AIoT 將物聯網及其連接設備網絡從云端解放出來,將智能轉移到邊緣,為新的和更安全的用例做出近乎即時的決策。
盡管人工智能是一項相對新生的技術,但感覺它已經存在多年了。盡管有嗡嗡聲,但人工智能的功能方面顯然并不令人興奮。它主要位于遠程數據中心,能夠使用復雜的算法處理大量信息——具有不同程度的自主權。
令人興奮的部分是人工智能為企業和消費者提供的好處:它可以節省時間、可以自動化或消除的任務、安全性增強以及感知的印象。人工智能對許多企業來說是一種寶貴的工具,同時它也成為我們非工作生活的一部分——無論是在我們的手機、谷歌搜索還是智能家居中。
什么是 AIoT?
人工智能最成功的潛在協同效應之一是物聯網,這是一種嵌入了軟件、傳感器和技術的設備網絡,允許它們相互“交談”。啟用這些先前孤立的單元之間的通信,使它們能夠整理更大、更復雜的數據集——這為 AI 模型提供了大量需要分析和反應的材料。
這里的協同作用——一種捕獲更好、更大數據集的設備,與人工智能相匹配以充分利用它——是一個自然的融合點,我們稱之為物聯網 (AIoT)。在理想的未來,我們可以依靠能夠捕獲和查詢數據的智能設備網絡,并使用它來情境化和觸發新用例中的行動,從而改善我們的生活。
為什么需要 AIoT?
也許 AIoT 最具革命性的元素是它將我們從我們非常習慣的傳統云結構中解放出來。AIoT 不是將智能存儲在云中,并依靠它來解釋數據,而是使設備本身變得智能。
處理和決策在設備上進行,允許近乎即時的決策。Statista 預測,到 2025 年,物聯網設備將超過 750 億臺,而云基礎設施根本無法擴展到這些設備。隨著設備開始激增,消除不斷向云端發送數據和從云端發送數據所帶來的延遲問題對于整個物聯網網絡來說勢在必行。
除此之外,還有用戶隱私問題:在消費者隱私問題持續增長的時代,數據安全比以往任何時候都更加重要。思科在 2021 年的研究發現,近一半 (46%) 的消費者認為他們無法有效保護自己的個人數據:被“監視”或“被觀察”的感覺越來越受到關注。
AIoT 設備可以將數據保留在車載設備中,而不是捕獲和傳輸數據,以確保它不會與具有潛在惡意廣告意圖的科技巨頭共享。在許多情況下,這些設備根本不需要存儲數據,從而最大限度地減少數據傳輸并使黑客更難訪問個人信息。
這種獨立性不僅是數字的,而且是地理的:AIoT 設備幾乎可以在任何地方運行。例如,我們當前的智能設備不斷需要穩定的互聯網連接來實現其功能。支持 AIoT 的芯片使智能燈或恒溫器等設備能夠獨立于此類網絡運行,即使在互聯網連接不穩定的情況下也能提供完整的功能。
鑒于 AIoT 為我們的設備帶來的好處,許多工程師正在興奮地關注其發展,需求和機會逐年增長也就不足為奇了。事實上,根據研究和市場報告,據估計,到2026 年,該行業的價值將達到驚人的 783 億美元,有望成為最令人興奮、增長最快的科技行業之一。
AIoT將如何實施?
雖然 AIoT 的潛力是顯而易見的,但我們當前的許多硬件都限制了它的實現。在設計中平衡功率、成本和靈活性是一門藝術,這通常會阻礙創新的發展。
XMOS 進行的研究表明,處理能力問題一直是工程師心中的一個障礙,超過一半(53%) 的人將功率不足列為主要問題。這不是因為電源不可用,而是因為它很昂貴而且不一定是為特定目的而構建的——幾乎不可能找到合適的硬件來實現電源/成本比的適當平衡。
因此,到 2021 年,48% 的工程師將成本視為采用 AIoT 的主要障礙,73% 的工程師聲稱硬件價格已經非常高?,F有的芯片具有足夠的沖擊力以利用 AIoT,它們太貴、太大、太死板——與許多將充分利用該技術的小型設備不匹配。
然而,雖然障礙是明確的,但它們是可以克服的。我們開始看到專為 AIoT 構建的處理器的出現,這些處理器可以平衡 AI、DSP、控制和 I/O,允許產品設計師在軟件中定義它們,而不是芯片供應商在硬件中修復它們,并以適合大規模生產的具有成本效益的包裝來做到這一點。
未來:人工智能的新家園
這樣的硬件正在為 AIoT 進入主流鋪平道路,它將徹底改變我們所知道的技術行業。
智能家居每年都在引入新功能,努力實現對我們周圍環境的完整、無縫控制。支持面部識別的攝像頭可以輕松區分家人和朋友——能夠識別不受歡迎的訪客或識別陷入困境的弱勢親屬。隨著時間的推移,這些設備會互相交流:后門不受歡迎的面孔可能會鎖住你的窗戶。
例如,您可以將這種邏輯從智能家居帶入醫療保健領域。想象一下可以監控您的呼吸和心率的設備,能夠提醒緊急服務或與您的醫生分享關鍵發現或模式,而不會將任何數據暴露給那些將其用于廣告的人。
最終,一旦制造商解決了廣泛采用的障礙,我們將開始看到創新浪潮,這將預示著 AIoT 在主流中的建立。作為現代歷史上最大的技術突破之一,它注定會成為與互聯網、計算機和智能手機并駕齊驅的價值數十億美元的產業。
審核編輯:符乾江
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