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IBM助力中匯信息實現智能化數據治理目標

IBM中國 ? 來源:IBM中國 ? 作者:IBM中國 ? 2021-12-31 14:01 ? 次閱讀

利用 IBM Cloud Pak for Data 上的 Watson Knowledge Catalog 實現數據目錄、數據質量、數據血緣等功能,為大規模應用數據和人工智能做好準備

中匯信息技術(上海)有限公司(簡稱為“中匯信息”)主要提供銀行間交易平臺相關技術服務。隨著國內銀行間業務的蓬勃發展,各類金融業務數據不斷增長,中匯信息需要一個能對此類數據進行統一治理、保障數據質量、確保數據合規、可供人員自服務消費的解決方案。中匯信息選擇了IBM Cloud Pak for Data 上的 Watson Knowledge Catalog作為他們實現智能化數據治理目標的技術支撐。

IBM 客戶成功管理團隊全程參與項目,IBM 的數據專家和架構師與中匯團隊聯合辦公,就業務場景及其技術需求開展討論,根據特定的業務場景和技術需求,整合 IBM 開發中心的資源定制和優化產品,設計落地的方案和架構。2021年 8月底,中匯信息基于 IBM Cloud Pak for Data 上的 Watson Knowledge Catalog 的智能化數據治理平臺已經順利上線。

針對新出現的功能需求和應用場景,IBM 中國開發中心團隊也積極參與,通過搭建演示 demo 和組織 workshop,與中匯信息團隊進一步挖掘痛點和定向創新,解決實際的業務需求。以數據治理為目標的第一階段項目已經完成,IBM 團隊與中匯信息將投入第二階段的合作,解決包括災備恢復、安全與合規在內的更多金融行業技術應用場景的問題。

利用 IBM Watson Knowledge Catalog,中匯信息可以實現智能化的數據目錄、數據質量、數據血緣等相關功能,可以為相關業務帶來如下價值:

1

清晰的數據目錄讓客戶快速定位數據

提高資產透明化,部門間的數據共享可提高資產利用率,避免重復建設

實現資產管理的中心化,管理來自不同應用系統、不同類型的元數據和數據源

2

自動化的數據質量管控讓客戶擁有可信數據源

提供數據規則定制和全局視角報表,確保數據符合相關質量要求

實現自動化的數據質量管控,節省了實施時間,快速上線,快速見效

建立可信的數據源,不斷提高和改進數據質量,為將來深度利用數據打好基礎,例如 AI機器學習

3

血緣分析填補了空白,提供了 Cognos 到 ETL 端到端 impact 分析和溯源的能力

4

實現消費的中心化,業務人員可以通過自助服務方式消費數據。在一個平臺同時查詢各種類型的業務資產信息

IBM 大中華區客戶成功管理部總經理朱輝表示:“對客戶而言,從采購一個新的軟件平臺到把這個平臺很好地用起來,是一個解鎖技術價值的征程。IBM 的客戶成功管理團隊改變了 IBM 與客戶之間的關系,加速了技術和業務價值的傳遞和轉化。客戶在采購了 IBM 的軟件、硬件或者服務之后,通過與客戶成功團隊共同討論,能夠將產品用到極致,讓產品真正進入企業生產環節,有效地將技術價值轉化為業務價值。IBM 陪伴客戶共同走過采購、部署和上線技術解決方案的全部旅程,致力于成為客戶滿意和可信的技術顧問和伙伴。而且,這個旅程是可持續的,針對過程中所產生的新的功能需求和應用場景,IBM 會繼續提供支持。”

本著成就客戶、創新為要、誠信負責的核心價值觀,IBM 不斷調整自身戰略,致力成為聚焦混合云與 AI 和企業創新轉型的最佳技術伙伴,助力各行各業的企業擁抱混合云與 AI 時代的新機遇,實現可持續性乃至跨越式的成長。在朱輝看來,今天的 IBM,“聚焦”是關鍵詞——聚焦混合云與 AI 戰略,聚焦更為簡單清晰的混合云與 AI 產品組合及服務,聚焦把 IBM 的技術和產品價值轉化為客戶的業務價值,把 IBM Cloud Paks 開放與智能的軟件能力與客戶具體的應用場景結合起來,快速解決客戶的業務問題。2021年初,IBM 成立客戶成功管理團隊,就是聚焦“成就客戶”的一個重要投入。

今年 3月成立的 IBM 大中華區客戶成功管理團隊,是一支全新的擁有開放混合云架構、方案和技術實踐能力的團隊,旨在與客戶肩并肩一起探索業務場景,協助云方案架構設計及落地,確保客戶通過使用 IBM 混合云和人工智能平臺獲得業務價值。成立至今,IBM 客戶成功管理團隊已拜訪、研究、進駐了超過 100家客戶,其中就包括中匯信息。

今天,消費者對于數字化原生交易的需求正促使金融服務業與技術不斷交融,加速數字化轉型,逐漸蛻變成為技術平臺。一直以來,金融服務機構及其技術生態鏈上的科技公司,往往走在積極與審慎采納新技術的前列,一方面源于他們對顛覆性新技術的高度敏感性,另一方面是因為他們所處理的業務數據,無論從量級、復雜性,還是從安全與合規性的角度而言,對技術都有著更高和更復雜的要求。

在金融業的數字化轉型中,數據與人工智能正在發揮關鍵作用。基于數據和智能分析提供多樣化、個性化的產品服務,將是金融業塑造差異化競爭力的核心點。而在這個過程中,實現數據全面的一致性、打造靈活富有彈性的基礎架構很重要,確保數據的安全、風險的可控同樣重要,因此,技術的選擇應當被慎重考慮。IBM 在金融行業的服務經驗,加上開放安全的混合云平臺以及企業級人工智能技術和解決方案,將能夠很好地為金融業的創新加持和賦能。

關于中匯信息技術(上海)有限公司

中匯信息技術(上海)有限公司主要提供銀行間市場交易平臺相關技術和服務,經營范圍包括金融信息系統交付、軟件產品研發、技術咨詢服務等。

關于 IBM

IBM 是全球領先的混合云、人工智能及企業服務提供商,幫助超過 175個國家和地區的客戶,從其擁有的數據中獲取商業洞察,簡化業務流程,降低成本,并獲得行業競爭優勢。金融服務、電信和醫療健康等關鍵基礎設施領域的超過 3200家政府和企業實體依靠 IBM 混合云平臺和紅帽 OpenShift 快速、高效、安全地實現數字化轉型。IBM 在人工智能、量子計算、行業云解決方案和企業服務方面的突破性創新為我們的客戶提供了開放和靈活的選擇。對企業誠信、透明治理、社會責任、包容文化和服務精神的長期承諾是 IBM 業務發展的基石。

了解更多信息,請訪問:

https://www.ibm.com/cn-zh

了解更多關于 IBM 數據治理解決方案的信息,請訪問:

https://www.ibm.com/cn-zh/analytics/data-governance?lnk=hpmps_buda_cnzh&lnk2=learn

END

審核編輯:姚遠香

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規問題,請聯系本站處理。 舉報投訴
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原文標題:IBM 助力中匯信息實現智能化數據治理目標

文章出處:【微信號:IBMGCG,微信公眾號:IBM中國】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

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