精品国产人成在线_亚洲高清无码在线观看_国产在线视频国产永久2021_国产AV综合第一页一个的一区免费影院黑人_最近中文字幕MV高清在线视频

0
  • 聊天消息
  • 系統消息
  • 評論與回復
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學習在線課程
  • 觀看技術視頻
  • 寫文章/發帖/加入社區
會員中心
創作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領取20積分哦,立即完善>

3天內不再提示

使用NVIDIA GPU創建模擬活細胞行為的全動態模型

NVIDIA英偉達企業解決方案 ? 來源:NVIDIA英偉達企業解決方案 ? 作者:NVIDIA英偉達企業解 ? 2022-03-10 10:08 ? 次閱讀

伊利諾伊大學厄巴納-香檳分校的研究人員開發了 GPU 加速軟件,以模擬一個20億原子的細胞,該細胞像活細胞一樣代謝和生長。

主圖是 20 分鐘 3D 空間模擬的快照,顯示黃色和紫色核糖體、紅色和藍色降解體,以及代表 DNA 聚合物和蛋白質的較小球體。

每個活細胞都有自己的小宇宙,成千上萬的成分負責能量生產、蛋白質構建、基因轉錄等等。

伊利諾伊大學厄巴納-香檳分校的科學家們建立了 3D 模擬,可以在粒子尺度上復制這些物理和化學特征——創建模擬活細胞行為的全動態模型。

該項目發表在《細胞》雜志上,它模擬了最小的活細胞,其中包含一組對細胞生存、功能和復制至關重要的基因。該模型使用 NVIDIA GPU 在 20 分鐘的細胞周期跨度內模擬 7,000 個遺傳信息過程——這使得科學家認為這是迄今為止最長、最復雜的細胞模擬。

最小細胞比自然產生的細胞更簡單,此特點使它們更容易數字化創建。

“即使是最小的細胞也需要 20 億原子,”伊利諾伊大學活細胞物理中心的化學教授兼聯合主任 Zaida Luthey-Schulten 表示。“沒有 GPU,人類無法在日常時間尺度內制作這樣的 3D 模型。”

一旦進一步測試和完善,全細胞模型可以幫助科學家預測現實世界細胞的條件或基因組的變化,將如何影響其功能。但即使在這個階段,最小的細胞模擬也可以讓科學家深入了解構成活細胞基礎的物理和化學過程。

“我們發現,基本行為從模擬細胞中產生——不是因為我們進行了編程,而是因為我們的模型中有正確的動力學參數和脂質機制,” Luthy-Schulten 說。

Lattice Microbes 是由 Luthey-Schulten 共同開發,并用于模擬 3D 最小單元的 GPU 加速軟件,可在 NVIDIA NGC 軟件中心獲得。

具有最大真實感的最小單元格

為了建立活細胞模型,伊利諾伊州的研究人員模擬了最簡單的活細胞,被稱作支原體的寄生細菌。他們的模型基于美國克雷格·文特爾研究所的科學家合成的精簡版的支原體細胞,該細胞只有不到 500 個基因來維持存活。

相比之下,大腸桿菌細胞大約有 5,000 個基因。人體細胞有兩萬多個。

Luthy-Schulten 的團隊隨后利用支原體內部工作的已知特性,包括氨基酸、核苷酸、脂質和小分子代謝物,用 DNA、RNA、蛋白質和膜來構建模型。

Luthy-Schulten表示:“我們有足夠的反應度,可以重現已知的一切。”

在細胞開始大量擴展或復制其 DNA之前,研究人員在 NVIDIA Tensor Core GPU 上使用 Lattice Microbes 軟件,對細胞的生命周期進行了 20 分鐘的 3D 模擬。該模型表明,細胞將大部分能量用于跨細胞膜運輸分子,這符合其寄生性細胞的特征。

“如果你連續地或在全原子水平上進行計算,則需要數年時間,”研究生及論文的主要作者 Zane Thornburg 說。“但因為它們都是獨立的進程,我們可以將并行化引入代碼,并利用 GPU。”

Thornburg 正在開展另一個 GPU 加速項目,以在 3D 中模擬生長和細胞分裂。該團隊最近采用了 NVIDIA DGX 系統和 RTX A5000 GPU 來進一步加速工作,他們發現,與配備上一代 NVIDIA GPU 的開發工作站相比,使用 A5000 GPU 可將基準模擬時間縮短 40%。

原文標題:NVIDIA GPU 支持活細胞模擬

文章出處:【微信公眾號:NVIDIA英偉達企業解決方案】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

審核編輯:湯梓紅

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規問題,請聯系本站處理。 舉報投訴
  • 3D
    3D
    +關注

    關注

    9

    文章

    2863

    瀏覽量

    107337
  • gpu
    gpu
    +關注

    關注

    28

    文章

    4703

    瀏覽量

    128721
  • 模擬
    +關注

    關注

    7

    文章

    1422

    瀏覽量

    83897

原文標題:NVIDIA GPU 支持活細胞模擬

文章出處:【微信號:NVIDIA-Enterprise,微信公眾號:NVIDIA英偉達企業解決方案】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

收藏 人收藏

    評論

    相關推薦

    NVIDIA助力企業創建定制AI應用

    NVIDIA 近日宣布與眾多技術領導者一同使用最新NVIDIA NIM Agent Blueprint以及NVIDIA NeMo和NVIDIA NIM微服務,幫助企業
    的頭像 發表于 11-20 09:12 ?264次閱讀

