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使用AioHttp異步抓取火星圖片

馬哥Linux運維 ? 來源:Python編程學習圈 ? 作者:Python編程學習圈 ? 2022-03-16 09:58 ? 次閱讀

創建aiohttp應用程序

讓我們從一個簡單的應用程序開始,只是為了啟動和運行aiohttp。首先,創建一個新的virtualenv。建議使用Python 3.5以后版本,因為我們將使用asyncio提供的async defawait語法。如果您想進一步開發該項目并利用異步理解的優勢,則可以使用Python 3.6(本例使用python版本)。

接下來,安裝aiohttp:

pip install aiohttp

現在創建一個python文件(稱為nasa.py),并將一些代碼放入其中:

from aiohttp import web

async def get_mars_photo(request):
    return web.Response(text='A photo of Mars')

app = web.Application()
app.router.add_get('/', get_mars_photo, name='mars_photo')

如果您不熟悉aiohttp,則可能需要說明以下幾點:

  • get_mars_photo協程是一個請求處理程序;它以HTTP請求作為唯一參數,并負責返回HTTP響應(或引發異常)

  • app是高級服務器;它支持路由器,中間件和信號(對于該程序,我們將僅使用路由器)

  • app.router.add_get在HTTP GET方法和'/'路徑上注冊請求處理程序

注意:請求處理程序不必一定是協程,它們可以是常規函數。但是我們將使用asyncio的功能,因此程序中的大多數函數都將使用進行定義async def

運行應用程序

要運行您的應用程序,您可以在文件末尾添加以下行:

web.run_app(app, host='127.0.0.1', port=8080)

然后像運行其他任何Python腳本一樣運行它:

python nasa.py

但是有更好的方法。在許多第三方庫中,您可以找到aiohttp-devtools。它提供了一個很好的runserver命令,可以自動檢測您的應用并支持實時重載:
pip install aiohttp-devtools
adev runserver -p 8080 nasa.py

在如果您訪問localhost:8080,則應該在瀏覽器中看到"A photo of mars"的字樣。

使用NASA API

當然,這還沒有結束。如果您是一位敏銳的觀察者,您會注意到我們沒有得到實際的圖像,而是一些文本。現在讓我們解決這個問題。

要從火星獲取照片,我們將使用NASA API。每個火星探路者(rover)都有自己的URL(對于好奇號,它url是https://api.nasa.gov/mars-photos/api/v1/rovers/curiosity/photos)。我們必須為每個請求至少提供2個參數:

  • sol:火星輪轉或拍攝照片的日期,從探路者的著陸日期開始算起(最大值可以rover/max_sol在響應的一部分中找到)

  • API_KEY:由美國航天局提供的API密鑰(你可以使用默認的:DEMO_KEY

響應數據里我們將獲得一張照片列表,每張照片均帶有URL,相機信息和探路者信息。

修改nasa.py文件,如下所示:

import random

from aiohttp import web, ClientSession
from aiohttp.web import HTTPFound

NASA_API_KEY = 'DEMO_KEY'
ROVER_URL = 'https://api.nasa.gov/mars-photos/api/v1/rovers/curiosity/photos'


async def get_mars_image_url_from_nasa():
    while True:
        sol = random.randint(0, 1722)
        params = {'sol': sol, 'api_key': NASA_API_KEY}
        async with ClientSession() as session:
            async with session.get(ROVER_URL, params=params) as resp:
                resp_dict = await resp.json()
        if 'photos' not in resp_dict:
            raise Exception
        photos = resp_dict['photos']
        if not photos:
            continue
        return random.choice(photos)['img_src']


async def get_mars_photo(request):
    url = await get_mars_image_url_from_nasa()
    return HTTPFound(url)

到底發生了什么事?

  • 我們選擇一個隨機拍攝日期(對于“好奇心”max_sol,在撰寫本文時,其值為1722)

  • ClientSession創建一個會話,我們可以使用該會話從NASA API獲取響應

  • 我們使用獲取JSON響應resp.json()

  • 我們檢查響應中是否存在“照片”鍵;如果沒有,我們已經達到了每小時請求數量的上限,我們需要稍等片刻

  • 如果當天沒有照片,我們會再次檢查是否有其他拍攝時間

  • 然后,我們使用HTTPFound響應重定向到找到的照片

獲取NASA API密鑰

DEMO_KEYNASA提供的默認設置可以正常工作,但是您很快就會達到每小時API調用的限制。我建議您獲取自己的API密鑰。您可以在此處進行操作(注冊過程非常簡單快捷)。

現在,當您運行該應用程序時,您將直接從火星重定向到一個漂亮的圖像:


好吧,這不完全是我的意思...

