理器片上系統(tǒng)(SoC)進(jìn)行設(shè)計(jì),并具有以下傳感器互連選項(xiàng):
RTD:
支持2線,3線,4線連接,工作溫度范圍為-200°C至+ 850°C
支持鉑(Pt100,Pt200,P500,Pt1000),鎳(Ni100,Ni120,N200),銅,balco,通用PTC和NTC
熱電偶:
支持溫度范圍:-200°C至+1260°C
支持類(lèi)型J,K,E,T與N
模擬輸入:
支持電壓模式(0至10V)和電流模式(0至20mA;4至20mA)
+模擬輸出:
支持電壓模式(-10至10V)和電流模式(0至20mA;4至20mA)
多繼電器控制:
電壓:230V AC
電流:5A
Modbus RTU
OBD接口
KNX
EtherCAT?
PROFIBUS
IoT-SDK將系統(tǒng)轉(zhuǎn)換為具有以下功能支持物聯(lián)網(wǎng)的工業(yè)網(wǎng)關(guān):
監(jiān)視通過(guò)物理IO、MODBUS RTU、EtherCAT、KNX等直接連接的傳感器的參數(shù)/測(cè)量。
持續(xù)監(jiān)控所需參數(shù),評(píng)估邏輯條件并驅(qū)動(dòng)執(zhí)行器以實(shí)現(xiàn)所需的輸出動(dòng)作。
將參數(shù)(和事件)記錄到遠(yuǎn)程云存儲(chǔ)或本地存儲(chǔ),以獲得期望的周期和平均持續(xù)時(shí)間。
根據(jù)需要遠(yuǎn)程控制執(zhí)行器,從而使云服務(wù)器(或客戶(hù)端)能夠基于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析驅(qū)動(dòng)期望的輸出動(dòng)作。
云基礎(chǔ)設(shè)施
云基礎(chǔ)設(shè)施使用商業(yè)化的亞馬遜Web服務(wù)(AWS)構(gòu)建,或者可以托管在自定義物聯(lián)網(wǎng)開(kāi)源服務(wù)器(如KAA)上。
AWS或KAA云服務(wù)器應(yīng)配置為管理(啟用/禁用)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)設(shè)備,并支持以下功能:
規(guī)則引擎來(lái)管理從物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)發(fā)送的數(shù)據(jù),并采取用戶(hù)定義的操作
將物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)分析所需的NoSQL長(zhǎng)期存儲(chǔ)中
向移動(dòng)客戶(hù)端應(yīng)用程序提供通知
Android客戶(hù)端
客戶(hù)端應(yīng)用程序?yàn)槲锫?lián)網(wǎng)設(shè)備及其存儲(chǔ)在云服務(wù)器中的大數(shù)據(jù)提供用戶(hù)界面。客戶(hù)端應(yīng)用程序是使用完全提供抽象低層API的IoT-SDK開(kāi)發(fā)的。所有用于與云服務(wù)器連接并與物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備(網(wǎng)關(guān))接口的業(yè)務(wù)邏輯都用簡(jiǎn)單的API抽象化。API可用于:
配置監(jiān)控功能。
配置日志功能。
配置事件生成和輸出控制等的閾值。
查詢(xún)來(lái)自設(shè)備以及云存儲(chǔ)的信息。
接收從云服務(wù)器觸發(fā)的事件的通知。
從存儲(chǔ)在云服務(wù)器中的大數(shù)據(jù)分析和生成有用的報(bào)告。
通過(guò)云服務(wù)器控制設(shè)備上的操作。
物聯(lián)網(wǎng)建立在一系列技術(shù)的基礎(chǔ)上,包括新舊硬件平臺(tái)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和機(jī)器對(duì)機(jī)器(M2M)計(jì)算,API將所有這些部分組合在一起。
AM437x處理器片上系統(tǒng)增強(qiáng)了豐富的圖形用戶(hù)界面的3D圖形加速功能,以及用于確定性、實(shí)時(shí)處理的協(xié)處理器(PRU-ICSS),包括工業(yè)通信協(xié)議,如EtherCAT、PROFIBUS、EnDat等。這與目前可用的功能豐富的物聯(lián)網(wǎng)SDK相結(jié)合,使開(kāi)發(fā)人員能夠快速構(gòu)建安全的企業(yè)級(jí)智能網(wǎng)關(guān),滿(mǎn)足諸如智能城市、聯(lián)網(wǎng)汽車(chē)、能源監(jiān)控、車(chē)隊(duì)管理和健康等工業(yè)和家庭自動(dòng)化應(yīng)用以外的廣泛應(yīng)用。
審核編輯:何安淇
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