電子發燒友網報道(文/梁浩斌)2019年,華為首次對外公布了“天才少年計劃”,這個項目由華為董事長任正非發起,通過高于業界水平的薪酬招進世界范圍內的優秀年輕人才。截至今年6月,據公開信息的不完全統計,華為“天才少年計劃”已經招募到17名人才。
不過一直以來,對于“天才少年”的研究成果,華為對外透露的消息不多。在最高超過200萬年薪背后,“天才少年”們到底在研究什么項目?有什么研究成果產出?這些問題華為此前一直對外界保持緘默,充滿神秘感。
近日,電子發燒友網注意到,華為在其員工網絡社區“心聲社區”中首次公開了其中一位“天才少年”的研究成果。畢業于華中科技大學軟件工程專業的鐘釗,2019年就拿到最高檔201萬年薪的offer,順利入職華為并入選“天才少年”。
據心聲社區中的描述,鐘釗是業界最早提出可實用網絡模型結構搜索算法的研究者之一,創建了國內第一代AutoML算法。入職不到一年,他就帶領團隊將AutoML算法技術應用到千萬臺華為P系列和Mate系列手機上,更重要的是,鐘釗團隊因此實現了業界首次將AutoML規模商用的突破。
第二年,鐘釗又繼續帶領團隊研發端到端像素級AutoML流水線,成功將視頻攝影原型算法的復雜度降低百倍,再次突破業界與學術界的極限。
有業內人士表示,這個成果如果拿出來公開市場上,絕對不止年薪百萬,華為這200萬值了!
AutoML大規模商用突破,來自一次機緣巧合
在2018年,AutoML技術剛剛逐漸進入試商用的加速階段,華為也在當時開始布局這一技術。AutoML全稱“Automated Machine Learning”,也就是自動化機器學習,簡單來說可以理解為利用AI來寫AI算法,用AI來設計AI。
來源:Google scholar
2018年,鐘釗當時還在商湯實習的階段發表了一篇關于“自動構建高性能神經網絡分塊的生成辦法”的論文,被入選IEEE國際計算機視覺與模式識別會議(CVPR),鐘釗受邀在千人主會場上做了ORAL會議報告。
作為鐘釗在AutoML領域的第一篇論文,目前為止已經被引用400多次,且大部分是在2020和2021年間被引用的,這也間接證明了AutoML方向的前瞻性。
正是在CVPR上,鐘釗遇到了華為的與會人,正在布局AutoML的華為向鐘釗拋出了橄欖枝,邀請他加入一起工作。于是回國后,華為的工作人員邀請鐘釗到北京研究所做交流,足夠強的算力與平臺支持,以及有眾多真實的業務場景對研究進行實踐驗證,成為了鐘釗加入華為的原因。
2019年,Mate系列手機要上線一個重要的拍照算法,但當時這個算法的功耗、出圖速度都一直未能達到交付標準,嚴重影響了產品交付進度。于是當時鐘釗所在部門的導師,提出讓鐘釗帶領的AutoML團隊來解決這個問題。
但問題在于,當時AutoML技術并未在業界有大規模商用的先例,同時,在應用上,由于拍照應用的算法要針對圖像像素進行處理,對算法精度非常高。而此前團隊做的圖像分類、圖像識別等任務難度相對較低,且學術界也沒有任何將AutoML應用在像素級任務上的公開研究。
來源:華為官網
鐘釗形容,“我們當時是跨過了學術研究,將基礎研究和商用落地同時進行,通過商用實戰使用AutoML這個最新技術,可以說是在一邊打仗一邊造武器。”但最終通過兩個月的努力,團隊真的把這個“看似不可能完成的”任務成功攻關。在后來的2019-2021年,鐘釗團隊的拍照算法在華為Mate、P系列手機上應用,實現了業界首次AutoML大規模商用的壯舉。
在拍照算法上應用了AutoML之后,鐘釗團隊還構建了一整套全新的端對端像素級AutoML流水線,從數據生成開始到模型設計、訓練調參、壓縮量化,整個流程都由AutoML來驅動,通過端對端的模塊優化,實現將視頻攝影算法復雜度降低100倍,并提供不錯的成像效果。而目前業界一般的壓縮加速類算法只能做到2-3倍。
加入華為后,鐘釗主要專注在多媒體業務的研究創新上,在視覺領域、數據增強等方面的研究都在近兩年其發表的論文中體現出來。
父親師從錢三強夫婦,從小接觸計算機
從華為心聲社區對鐘釗的采訪中了解到,鐘釗的父親是錢三強何澤慧夫婦的學生,此前在中科院高能物理所(原子能研究所)做研究,參與了兩彈一星項目中氫彈的研究。
寫在最后:
在任正非早年的演講中提到,西方公司在人才爭奪上看得更長遠。有一個例子是,俄羅斯新西伯利亞大學連續六年包攬世界計算機競賽冠亞軍,但這些冠亞軍學生都被Google用高出市場五、六倍的薪資挖走。
事實上,人才爭奪戰一直存在,無論是公司對長遠發展的技術布局需求,還是行業人才需求擴大。今年以來國內芯片行業應屆生薪資暴漲,這種漲薪是來源于入局芯片行業的公司數量暴增,人才市場缺口也就相應擴大。
但相比于薪資,企業能否提供一個良好的成長平臺對于人才而言可能更加重要。另一位“天才少年”張霽就曾放棄了外企提供的300多萬高年薪,選擇進入華為。而前文鐘釗提到“華為足夠強的算力與平臺支持,以及眾多真實的業務場景來實踐驗證”是他選擇進入華為的原因,這大概也是華為吸引人才的優勢。
期待未來華為會為大眾公開更多“天才少年”們的研究成果。
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