電子發燒友網報道（文/李彎彎）在過去接近10年時間里，AI產業經歷了幾個重要節點，2012年深度學習的研究突破，給AI產業帶來新的起點，2016年Alphago打敗李世石，正式引爆市場，一時間涌現出大量AI創業企業，資本也大量投進這個賽道。

在短時間火熱之后，湊熱鬧的人逐漸退出，AI產業繼續穩步向前發展，最近幾年AI技術快速發展，應用場景不斷浮現，AI產業也進入到爆發式增長階段，巨大的市場潛力逐漸顯現出來。據艾媒咨詢數據顯示，2020年中國AI芯片市場規模達183.8億元，預計2023年將突破千億級別。

同時AI芯片也逐漸呈現出多元化趨勢，主要體現在幾個方面：一是早期AI芯片更多集中在訓練上，如今除了AI訓練芯片持續增長，AI推理芯片的市場規模也在快速擴大，預計將超過訓練芯片；二是AI芯片過去主要部署在云端，如今已經向邊緣端/終端方向發展；第三，AI芯片有各種類型，其中多數是GPU，不過很明顯，ASIC、FPGA等非GPU芯片市場規模也在逐步提升。

AI推理芯片市場規模逐步擴大

AI芯片可分為訓練和推理兩個環節，訓練環節通常需要通過大量的數據輸入，或采取增強學習等非監督學習方法，訓練出一個復雜的深度神經網絡模型。推理環節指利用訓練好的模型，使用新的數據去推理出各種結論，比如，視頻監控設備通過后臺的深度神經網絡模型，判斷一張抓拍到的人臉是否屬于黑名單。

也因此通常也會有AI訓練芯片和AI推理芯片，另外還會根據是部署在云端數據中心、邊緣端、還是終端，更細化的分為云端AI訓練、云端AI推理、邊緣/終端AI推理芯片。

因為AI訓練需要大量的數據，基本被部署在云端，過去幾年地方政府加快建設公有云、私有云、數據中心，也因此AI訓練芯片市場大增，在2018年的時候中國云端AI訓練芯片市場份額達到51.3%，中國AI芯片市場規模也以云端訓練芯片為主。

不過隨著大規模地方性數據中心建設陸續完成，云端訓練芯片增長速度逐步放緩，而隨著各領域市場需求的釋放，云端推理芯片、終端推理芯片市場增長速度呈現上升趨勢，根據IDC研究發現，2020年中國數據中心用于推理的芯片的市場份額已經超過50%，預計到2025年，用于推理的工作負載的芯片將達到60.8%。

邊緣AI芯片市場規模將超過云端芯片

同時AI芯片正在從云端向邊緣端發展，IDC&浪潮日前發布的《2021-2022中國人工智能計算力發展評估報告》顯示，在新技術的驅動下，5G 等連接技術降低了數據的傳輸和處理速度，為了分擔數據中心的計算壓力并且也能提高實時響應速度，人工智能在邊緣側的處理將成為企業的一個關鍵增長領域。

人工智能在邊緣以及端側將有廣泛的應用場景，從自動駕駛到工業制造，再到消費者智能家居和可穿戴設備。據市場咨詢公司ABI Research的數據顯示，預計到2025年，邊緣AI芯片市場的收入將達到122億美元，云AI芯片市場的收入將達到119億美元，邊緣AI芯片市場將超過云AI芯片組市場。


非GPU芯片占比增加，將超過20%

目前AI芯片有3種主流技術路線，分別是GPU、ASIC以及FPGA。其中GPU芯片被認為更適合用于承擔訓練負載，有分析人士指出，目前GPU已經發展到較為成熟的階段。根據IDC數據，2021年上半年AI芯片中，GPU依然是實現數據中心加速的首選，占有90%以上市場份額。

英偉達是GPU領域的絕對龍頭，占據了絕大部分市場份額，近幾年國內也有多家GPU廠商逐漸成長起來，將其用于AI訓練和推理，包括天數智芯、摩爾線程、沐曦集成、壁仞科技、登臨科技等。

雖然目前GPU仍然占據主要的市場份額，不過ASIC、FPGA等其他非GPU芯片在各個領域越來越多的被使用，整體市場份額接近10%，預計到2025年其占比將超過20%，主要原因：一是越來越多的AI初創企業成長起來，它們很多采用ASIC芯片進行訓練和推理；二是GPU較多的被用于云端訓練，而隨著云端、邊緣推理芯片市場規模逐漸擴大，FPGA和ASIC芯片的價值更容易得到體現。

小結

整體而言，經過多年的發展，AI芯片市場規模正在快速增長，同時AI芯片也逐漸走向更加多元化，從功能上來看，逐漸從云端AI訓練拓展到云端和邊緣端推理，從芯片類型來看，GPU芯片仍然占據重要位置，而FPGA和ASIC等芯片的價值也得到更多體現。

我們也明顯看到，不少AI芯片企業開始全面推出產品，或者包括云端訓練和推理，或者同時進行云端和邊緣端芯片產品布局，比如寒武紀推出同時支持訓練和推理的芯片，燧原在推出云端訓練芯片之后，也推出了云端推理芯片，鯤云科技基于CAISA芯片的產品可應用于云端和邊緣端推理。