在聯(lián)合國總部的花園里，矗立著一尊青銅雕塑，名為“Let Us Beat Swords into Plowshares”，一個人手拿錘子，正在將劍改鑄為犁——“鑄劍為犁”，代表了近一個世紀以來，人類社會對于文明與發(fā)展的共識：將武器變?yōu)閯?chuàng)造的工具，以造福全人類。

而在人工智能領域，作為發(fā)展關鍵技術的預訓練大模型，也同時具備了劍與犁的兩種屬性——

開疆做劍：大模型在全球掀起了軍備競賽，參數(shù)規(guī)模不斷升級，文心等大模型的出現(xiàn)，意味著中國將這一AI利器握在了手中，守住了智能科技的疆土；

開荒做犁：借助大模型強大的通用能力和開源開放，千行百業(yè)和開發(fā)者也因此受益，不必從零開始，可以低門檻地“開荒”引入AI，啟動智能化轉型升級。

近幾年，面對全球經(jīng)濟和政治形勢的不確定性，人們從未如此迫切地渴望過，將科技“鑄劍為犁”，大模型也應當從軍備競賽變?yōu)楫a(chǎn)業(yè)發(fā)展的新動能。

如何才能讓大模型“鑄劍為犁”、服務于民生百業(yè)？我回想起了一件往事。

2019年的時候，大模型還算是各大科技巨頭的“不傳之秘”，某實驗室就因為不愿意開放最新的大模型，被業(yè)界嘲諷是CloseAI（封閉AI）。而百度在當年發(fā)布了中國首個正式開放的預訓練模型ERNIE 1.0（產(chǎn)業(yè)級知識增強大模型文心的前身），卻沒有藏器待時，而是直接開啟了大模型落地應用的探索，聚焦“產(chǎn)業(yè)智能化”。

這件事令我記憶猶新，可以說，以百度為代表的中國AI力量，在大模型趨勢初現(xiàn)之際，就選擇了“鑄劍為犁”、造福產(chǎn)業(yè)的發(fā)展方向。

那么，時間來到2022年春，大模型能夠為普通人和千行百業(yè)所用了嗎？

4月16日，在剛剛結束的2021百度認知AI創(chuàng)意賽“AI創(chuàng)意派”決賽現(xiàn)場，我得到了AI大模型一些最新動向。簡單來說：1.大模型加速落地應用，展現(xiàn)出走進產(chǎn)業(yè)深處的無限可能；2.文心大模型應用門檻持續(xù)降低，公眾首次參賽，釋放出AI創(chuàng)意的無限遐想。

在這個乍暖還寒的春天，跟大家分享一下產(chǎn)業(yè)和個人，如何在當下用AI大模型種植希望。

幾度春風：AI大模型走進產(chǎn)業(yè)的百花深處

在你的印象中，都是哪些人在使用AI大模型？用GPT3訓練出“碾壓人類”小作文的，是世界頂尖算法工程師；用AlphaFold預測蛋白質的，是全球頂級AI實驗室；還有炸裂眼球的AI for science大模型，是為預算幾乎無上限的科學任務所準備的……這些AI大模型，千行百業(yè)的普通人不會用，也用不起。

難道，大模型注定與普通人無緣了？在2021百度認知AI創(chuàng)意賽“AI創(chuàng)意派”上，百度文心大模型，為我們展現(xiàn)了另一種打開方式。

正如百度集團副總裁吳甜在比賽現(xiàn)場所說：“只有人工智能和大模型的門檻，低到了所有人都可方便地用起來，才能真正大規(guī)模爆發(fā)出各種創(chuàng)意。本次創(chuàng)意賽中，選手展現(xiàn)了基于文心大模型的豐富創(chuàng)意，讓我們看到了大模型廣泛應用的前景。”

這個“鑄劍為犁”的產(chǎn)業(yè)化過程，是怎么發(fā)生的？

第一步：技術的鍛造。

與實驗室里的算力怪獸、規(guī)模巨獸不同，面向產(chǎn)業(yè)落地應用的大模型，還有許多技術難題需要攻克，解決成本、效率、部署等問題。為此，百度做了許多技術創(chuàng)新工作。

一方面，不斷提升參數(shù)規(guī)模和模型效果。2021年12月，ERNIE 3.0 升級為全球首個知識增強千億大模型，成為目前為止全球最大的中文單體模型，這也意味著通用能力更出色，泛化能力更強，只需學習少量行業(yè)數(shù)據(jù)，就能夠應用于很多業(yè)務場景，降低企業(yè)的應用門檻。

另一方面，為了保證超大規(guī)模模型的學習效果，百度產(chǎn)業(yè)級深度學習平臺飛槳自主研發(fā)了端到端自適應分布式訓練框架與4D混合并行技術，有效支持文心大模型高效穩(wěn)定的訓練，讓產(chǎn)業(yè)用戶可以低成本地使用。

在技術的錘煉下，才能鍛造出一個產(chǎn)業(yè)可用、好用的大模型，真正支撐產(chǎn)業(yè)應用。此次吳甜也提到，大模型未來的發(fā)展趨勢之一，將是技術的持續(xù)創(chuàng)新。

第二步：產(chǎn)業(yè)的熔爐。

目前，產(chǎn)業(yè)在落地應用AI上遇到的普遍阻礙，就是行業(yè)know-how與AI模型的不相融，無法解決真實復雜的業(yè)務問題。傳統(tǒng)深度學習是“蠻力計算”，無法理解數(shù)據(jù)深層的含義。

