精品国产人成在线_亚洲高清无码在线观看_国产在线视频国产永久2021_国产AV综合第一页一个的一区免费影院黑人_最近中文字幕MV高清在线视频

0
  • 聊天消息
  • 系統消息
  • 評論與回復
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學習在線課程
  • 觀看技術視頻
  • 寫文章/發帖/加入社區
會員中心
創作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領取20積分哦,立即完善>

3天內不再提示

NVIDIA DOCA 軟件可編程在 DPU 上運行的數據中心基礎架構

NVIDIA英偉達 ? 來源:NVIDIA英偉達 ? 作者:NVIDIA英偉達 ? 2021-12-29 09:12 ? 次閱讀

NVIDIA 在今年的 GTC Fall 上發布了 BlueField DPU 的軟件框架 DOCA 1.2 。BlueField 是世界領先的數據處理器( DPU ),DOCA 能很好地支撐 NVIDIA 的 BlueField 生態系統和開發者社區。通過提供服務來卸載、加速和隔離來自 CPU 的基礎設施應用,DOCA 是解開 DPU 的潛力的關鍵。

DOCA 是一個軟件框架,它將 API 、驅動程序、庫、示例代碼、文檔、服務和預打包容器結合在一起,以簡化和加快 BlueField DPU 上每個數據中心節點上的應用程序開發和部署。DOCA 和 BlueField 共同創建了一個用于網絡、安全、存儲和基礎架構管理的獨立且安全的服務域,是實現零信任戰略的理想選擇。

DOCA 1.2 版本介紹了幾個重要功能和用例。

使用自適應云安全保護主機服務

基于 zero trust 原則的現代安全方法對于確保當今數據中心的安全至關重要,因為數據中心內的資源不再能夠自動信任。App Shield 可檢測對系統中關鍵服務的攻擊。在許多系統中,這些關鍵服務負責確保許多應用程序執行的完整性和隱私性。

圖 1 。 使用自適應云安全保護您的主機服務

DOCA App Shield 提供主機監控,使網絡安全供應商能夠創建硬件加速的入侵檢測系統( IDS )解決方案,以識別對任何物理或虛擬機的攻擊。它可以將有關應用程序狀態的數據提供給安全信息和事件管理( SIEM )或擴展檢測和響應( XDR )工具,還可以增強追蹤溯源的深度調查。

如果主機受到威脅,攻擊者通常會利用安全控制機制漏洞橫向移動到數據中心網絡上的其他服務器和設備。App Shield 使安全團隊能夠屏蔽其應用程序進程,持續驗證其完整性,進而檢測惡意活動。

如果攻擊者殺死機器安全代理的進程,App Shield 可以通過隔離受損主機來減輕攻擊,防止惡意軟件訪問機密數據或傳播到其他資源。App Shield 是打擊網絡犯罪的一項重要進步,也是實現零信任安全立場的有效工具。

BlueField DPU 和 DOCA 軟件框架為合作伙伴和開發人員提供了建立零信任解決方案和解決現代數據中心安全需求的開放基礎。同時, DOCA 和 BlueField 為網絡、安全、存儲創建了一個隔離和安全的服務域,以及基礎架構管理,這是實現零信任戰略的理想選擇。

創建時間同步的數據中心

精確計時是從邊緣到核心啟用和加速分布式應用程序的關鍵功能。DOCA Firefly 是一種數據中心計時服務,在任何地方都支持極其精確的時間同步。通過納秒級時鐘同步,您可以啟用一系列新的計時關鍵和延遲敏感應用程序。

圖 2 。 精確時間同步數據中心服務

DOCA Firefly 解決了廣泛的使用案例,包括以下內容:

高頻交易

分布式數據庫

工業 5G 無線電接入網( RAN )

科學研究

高性能計算( HPC )

Omniverse 數字孿生

游戲

AR / VR

自動駕駛車輛

安全

它能夠實現數據一致性、準確的事件排序和因果關系分析,例如確保股票市場交易的正確順序和數字拍賣期間的公平競價。BlueField 專用集成電路ASIC )中的硬件引擎能夠以全速對數據包進行時間戳,精度達到突破性的納秒級。

按數量級提高數據中心計時的準確性提供了許多優勢。

通過全球同步數據中心,您可以加速分布式應用程序和數據分析,包括 AI 、 HPC 、專業媒體制作、電信虛擬網絡功能,以及精確的事件監控。數據中心或跨數據中心的所有服務器都可以進行協調,以提供比任何單個計算節點都大得多的功能。

提高數據中心計時準確性的好處包括減少復制和驗證數據所需的計算能力和網絡流量。例如, Firefly 同步為分布式數據庫提供了 3 倍的數據庫性能增益。

DOCA HBN 測試版

BlueField DPU 是一款獨特的解決方案,用于在端點主機內進行網絡加速和策略實施。同時,BlueField 在主機操作系統和 DPU 上運行的功能之間提供了管理和軟件界限。

