近日,科大訊飛以第一名的成績登頂世界頂級人工智能挑戰賽Open Graph Benchmark(OGB)知識圖譜榜單!
此次獲獎的知識圖譜技術,已在科大訊飛AI學習機中應用。學習機中內置的“AI個性化精準學系統”,技術內核便是“知識圖譜找弱項”,可以幫助孩子找到學習弱項,實現個性化精準學。
科大訊飛以InterHT模型位居榜首
位居榜首,知識圖譜水平再上一城! OGB是斯坦福大學發布的國際知識圖譜基準數據集,包含知識圖譜中的節點預測和關系預測等任務,包括蒙特利爾大學、倫敦大學學院、Meta(原Facebook)在內的眾多國內外知名高校及企業參與挑戰。
OGB包含3項評測任務:節點性質預測(node property prediction)、鏈接性質預測(link property prediction)以及圖性質預測(graph property prediction)。 其中,本次奪冠榜單為高難度任務榜單ogbl-wikikg2,該榜單數據來源于Wikidata知識庫,數據量龐大且極具應用價值。該數據集描述了現實中約250萬個實體之間的500多種不同關系,挑戰任務為在1700多萬個事實三元組中精準預測實體間的潛在關系,挖掘出正確的新三元組。
該任務采用國際通用的評價機制,平均倒數排名Mean Reciprocal Rank (MRR)作為評價指標 科大訊飛參賽團隊創新性提出了融合不同角色實體(頭實體和尾實體)語義信息的知識圖譜嵌入模型InterHT,以67.79%的成績位居評測榜首,在驗證集和測試集上的效果均顯著超越榜單上第二、三名的模型。
InterHT模型突破了多關系、多模式的大規模復雜圖譜預測技術瓶頸,通過頭實體與尾實體的交互,強化實體語義和關系表示,聚焦不同實體角色,深入挖掘潛藏信息,提升知識圖譜預測的效果。
創新推出“知識圖譜找弱項”,實現個性化精準學 此次獲獎技術可以應用于需要識別海量實體及復雜關系的應用場景,實現新三元組預測和驗證,并有效挖掘潛藏關系和表示,在教育、醫療、司法等領域的知識圖譜構建和補全上都有重要的應用價值。 2019年,科大訊飛正式發布AI學習機,內置“AI個性化精準學系統”,其技術內核便是“知識圖譜找弱項”—— 利用AI定位孩子的知識薄弱點,針對性做學情分析,精準推薦學習方案,為每個孩子定制個性化精準學習路徑,從而幫助學生高效學習,幫助家長減輕輔導負擔,為孩子的五育并舉贏得更多時間和空間,讓因材施教的夢想照進現實。 2021年,科大訊飛董事長劉慶峰在科大訊飛AI學習機T10發布會上,定義了AI學習機的4+1標準,即“能對學情做分析、能對學習做推薦、能對語言做提升、能以成效促信心、陽光綠色能守護”。
相較于“一對多”的線上大課堂,科大訊飛AI學習機T10更能幫助孩子實現“個性化精準學”:
AI個性化精準學習系統與AI錯題診斷,會幫助孩子形成“數理化生英語”五大學科的全新知識圖譜體系;
AI口語評測能夠讓學生與AI學習機進行高效、無障礙的交互,進行語言評測和訓練;
重難點AI課,能夠“測-學-練三位一體”,助力學生突破學習難題。
如果你的身邊有科大訊飛AI學習機,都可以來體驗一下知識圖譜找弱項技術。歡迎在留言區分享使用心得,我們將在2月17日抽取2位關注科大訊飛本賬號的粉絲,送出小禮物一份。
原文標題:又一項技術榮獲世界冠軍,科大訊飛AI學習機已經用上了
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審核編輯:湯梓紅
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