基于視覺環(huán)境融合感知,憑借「軟件和主流芯片耦合」和「高效的建圖定位」兩大特色,自動(dòng)駕駛初創(chuàng)公司追勢(shì)科技又迎來一筆車企大單。
汽車之心獲悉,追勢(shì)科技已于近日獲得一家國(guó)內(nèi)頭部車企旗下多款高端車型自動(dòng)泊車 AVP 項(xiàng)目定點(diǎn),在定點(diǎn)項(xiàng)目的全生命周期中,大約將有40 萬套產(chǎn)品會(huì)量產(chǎn)上車。
當(dāng)前,汽車行業(yè)內(nèi)的巨頭與初創(chuàng)公司正在上演 AVP 量產(chǎn)大戰(zhàn)。
玩家中巨頭包括法雷奧、博世、百度 Apollo 等,初創(chuàng)公司則有 Momenta 和追勢(shì)科技等等,另外還有一些全棧自研的造車新勢(shì)力如小鵬汽車等,在自動(dòng)泊車領(lǐng)域均有著令人驚艷的表現(xiàn)。
APA,全稱 Automated Parking Assist,又叫自動(dòng)泊車輔助系統(tǒng),屬于 L2+級(jí)別。
AVP,全稱 Automated Valet Parking,又叫自主泊車,也被稱作自動(dòng)代客泊車,屬于 L4 級(jí)別。
從 2018 年至今,先是 APA 量產(chǎn)落地,到今年開始出現(xiàn)更多獲得 AVP 項(xiàng)目定點(diǎn)的玩家,自動(dòng)泊車未來幾年的戰(zhàn)局已基本成型。
這幾年內(nèi),追勢(shì)科技經(jīng)歷了整個(gè)演進(jìn)過程,同時(shí)在量產(chǎn)上車過程中積累了豐富經(jīng)驗(yàn)。
從 APA 到 AVP,拿下蔚來和一家國(guó)內(nèi)頭部車企
時(shí)針撥到 2015 年,特斯拉的自動(dòng)駕駛影響漸深,剛成立一年的小鵬汽車決定以奇兵制勝。
由 10 號(hào)員工肖志光帶隊(duì),小鵬汽車與臺(tái)灣一家自動(dòng)泊車方案供應(yīng)商合作,決定重點(diǎn)研發(fā)特斯拉尚未足夠重視的自動(dòng)泊車功能。
2018 年 1 月,核心賣點(diǎn)含有 APA 的小鵬 G3 亮相 CES,至此自動(dòng)泊車成為小鵬的長(zhǎng)項(xiàng)。
隨著技術(shù)研發(fā)的深入,小鵬自動(dòng)泊車的自研成分越來越高,到 2019 年 4 月小鵬 P7 這款車亮相上海車展時(shí),全棧自研的自動(dòng)泊車已經(jīng)在業(yè)界難尋對(duì)手。
2019 年的蔚來,正處于資金鏈短缺的最艱難階段,但在研發(fā)投入尤其是智能化方面一點(diǎn)不敢松懈。
為了和小鵬的自動(dòng)泊車進(jìn)行競(jìng)爭(zhēng),蔚來決定進(jìn)行一次功能優(yōu)化。那年 9 月,蔚來找到了剛成立三個(gè)月的追勢(shì)科技來完善泊車功能。
據(jù)追勢(shì)科技 CTO 蔣如意回憶,拿到蔚來的項(xiàng)目后,「由于追勢(shì)已經(jīng)擁有成型的中間件和穩(wěn)定的算法模塊,項(xiàng)目合作過程中更多的工作是適配車型。僅用了大概六個(gè)月時(shí)間,雙方就將泊車的融合感知方案研發(fā)完成,然后通過 OTA 升級(jí)很快上車。」
2020 年 4 月,蔚來 NIO Pilot 全配包的價(jià)格沒變,功能大幅更新:除了新增 NOP 自動(dòng)輔助導(dǎo)航駕駛功能之外,原來的 S-APA 全自動(dòng)泊車系統(tǒng)功能升級(jí)為了 S-APA with Fusion 視覺融合全自動(dòng)泊車系統(tǒng)。
這套系統(tǒng)的視覺融合全自動(dòng)泊車系統(tǒng)的算法,正是由追勢(shì)科技提供。