    AMD與NVIDIA GPU優缺點

    在圖形處理單元(GPU)市場,AMD和NVIDIA是兩大主要的競爭者,它們各自推出的產品在性能、功耗、價格等方面都有著不同的特點和優勢。 一、性能 GPU的性能是用戶最關心的指標之一。在高端市場
    的頭像 發表于 10-27 11:15 ?474次閱讀

    細胞的“聚光燈”——前沿細胞成像的案例分享

    進行推測,但已經失“”的細胞已經無法反應新陳代謝、信號傳導等生命活動,無法反應細胞的真實情況。因此
    的頭像 發表于 10-24 08:04 ?227次閱讀
    <b class='flag-5'>活</b><b class='flag-5'>細胞</b>的“聚光燈”——前沿<b class='flag-5'>活</b><b class='flag-5'>細胞</b>成像的案例分享

    NVIDIA CorrDiff生成式AI模型能夠精準預測臺風

    NVIDIA GPU 上運行的一個擴散模型向天氣預報工作者展示了加速計算如何實現新的用途并提升能效。
    的頭像 發表于 09-13 17:13 ?663次閱讀

    暴漲預警!NVIDIA GPU供應大跳水

    gpu
    jf_02331860
    發布于 :2024年07月26日 09:41:42

    NVIDIA AI Foundry 為全球企業打造自定義 Llama 3.1 生成式 AI 模型

    借助 NVIDIA AI Foundry,企業和各國現在能夠使用自有數據與 Llama 3.1 405B 和 NVIDIA Nemotron 模型配對,來構建“超級模型
    發表于 07-24 09:39 ?685次閱讀
    <b class='flag-5'>NVIDIA</b> AI Foundry 為全球企業打造自定義 Llama 3.1 生成式 AI <b class='flag-5'>模型</b>

    arma-garch模型建模步驟

    ARMA-GARCH模型是一種常用于金融市場時間序列數據的建模方法,它結合了自回歸移動平均(ARMA)模型和廣義自回歸條件異方差(GARCH)模型的優點。以下是ARMA-GARCH
    的頭像 發表于 07-09 10:20 ?515次閱讀

    數學建模神經網絡模型的優缺點有哪些

    數學建模神經網絡模型是一種基于人工神經網絡的數學建模方法,它通過模擬人腦神經元的連接和信息傳遞機制,對復雜系統進行建模和分析。神經網絡
    的頭像 發表于 07-02 11:36 ?807次閱讀

    利用逆變器PSPICE仿真模型模擬瞬間動態響應

    電子發燒友網站提供《利用逆變器PSPICE仿真模型模擬瞬間動態響應.docx》資料免費下載
    發表于 06-05 13:18 ?0次下載

    進一步解讀英偉達 Blackwell 架構、NVlink及GB200 超級芯片

    百億億次計算和萬億參數模型提供基礎 NVIDIA推出世界首個高速GPU互連技術NVLink?,提供的速度遠超基于PCIe的解決方案,是多GPU系統擴展內存和性能的理想選擇。NVLink
    發表于 05-13 17:16

    NVIDIA加速微軟最新的Phi-3 Mini開源語言模型

    NVIDIA 宣布使用 NVIDIA TensorRT-LLM 加速微軟最新的 Phi-3 Mini 開源語言模型。TensorRT-LLM 是一個開源庫,用于優化從 PC 到云端的 NVID
    的頭像 發表于 04-28 10:36 ?491次閱讀

    利用NVIDIA組件提升GPU推理的吞吐

    本實踐中,唯品會 AI 平臺與 NVIDIA 團隊合作,結合 NVIDIA TensorRT 和 NVIDIA Merlin HierarchicalKV(HKV)將推理的稠密網絡和熱 Embedding
    的頭像 發表于 04-20 09:39 ?650次閱讀

    Edge Impulse發布新工具,助 NVIDIA 模型大規模部署

    借助 Edge Impulse 和 NVIDIA TAO 工具包的協同效應,工程師得以快速構建并部署至邊緣優化硬件(如上述型號)的計算機視覺模型。該平臺還支持用戶運用經由 GPU 優化的 NV
    的頭像 發表于 03-25 16:00 ?689次閱讀

    SaberRD狀態機建模工具介紹(一)什么是狀態機建模

    狀態機建模是使用狀態圖和方程式的手段,創建基于混合信號的有限狀態機模型的一種建模工具。
    的頭像 發表于 12-05 09:51 ?1642次閱讀
    SaberRD狀態機<b class='flag-5'>建模</b>工具介紹(一)什么是狀態機<b class='flag-5'>建模</b>

    NVIDIA 為部分大型亞馬遜 Titan 基礎模型提供訓練支持

    本文將介紹亞馬遜如何使用 NVIDIA NeMo 框架、GPU 以及亞馬遜云科技的 EFA 來訓練其 最大的新一代大語言模型(LLM)。 大語言模型的一切都很龐大——巨型
    的頭像 發表于 11-29 21:15 ?516次閱讀
    <b class='flag-5'>NVIDIA</b> 為部分大型亞馬遜 Titan 基礎<b class='flag-5'>模型</b>提供訓練支持