使用 DOCA 基于主機的網絡( HBN ),機架頂部交換機( TOR )的網絡配置可以擴展到 DPU ,使網絡管理員能夠擁有 DPU 配置和管理,而應用程序管理可以由 x86 主機管理員單獨處理。這為重新思考如何更好地構建數據中心網絡創造了前所未有的機會。

DOCA 1.2 為 HBN 提供了一個名為 Netlink 到 DOCA (nl2doca)的新驅動程序,該驅動程序可以加速和卸載傳統的 Linux Netlink 消息。作為加速驅動程序, nl2doca 是 HBN 服務容器的組成部分?,F在,您可以用 NVIDIA 的方案加速依賴 DPDK 和 OVS 的 L2 和 L3 的主機網絡,或者使用 Netlink 進行內核路由。

NVIDIA 正在增加對開源的自由距離路由( FRR )項目的支持,該項目在 DPU 上運行,并利用這個新的 nl2doca 驅動程序。這種支持使 DPU 能夠像 TOR 交換機一樣工作,并帶來額外的好處。DPU 上的 FRR 使 EVPN 網絡能夠直接移入主機,提供第 2 層( VLAN )的擴展和第 3 層( VRF )的租戶隔離。

DPU 上的 HBN 可以管理和監控同一節點上 VM 或容器之間的流量。它還可以分析和加密或解密,然后分析進出節點的流量,這兩項任務都是 ToR 交換機無法執行的。您可以在私有云中為容器化、虛擬機和裸金屬機工作負載構建自己的 Amazon VPC 解決方案。

HBN 與 BlueField DPU 的結合徹底改變了構建數據中心網絡的方式。它提供以下好處:

Plug-and-play servers: 利用 FRR 的無編號 BGP ,服務器可以直接連接到網絡,而無需協調服務器到交換機的配置。無需 MLAG 、bonding 或 NIC 協作。

開放、可互操作的多租戶:EVPN 允許服務器到服務器或服務器到交換機的覆蓋。這為裸機、封閉設備或任何虛擬機監控程序解決方案提供了多租戶解決方案,而不考慮底層網絡供應商。EVPN 提供了分布式覆蓋配置,同時消除了對昂貴、專有、集中式 SDN 控制器的需求。

安全網絡管理:BlueField DPU 為網絡策略配置和實施提供了一個隔離的環境。主機上沒有軟件或依賴項。

使能高級 HCI 和存儲網絡:BlueField 為 HCI 和存儲合作伙伴提供了一種簡單的方法,以解決多租戶和混合云解決方案的當前網絡難題,而不考慮虛擬機監控程序。

靈活的網絡卸載:HBN 提供的 nl2doca 驅動程序使任何支持 netlink 的應用程序都能夠卸載和加速基于內核的網絡,而不需要傳統 DPDK 庫的復雜性。

簡化 TOR 交換機的要求: 在服務器內的 DPU 上放置了更多的智能,降低了 TOR 交換機的復雜性。

其他 DOCA 1.2 SDK 更新:

DOCA FLOW – 防火墻( Alpha )

DOCA FLOW – 網關( 測試版 )

DOCA FLOW – 遠程 API

DOCA 1.2 包括 IPsec 和 TLS 的增強功能和擴展功能

DLI 課程: 將 DOCA 引入 BlueField DPU

此外, NVIDIA 正在推出一門深度學習培訓中心( DLI )課程:將 DOCA 引入 BlueField DPU 。本課程的主要目的是向學生( 包括開發人員、研究人員和系統管理員 )介紹 DOCA 和 BlueField 。這使學生能夠成功地與 DOCA 合作,創建由 BlueField DPU 支持的加速應用程序和服務。

今天就試試 DOCA

現在即可使用 DOCA 軟件,并體驗 DOCA ,該軟件包括 DOCA SDK 和用于網絡、存儲和安全的運行時加速庫。這些庫可幫助您編程在 DPU 上運行的數據中心基礎架構。

原文標題:用 NVIDIA DOCA 1.2 構建零信任安全基礎

文章出處:【微信公眾號:NVIDIA英偉達】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

審核編輯:彭菁
聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規問題,請聯系本站處理。 舉報投訴
  • NVIDIA
    +關注

    關注

    14

    文章

    4946

    瀏覽量

    102821
  • 軟件
    +關注

    關注

    69

    文章

    4787

    瀏覽量

    87167
  • 數據中心
    +關注

    關注

    16

    文章

    4695

    瀏覽量

    71963

原文標題:用 NVIDIA DOCA 1.2 構建零信任安全基礎

文章出處:【微信號:NVIDIA_China,微信公眾號:NVIDIA英偉達】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

收藏 人收藏

    評論

    相關推薦

    NVIDIA DOCA 2.9版本的亮點解析

    NVIDIA DOCA通過為開發者提供全面的軟件框架以利用硬件加速來增強 NVIDIA 網絡平臺的功能,從而提高性能、安全性和效率。其 API、庫和工具生態系統簡化了
    的頭像 發表于 11-27 11:15 ?144次閱讀
    <b class='flag-5'>NVIDIA</b> <b class='flag-5'>DOCA</b> 2.9版本的亮點解析