拿下 APA 只是開胃菜,更大的收獲在于 AVP,這也是整車廠如今熱衷的一項(xiàng)功能。
就在今年 12 月,汽車之心獲悉,追勢(shì)科技又獲得了一家國(guó)內(nèi)頭部車企旗下多款高端車型 AVP 項(xiàng)目定點(diǎn),這一定點(diǎn)的全生命周期中,大約有 40 萬套的規(guī)模。
汽車之心了解到,在拿下這家國(guó)內(nèi)頭部車企的多款高端車型 AVP 項(xiàng)目定點(diǎn)過程中,追勢(shì)科技打敗了眾多自動(dòng)泊車方案提供商,其中不乏巨頭玩家。
其實(shí),拋開「全球首款」、「地表最強(qiáng)」這些宣傳話術(shù),有一個(gè)很重要的指標(biāo)可以用來衡量各家的技術(shù)究竟如何,那就是自動(dòng)泊車方案的量產(chǎn)規(guī)模。
由于法雷奧和博世等巨頭深耕自動(dòng)駕駛多年,因此能夠更快推出自動(dòng)泊車量產(chǎn)車型。
不過,追勢(shì)科技卻只是一家不到百人團(tuán)隊(duì)規(guī)模的自動(dòng)駕駛初創(chuàng)公司,能夠在三年內(nèi)拿下了蔚來的 APA 項(xiàng)目,最近又獲得了國(guó)內(nèi)頭部車企的 AVP 項(xiàng)目定點(diǎn),其實(shí)已十分難得。
那么,這背后究竟有何玄機(jī)呢?
老將的新思路,
憑借兩大能力屢獲定點(diǎn)
追勢(shì)科技由一撥自動(dòng)駕駛行業(yè)的老將操刀。
2019 年 6 月,馬光林創(chuàng)立追勢(shì)科技,其產(chǎn)品不觸及硬件方案,僅提供軟件算法。
作為一家致力于提供全棧自動(dòng)駕駛方案的公司,追勢(shì)科技選擇了一條漸進(jìn)式路線,其很早就認(rèn)為,低速自動(dòng)泊車是高頻剛需場(chǎng)景,并將自動(dòng)泊車作為了首個(gè)量產(chǎn)功能。
此后,追勢(shì)科技在不到三年內(nèi)先后拿下蔚來和上述國(guó)內(nèi)頭部車企的 APA 和 AVP 大單,這與它所擁有的幾項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)能力密不可分。
一是可以做到軟件與主流芯片耦合。
馬光林自 2008 年加入德爾福中國(guó)研發(fā)中心,主攻 ADAS 智能駕駛輔助系統(tǒng)。此后在 2015 年率領(lǐng)團(tuán)隊(duì)加入歐菲光,短短 3 年內(nèi)獲得 15 家前裝車廠、52 個(gè)量產(chǎn)項(xiàng)目。
到 2019 年創(chuàng)立追勢(shì)科技時(shí),核心團(tuán)隊(duì)中的幾位聯(lián)合創(chuàng)始人比如蔣如意等都是視覺算法出身,同時(shí)在德爾福等頂級(jí)的傳感器和系統(tǒng)供應(yīng)商中積累了十幾年關(guān)于攝像頭、毫米波雷達(dá)和超聲波傳感器等的研發(fā)從業(yè)經(jīng)驗(yàn)。
這一撥老將創(chuàng)立的公司與老牌巨頭法雷奧等最大的不同在于,他們沒有法雷奧主要基于超聲波傳感器做自動(dòng)泊車方案的歷史包袱,而是可以迅速投入到以視覺攝像頭、超聲波傳感器融合的自動(dòng)泊車方案上來。
利用視覺、超聲波傳感器的融合算法,追勢(shì)科技可以快速精確實(shí)現(xiàn) 360 度環(huán)境感知、智能避障、狹窄通道通行、立體停車庫(kù)和輪檔立柱的精準(zhǔn)識(shí)別。
此外,追勢(shì)科技的軟件算法打通了行業(yè)所有的主流量產(chǎn)芯片,量產(chǎn)平臺(tái)覆蓋 TI、英偉達(dá)、高通、瑞薩、華為 MDC和地平線等。