驗證圖像

您剛剛看到的圖像并不讓人受到啟發。事實證明,漫游者拍攝了很多非常無聊的照片。我想看看馬克·沃特尼(Mark Watney)在他不可思議的旅程中所看到的,但這還不夠好。讓我們找到一種解決方法。

我們將需要對圖像進行某種形式的驗證。在指定篩選條件前,我們可以修改代碼:

async def get_mars_photo_bytes():
    while True:
        image_url = await get_mars_image_url_from_nasa()
        async with ClientSession() as session:
            async with session.get(image_url) as resp:
                image_bytes = await resp.read()
        if await validate_image(image_bytes):
            break
    return image_bytes


async def get_mars_photo(request):
    image = await get_mars_photo_bytes()
    return web.Response(body=image, content_type='image/jpeg')

這里發生了一些新的事情:

  • 我們使用先前定義的函數獲取URL,然后使用讀取圖像中的原始字節resp.read()

  • 我們檢查我們的圖片是否足夠好;如果沒有,我們一直在尋找

  • 一旦有了令人滿意的照片,我們會將其放入響應中(注意,我們仍然使用與web.Response以前相同的照片,但是這次我們指定body而不是text,同時了定義content_type

注意:在此代碼中,我們刪除了重定向(HTTPFound),因此現在我們可以輕松地刷新頁面以獲取另一個圖像。

現在我們需要弄清楚如何驗證照片。我們可以很容易做到的一件事就是檢查圖像尺寸否足夠大。這不是一個完美的驗證,但現在應該這樣做。要處理圖像,我們將需要python的圖片庫Pillow。

pip install pillow

我們的驗證函數可能如下所示:

import io
from PIL import Image

async def validate_image(image_bytes):
    image = Image.open(io.BytesIO(image_bytes))
    return image.width >= 1024 and image.height >= 1024

現在刷新瀏覽器,應該可以看到火星大圖了。

現在我們可以更進一步,拒絕灰度圖像:

async def validate_image(image_bytes):
    image = Image.open(io.BytesIO(image_bytes))
    return image.width >= 1024 and image.height >= 1024 and image.mode != 'L'

在我們的程序開始返回更多鼓舞人心的照片:

爾還能看到機器人自拍:

總結

我們整個程序如下所示:

import random
import io

from aiohttp import web, ClientSession

from PIL import Image

NASA_API_KEY = 'DEMO_KEY'
ROVER_URL = 'https://api.nasa.gov/mars-photos/api/v1/rovers/curiosity/photos'


async def validate_image(image_bytes):
    image = Image.open(io.BytesIO(image_bytes))
    return image.width >= 1024 and image.height >= 1024 and image.mode != 'L'


async def get_mars_image_url_from_nasa():
    while True:
        sol = random.randint(0, 1722)
        params = {'sol': sol, 'api_key': NASA_API_KEY}
        async with ClientSession() as session:
            async with session.get(ROVER_URL, params=params) as resp:
                resp_dict = await resp.json()
        if 'photos' not in resp_dict:
            raise Exception
        photos = resp_dict['photos']
        if not photos:
            continue
        return random.choice(photos)['img_src']


async def get_mars_photo_bytes():
    while True:
        image_url = await get_mars_image_url_from_nasa()
        async with ClientSession() as session:
            async with session.get(image_url) as resp:
                image_bytes = await resp.read()
        if await validate_image(image_bytes):
            break
    return image_bytes


async def get_mars_photo(request):
    image = await get_mars_photo_bytes()
    return web.Response(body=image, content_type='image/jpeg')


app = web.Application()
app.router.add_get('/', get_mars_photo, name='mars_photo')

我們還可以改善很多事情(例如max_sol從API中獲取價值,傳遞流動站的名稱,緩存URL),但是現在它已經完成了工作:我們可以得到一張隨機的,鼓舞人心的火星照片,并覺得我們確實在那里。

原文標題:Python | AioHttp 異步抓取火星圖片

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審核編輯:湯梓紅


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