    NVIDIA DOCA-OFED的主要特性

    NVIDIA DOCA 軟件平臺釋放了 NVIDIA BlueField 網絡平臺的潛力,并為NVIDIA BlueField和Connec
    的頭像 發表于 11-09 13:50 ?182次閱讀

    NVIDIA Hot Chips 大會展示提升數據中心性能和能效的創新技術

    處理器及系統架構師領域的深度技術盛會,Hot Chips 已經成為價值萬億美元的數據中心計算市場的一個重要論壇。 本周舉行的 Hot Chips 2024
    的頭像 發表于 08-28 16:38 ?338次閱讀
    <b class='flag-5'>NVIDIA</b> <b class='flag-5'>在</b> Hot Chips 大會展示提升<b class='flag-5'>數據中心</b>性能和能效的創新技術

    IB Verbs和NVIDIA DOCA GPUNetIO性能測試

    NVIDIA DOCA GPUNetIO 是 NVIDIA DOCA SDK 中的一個庫,專門為實時在線 GPU 數據包處理而設計。它結合了
    的頭像 發表于 08-23 17:03 ?521次閱讀
    IB Verbs和<b class='flag-5'>NVIDIA</b> <b class='flag-5'>DOCA</b> GPUNetIO性能測試

    IaaS+on+DPU(IoD)+下一代高性能算力底座技術白皮書

    數據中心的第三顆“主力芯片”,主要通過其專用處理器優化數據中心的網絡、存儲、安全等處理性能,助力服務器運行效率顯著提升,有效降低成本。因此,新型
    發表于 07-24 15:32

    借助NVIDIA DOCA 2.7增強AI 云數據中心NVIDIA Spectrum-X

    NVIDIA DOCA 加速框架為開發者提供了豐富的庫、驅動和 API,以便為 NVIDIA BlueField DPU 和 SuperNIC 創建高性能的應用程序和服務。
    的頭像 發表于 05-29 09:22 ?463次閱讀

    NVIDIA DPU編程入門開課儀式澳門科技大學成功舉辦

    5 月 24 日,NVIDIA DPU 編程入門開課儀式澳門科技大學成功舉辦。作為首個中國開設 NV
    的頭像 發表于 05-28 09:40 ?360次閱讀

    可編程系統的基本特征和主要應用

    可編程系統是一種特殊的嵌入式系統:首先它是片系統,即由單個芯片完成整個系統的主要邏輯功能;其次,它是可編程系統,具有靈活的設計方式,可裁減、可擴充、可升級,并具備軟硬件
    的頭像 發表于 03-28 15:13 ?579次閱讀

    可編程系統是什么意思

    可編程系統(Programmable System-on-Chip,PSoC)是一種特殊的嵌入式系統。它首先是一個片系統,這意味著整個系統的主要邏輯功能由單個芯片完成。其次,它具有可編程
    的頭像 發表于 03-28 15:09 ?534次閱讀

    可編程系統是什么

    可編程系統(Programmable System-on-Chip,PSoC)是一種特殊的嵌入式系統,它集成了數字邏輯、模擬電路和可配置模塊,將傳統的微處理器、微控制器和可編程邏輯器件等功能融合
    的頭像 發表于 03-28 14:55 ?601次閱讀

    基于NVIDIA DOCA 2.6實現高性能和安全的AI云設計

    作為專為 NVIDIA? BlueField? 網絡平臺而設計的數據中心基礎設施軟件框架,NVIDIA? DOCA? 使廣大開發者能夠利用其
    的頭像 發表于 02-23 10:02 ?432次閱讀

    NVIDIA DOCA 2.5 長期支持版本發布

    開放的軟件開發套件和運行環境,同時驅動 NVIDIA DOCA 開發者社區和生態合作的長足發展。 此次發布,NVIDIA
    的頭像 發表于 12-26 18:25 ?388次閱讀
    <b class='flag-5'>NVIDIA</b> <b class='flag-5'>DOCA</b> 2.5 長期支持版本發布

    數據處理器:DPU編程入門》DPU計算入門書籍測評

    一、DPU計算框架 通過一周多的時間翻閱這本書,基本這本書是一本比較全面的,面向架構的新手指導數據。它在書中詳盡介紹了關于DPU
    發表于 12-24 10:54

    數據處理器:DPU編程入門》讀書筆記

    ,讓用戶可以不用關注DPU的底層硬件接口而直接對硬件進行編程。 此外,DPU數據中心基礎架構的處理芯片,預測至少30%的CPU資源用于執行
    發表于 12-21 10:47

    數據處理器:DPU編程入門》+初步熟悉這本書的結構和主要內容

    之一。隨著人們對云計算和大數據處理需求的增加,數據中心的計算負載也不斷增加。傳統的中央處理器(CPU)處理這些工作負載時可能會遇到瓶頸,難以提供足夠的性能和效率。DPU通過提供專門的
    發表于 12-08 18:03