在目前加油站的卸油作業中，操作人員依據標準流程進行卸油工作操作，但依舊缺乏作業有效性的核驗和檢查，如卸油前是否進行了人體靜電釋放，未按照要求放置滅火器等，且在作業中也存在遺漏規定項的情況，因此卸油作業仍存在一定的安全風險。

縱觀加油站卸油現場，以及對卸油流程進行梳理，我們可以發現幾處比較重要并可能存在安全隱患的地方：

未進行人體靜電釋放

未進行人體靜電釋放是整個卸油作業中最容易被忽略的一步，很多人沒有釋放靜電就開始進行各種作業，尤其在北方冬天寒冷、干燥的情況下極易產生靜電，從而引起事故發生。

混油

卸油前未仔細確認油品，導致在卸油過程發生混油的情況。

人員離場

通常情況下，卸油期間應至少有運輸方、加油站方各一人在現場，以保證異常情況發生時處理及時，但偶爾也存在缺乏人員值守的情況。

穩油未滿15分鐘

油罐車在進入加油站之后，車輛在停穩后不滿15分鐘就開始卸油。

為提升卸油作業的安全性，加油站管理者通常通過卸油作業要求并結合日常監督兩個方面入手。管理要求下發到各站后，執行效果很大程度上依賴于作業人員的職業素養，主觀影響較多，且監督手段多是通過一般的監控攝像頭進行，無法對不合規的作業進行干預。

那么怎么樣才能做到行之有效的監督管理呢？

弘和AI油氣站安全預警應用管理平臺核心功能之——卸油管理，能夠實現卸油過程全時掌控，監測卸油全流程是否執行正確，弘和AI算法識別異常則啟動自動干預，即時提示卸油員進行規范作業，真正實現卸油作業安全管理閉環。

卸油過程實時掌控

弘和AI油氣站安全預警應用管理平臺通過人工智能算法與軟硬件相結合，讓加油站卸油作業實現監管智能化。

平臺可根據實際卸油流程設置算法識別的環節，選擇需要算法檢測的環節及卸油作業的評價人。在卸油過程中監測卸油全流程是否正確執行，算法識別異常則啟動自動干預，提示卸油員進行規范作業。智慧大屏可全程展示卸油預警記錄并上傳至服務器進行存儲，卸油結果處置中可在系統中查看卸油預警處置的相關信息，相關角色可進行相應的處置及評價，完成卸油管理安全監測及作業評價的全流程。

弘和集團

HONGHE GROUP

弘和集團成立于2005年，經過16年的發展，集團現已成為集人工智能應用服務、大數據應用服務、電信增值業務、互聯網廣告業務等跨行業、多元化發展的集團性企業。集團已通過ISO9001國際質量標準體系、CMMI5軟件成熟度認證，具有系統集成、安防、建筑智能化、電信增值業務、信息安全等專業資質，獲得四川省“高新技術企業”稱號。集團現已申請發明專利30多項，獲得軟著60多項，自研算法100余種。

依托集團人臉識別、計算機視覺、語義識別和大數據技術，利用4/5G通信及區塊鏈技術，弘和集團將全面打造人工智能2B和2C端應用產品，立志于推動人工智能應用服務的普及與發展。

原文標題：加油站卸油操作流程不可控？弘和AI卸油管理是個寶！

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