量子計算（ QC ）將在眾多行業和領域推動新一輪的進步。在現有的計算機上模擬量子電路是未來量子計算技術發展到下一個階段的必要條件。

NVIDIA cuQuantum 是一個 SDK ，包含用于加速量子計算工作流的優化庫和工具。開發人員可以使用 cuQuantum ，同時更輕松、可靠地創建和驗證新算法。對于狀態向量和張量網絡方法，這可以將量子電路模擬的速度提高幾個數量級。 cuQuantum 使開發人員能夠更快地模擬更大的問題。

科學家、開發者和研究人員將會很高興聽到英偉達 CuQuyNDSDK 已經準備好進行公開測試。它與領先的量子計算框架集成， 可免費下載。

cuQuantum SDK 的主要優勢

靈活：從多種行之有效的方法中為您的工作選擇最佳方法。

可擴展：利用多節點、多 GPU 群集、本地或云的強大功能。

快速：更快地模擬更大的問題，更快地完成更多的工作。

創紀錄的表現

cuQuantum SDK 將成為量子電路模擬的基礎元素。早期的基準測試表明， cuQuantum 可以為量子研究人員提供數量級的加速，包括在多個量子算法上的世界級性能。

MaxCut 優化問題的新記錄基準—— 16 倍改進

NVIDIA DGX SuperPOD 上有 3375 個頂點，比之前最大的模擬大幅提升

查看我們的 網站 以獲取狀態向量和張量網絡方法的示例基準

此外，加快解決關鍵行業問題，包括：

懸鈴木優勢賽道–從 8 分鐘加速到 7 秒

量子傅里葉變換–從 29 分鐘加速到 19 秒

Shor 算法–從 22 分鐘簡化為 26 秒

NVIDIA DGX Quantum appliance –集裝箱化軟件

為了幫助用戶快速升級 quantum 開發， NVIDIA 正在打包一個經過優化的預先驗證的軟件容器，以便通過 DGX quantum 設備在我們最先進的 GPU 上運行。

該容器將包括：

googlecirq 框架與 gsim 模擬器

NVIDIA cuQuantum 和 HPC SDK 軟件

quantum appliance container 軟件將于 2022 年初在 NGC 之外提供，并將通過示例問題進行驗證，包括 Shor 算法、變分量子本征解算器和隨機量子電路。

關于作者

Jay Gould 是 NVIDIA 的高級產品營銷經理，專注于 GPU 加速應用程序的 HPC 軟件和平臺。在 NVIDIA 之前，他曾在 Cray 、 Xilinx 和頂級 csp 從事高性能計算工作。杰伊在哈維·穆德學院獲得學士學位。

審核編輯：郭婷