電子發(fā)燒友網(wǎng)報道(文/周凱揚)隨著無人機技術(shù)逐漸成熟,人們再也不用駕駛直升機來進行勘測工作了,而是直接交由無人機上的傳感器解決,甚至可以免去實時人工控制的麻煩。然而在傳感器的選擇上,困擾自動駕駛汽車的老大難問題也出現(xiàn)在無人機勘測上。在執(zhí)行勘測任務(wù)時,究竟是高像素RGB攝像頭的攝影測繪勝出,還是激光雷達更強一籌,或是兩者傳感器融合?又或是各有所長的同時考慮成本等其他因素呢?
攝影測繪
在攝影測繪中,無人機會在一片區(qū)域拍攝大量的高分辨率照片,這些照片中存在重疊的區(qū)域,也可以從多個不同的位置看到地面上的同一點。就像我們用人眼來完成深度感知一樣,攝影測繪用復(fù)雜的軟件將航拍照片拼接在一起,快速生成高細節(jié)度的2D地圖。再結(jié)合傾斜攝影的方法,可以從多個角度來觀察勘探地區(qū),從而生成3D模型。
正是由于這種運作原理,生成的高分辨率3D構(gòu)圖不僅包含海拔和高度信息,也包含了材質(zhì)、形狀和顏色等2D與3D數(shù)據(jù),更容易做出3D點云圖。此外攝像頭的精度并沒有人們想象的那般不堪,反倒是可以做到厘米級。
激光雷達
激光雷達通過振鏡在多個方向上發(fā)送激光脈沖,在無人機移動時生成一個“光面”。通過測量脈沖返回的時間和強度,激光雷達可以提供地形讀數(shù)。但在激光雷達勘測系統(tǒng)中,還必須借助GNSS和IMU來確定激光雷達的空間方位,才能實現(xiàn)直接地理參照,整套系統(tǒng)必須協(xié)同合作,以此將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成真實可用的數(shù)據(jù)。
傳統(tǒng)的航空激光雷達勘測需搭載在人工駕駛的飛機上,雖然精度相對較低,但畢竟沒有體積和電池的限制,探測范圍相當廣,一次飛行最高可覆蓋1000平方公里。精度還取決于飛行高度和激光雷達的選取,激光雷達的有效探測距離普遍在1千米以下,不同的視場角范圍也會進一步影響到有效數(shù)據(jù)量。
而輕型無人機激光雷達的覆蓋范圍和無人機攝影測繪一樣,根本上取決于機器本身的續(xù)航,搭載激光雷達的固定翼無人機可以在一次飛行中覆蓋至多10平方公里的范圍,但精度要高于傳統(tǒng)的航空激光雷達和攝影測繪。
攝影測繪與激光雷達的對比
正如上文所述,攝影測繪和激光雷達的勘測方式并不相同,這也就造成了點云精度的差異,尤其是在復(fù)雜的地形下。無人機攝影測繪往往要用到高分辨率和全畫幅傳感器的相機,如果攝像頭系統(tǒng)足夠優(yōu)秀的話,垂直和水平精度也可以做到1cm至10cm的范圍,甚至在有的勘測研究中已經(jīng)達到毫米級的精度。
但要想做到這樣的精度表現(xiàn),必須得用到專業(yè)的無人機,搭載正確的傳感器和鏡頭,而不是一味地追求大像素。同一像素的兩臺機器在不同尺寸的傳感器和鏡頭下,也會生成不同的圖像質(zhì)量和精度。
除了直接獲得的數(shù)據(jù)外,勘測任務(wù)往往還要做好航線規(guī)劃,并對數(shù)據(jù)做一定的后期處理才能達到最優(yōu)的精度。比如在攝影測繪中,如果有了優(yōu)秀的航線規(guī)劃,就可以借助重疊圖像做出更好的錯誤修正,激光雷達中的直接地理參照也是如此,因此專用于航測的無人機通常都會配套對應(yīng)的解算軟件。鑒于攝影測繪已經(jīng)提供了易于理解的地圖和模型,即便沒有太多專業(yè)知識的用戶也可以完成測繪。而激光雷達已經(jīng)捕獲了更多的深度信息,所以在后期處理的時間上要更短一點。
在不同的地形上,兩者的精度上也有差異。比如在植被覆蓋密集的地形上,攝像頭無法穿透茂密的枝葉。而激光雷達的脈沖雖然也無法穿透枝葉,卻可以穿過枝葉間的間隙達到地面,所以激光雷達更適合用于打造僅包含高程數(shù)據(jù)的數(shù)字表面模型(DSM)。
其次是在還原度上,攝影測繪提供了正射影像、點云和材質(zhì)網(wǎng)格,在高精度下更容易實現(xiàn)鑒別和測量的功能。而激光雷達雖然給出了同樣精確的點云圖,然而其提供的數(shù)據(jù)往往只能用于形狀輪廓,無法提供具體的細節(jié)。盡管可以用RGB數(shù)據(jù)為激光雷達數(shù)據(jù)上色貼圖,但這涉及到的工作量過于龐大,因此在城市三維建模等應(yīng)用中并不適用。
結(jié)語
其實市面上也有不少攝像頭與激光雷達結(jié)合的方案,比如大疆的禪思L1。這臺近10萬的機器集成了大疆旗下Livox的激光雷達,測量距離可以達到450米,而且還支持實時點云顯示。但承載這臺強大系統(tǒng)的依舊只是輕量級的無人機,因此續(xù)航和覆蓋范圍不能堪稱優(yōu)秀,禪思L1的單架次作業(yè)面積僅有2平方公里。
單從應(yīng)用角度來看,開闊區(qū)域或?qū)ι什馁|(zhì)要求較高的勘測任務(wù)更適合攝影測繪,比如開闊的礦場、倉儲規(guī)劃和3D城市建模;而在植被密集或遮擋較多的場合,比如森林火災(zāi)評估和軌道檢測,則更適合激光雷達大展身手。
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原文標題:攝像頭還是激光雷達,無人機勘測的“選擇困難癥”
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