這與市面上幾款主打自動(dòng)駕駛的公司小鵬、蔚來、理想、極狐、智己、沙龍等的自動(dòng)駕駛芯片范圍一致。
這意味著,除了那些堅(jiān)持做全棧自研的玩家,追勢(shì)科技可以做到最大范圍的量產(chǎn)上車。
更多的量產(chǎn)經(jīng)驗(yàn),還讓追勢(shì)科技的自動(dòng)泊車方案擁有了更好的傳感器適配性。由于已經(jīng)完適配市面上所有主流的傳感器,追勢(shì)科技的自動(dòng)泊車方案不需要車企去定制專用傳感器。
事實(shí)上,追勢(shì)科技在拿下蔚來和最新的國(guó)內(nèi)頭部車企的項(xiàng)目定點(diǎn)前,已經(jīng)與超過 10 家整車廠有過量產(chǎn)合作,算法模塊經(jīng)過量產(chǎn)迭代后,可以迅速適配市面上主流的自動(dòng)泊車硬件方案。這也是該國(guó)內(nèi)頭部車企之所以選擇追勢(shì)科技的重要因素。
二是,追勢(shì)科技所擁有的停車場(chǎng)建圖和實(shí)時(shí)定位算法的能力。
就 AVP 這項(xiàng)自動(dòng)泊車技術(shù)本身而言,與行車自動(dòng)駕駛的復(fù)雜度相比并不低。據(jù)了解,一套 L4 級(jí)別的自動(dòng)駕駛系統(tǒng),拋開硬件不談,軟件算法的復(fù)雜度非常高,主要體現(xiàn)在兩方面:
(1)感知模塊非常多。感知類別中高速場(chǎng)景下有十幾類,低速場(chǎng)景三十幾類。其中,低速泊車有十幾類,包括減速帶、地面標(biāo)識(shí)、車道線等,必須經(jīng)歷大量的驗(yàn)證和工程落地工作。
(2)感知類別多了之后,涉及到模型的設(shè)計(jì),想要更好對(duì)目標(biāo)進(jìn)行檢測(cè),就需要不同的模型,以及不同的感知模塊來適配硬件平臺(tái)。
歸屬于 L4 級(jí)的 AVP 存在兩大技術(shù)難點(diǎn),分別是感知和建圖,也是體現(xiàn)技術(shù)水平的關(guān)鍵。
與重車端的 AVP 方案不同,側(cè)重單車智能的玩家在 AVP 方案研發(fā)上,開始脫離高精地圖,以 SLAM 建圖為主。
借助 4 路百萬像素?cái)z像頭和 12 路超聲波雷達(dá),追勢(shì)科技可以通過 SLAM 建圖技術(shù)實(shí)時(shí)完成對(duì)超過 300 個(gè)停車位的采集和建圖,建成超 1 萬平方米的停車場(chǎng)地圖。在自動(dòng)泊車中,可以實(shí)現(xiàn) 10 秒內(nèi)的精準(zhǔn)定位和最大 20 厘米的定位誤差。
技術(shù)能力更強(qiáng)、成本更低,而且可以與主機(jī)廠的自動(dòng)駕駛方案進(jìn)行靈活適配,這些都讓追勢(shì)科技提早突出重圍,進(jìn)入蔚來和國(guó)內(nèi)頭部車企的供應(yīng)商名單。
吃下自動(dòng)泊車蛋糕之后
整車廠在選擇供應(yīng)商的方案時(shí),通常會(huì)兼顧技術(shù)領(lǐng)先性、功能體驗(yàn)和方案成本等多種維度。聚焦到自動(dòng)泊車領(lǐng)域,供應(yīng)商提供的自動(dòng)泊車方案大致分為五類:
以法雷奧為代表,側(cè)重單車智能,主要基于超聲波傳感器打造自動(dòng)泊車方案;
以博世的 AVP 方案為代表,側(cè)重對(duì)停車場(chǎng)一端的改造;
以追勢(shì)科技和小鵬汽車為代表,側(cè)重單車智能,主要基于視覺和多傳感器融合算法打造自動(dòng)泊車方案;
以百度 Apollo 為代表,主要依靠單車智能,同時(shí)會(huì)依賴高精地圖,并對(duì)停車場(chǎng)一端進(jìn)行輕度改造;
今年以來,市場(chǎng)上還出現(xiàn)了一種注重車路協(xié)同的 C-AVP 方案,即通過車場(chǎng)協(xié)同方案來完成自動(dòng)泊車。
這些方案中,重場(chǎng)端的優(yōu)勢(shì)在于利用車輛現(xiàn)有技術(shù),不需要增加額外的硬件和高算力的計(jì)算單元。同時(shí)在場(chǎng)端也不需要額外的高精地圖定位,能夠省下單車智能的成本。
注重單車智能并對(duì)場(chǎng)端有輕微改造的成本次之。「AVP 主要是車端、云端、場(chǎng)端和地圖的融合,通常來說,整套方案的成本不超過整車的 10%,最低可能做到 5% 左右。」一位業(yè)內(nèi)人士告訴汽車之心。
車路協(xié)同方案的優(yōu)勢(shì)在于,可以解決停車場(chǎng)高精地圖的采集方案效率低下、采集成本較高等問題,實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)級(jí) L4 級(jí) AVP 下的車端、場(chǎng)端和云端等的結(jié)合。
僅依賴單車智能的技術(shù)難度最高,但卻是被整車廠采用的主流方案,這也是追勢(shì)科技能夠迅速走出來的因素之一。
追勢(shì)科技計(jì)劃,在 2022 年實(shí)現(xiàn)國(guó)內(nèi) 70% 的 AVP 量產(chǎn)定點(diǎn),到 2023 年在 80% 的停車場(chǎng)支持自動(dòng)駕駛應(yīng)用。
一直以來,自動(dòng)駕駛分為自下而上的激進(jìn)式,和自上而下的漸進(jìn)式。激進(jìn)式主要通過多輪融資來完成續(xù)血,漸進(jìn)式則選擇先將產(chǎn)品進(jìn)行量產(chǎn)落地,以實(shí)現(xiàn)自我造血能力。
拿下 APA 和 AVP 項(xiàng)目定點(diǎn),對(duì)于追勢(shì)科技這樣的漸進(jìn)式玩家也是一次輸血。
汽車之心獲悉,追勢(shì)科技還計(jì)劃繼續(xù)擴(kuò)大在低速自動(dòng)駕駛產(chǎn)品上的優(yōu)勢(shì),并將現(xiàn)有技術(shù)復(fù)制到園區(qū)低速自動(dòng)駕駛(無人小巴)產(chǎn)品上,打造泛機(jī)器人場(chǎng)景,豐富低速自動(dòng)駕駛產(chǎn)品線;
此外,追勢(shì)科技還將布局城市中高速自動(dòng)駕駛產(chǎn)品,「行車+泊車」解決方案齊頭并進(jìn),并計(jì)劃在 2030 年,實(shí)現(xiàn)全域自動(dòng)駕駛。
蔣如意認(rèn)為,低速場(chǎng)景向中高速場(chǎng)景演進(jìn)過程中,技術(shù)的復(fù)用并不復(fù)雜。當(dāng)把一個(gè)場(chǎng)景做透之后,遇到的技術(shù)問題有可能不同,但研發(fā)思路、流程體系以及問題的處理方式是相似的。
總體上,從低速自動(dòng)泊車,到中高速自動(dòng)駕駛,整車廠需要一套優(yōu)質(zhì)的方案來吸引用戶買單,為了拿下整車廠的項(xiàng)目定點(diǎn),巨頭和自動(dòng)駕駛初創(chuàng)公司已經(jīng)展開激烈的廝殺。
在自動(dòng)泊車賽道,隨著追勢(shì)科技等拿下整車廠項(xiàng)目定點(diǎn)的玩家陸續(xù)浮現(xiàn),戰(zhàn)局已經(jīng)初步形成。
接下來,追勢(shì)科技將以前裝乘用車低速自動(dòng)駕駛為切入口,從低速拓展到中高速,逐步實(shí)現(xiàn) L2 到 L4 級(jí)別的全場(chǎng)景自動(dòng)駕駛,又將迎來新一輪的廝殺。
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