作為產(chǎn)業(yè)級大模型，文心與其他大模型的核心差異之一，就是為產(chǎn)業(yè)與AI的融合增加了一個關鍵的催化劑——“知識增強”，將大規(guī)模知識與深度學習相結合，讓AI能夠理解特定領域數(shù)據(jù)背后所隱含的知識關系，從而提升理解能力。

舉個例子，病歷質量控制對于醫(yī)療行業(yè)非常重要，但掌握全科醫(yī)學知識的醫(yī)生很少，醫(yī)院病案科的醫(yī)生在進行抽檢工作時，病歷數(shù)量多，工作難度大，依靠有限的知識很難對所有病歷做出非常準確的分析和判斷。如果AI算法不能理解醫(yī)學知識，也無法很好地幫助病案科工作提質增效。百度在文心大模型基礎上加入了藥典、醫(yī)學大百科等一系列知識，再基于大模型訓練出醫(yī)療相關的模型，達到醫(yī)學博士的水平，可以對每份病案進行秒級別的智能掃描分析，從而有效提升了病案質控的工作效率。

第三步：大生產(chǎn)的模具。

從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)到工業(yè)制造，規(guī)模化大生產(chǎn)必不可少的就是標準化模具的出現(xiàn)。AI的規(guī)模化應用，也離不開一系列配套工具與平臺。

目前，文心大模型支持數(shù)百家企業(yè)與機構，開發(fā)者數(shù)量超過6萬，對外日調量已經(jīng)超過了五千萬次。這是因為，借助百度飛槳、百度大腦等平臺和工具，文心大模型的能力能夠被各行各業(yè)開發(fā)者低門檻地應用。

以飛槳企業(yè)版零門檻AI開發(fā)平臺EasyDL為例，其就基于文心大模型推出了高精度NLP模型，最快15分鐘就可以完成垂直領域的模型訓練。哪怕是沒有AI基礎的金融、法律等從業(yè)人士，也能通過EasyDL一站式自動化訓練，用少量數(shù)據(jù)構建出自動分析合同條款、自動分析金融研報等定制模型。

這些配套工具與平臺的支撐，讓文心大模型能夠進入規(guī)模化應用階段。因此，吳甜也認為2022年將是文心大模型產(chǎn)業(yè)落地的關鍵年。

從科學家和工程師手中的神兵利器，到普通人和千行百業(yè)的繩墨爐錘，文心大模型“鑄劍為犁”，與產(chǎn)業(yè)共同孕育出了百花齊放的智能之春。

低吟淺唱：放飛AI大模型的無盡想象

哥倫布發(fā)現(xiàn)美洲之后，辣椒進入了人類的餐桌；萊特兄弟對天空的向往，拉開了飛行的序幕；喬布斯天才般的創(chuàng)意，智能手機開始主宰你我的生活……每一次技術浪潮，都少不了天才人物的神來之筆，用創(chuàng)意點燃了新技術的無限想象。

AI時代，大家都不希望中國只能跟在別人身后亦步亦趨，但是，創(chuàng)意從哪里來？

百度給出了一個答案：“創(chuàng)意在民間。”百度集團副總裁吳甜在AI創(chuàng)意派的比賽現(xiàn)場這樣說道。

民間，意味著要讓AI大模型為最廣泛的人才所用，無論技術水平高低都能參與其中。

此次比賽中，百度首次將AI大模型的使用門檻降到了大眾級別，吸引了全國各地近2000名不同年齡、不同技術基礎的選手。“樂植問答”項目的開發(fā)者林杰，就是一個農(nóng)業(yè)公司的產(chǎn)品負責人，沒有上手開發(fā)過。這次基于飛槳EasyDL平臺使用ERNIE 3.0，林杰的開發(fā)過程還挺順利，一步步訓練出了能夠解答植物問題的DEMO。最近打算自己種菜的朋友越來越多，說不定未來林杰的產(chǎn)品真能拯救植物殺手們。

民間，意味著AI創(chuàng)新會貼近真實生活，大模型要能夠解決大量細節(jié)而具體的問題。

本次創(chuàng)意賽的300多份創(chuàng)意方案中，有不少是大廠想不到，普通人卻特別期待的。比如哈工大大二學生煥宜就用六天時間，打造了一個“朋友圈古風文案小能手”，只要有圖片，分分鐘讓你變身文案達人，在朋友圈裝一把文人墨客，吸引點贊無數(shù)。

民間，意味著未知的場景和挑戰(zhàn)，大模型會遭遇各種意想不到的用途和場景，也能在實踐中得到檢驗和提升。一個出乎意料的創(chuàng)意就是“反詐疫苗機器人”。

反詐App我下過、疫苗我打過、機器人我玩過，但這個“反詐疫苗機器人”究竟是啥，還真是一頭霧水。原來，開發(fā)者郭成（化名）對自己奶奶的各種反詐騙經(jīng)歷印象深刻，就有了用NLP技術來幫助弱勢群體識別詐騙套路的想法。報名參賽后，郭成利用百度ERNIE 3.0大模型開發(fā)了一個對話機器人，用戶跟它對話就能從實踐中汲取反詐經(jīng)驗，提高防騙能力，相當于打了一針“思想疫苗”。要理解騙子們狡詐詭譎的語言套路，自然就需要機器人具備極高的語義理解、意圖識別等能力，而這正是ERNIE 3.0大模型的優(yōu)勢之一。

對于廣大圍觀群眾來說，一場比賽的創(chuàng)意可能無法全部落地變?yōu)楝F(xiàn)實。但每一個參賽者，一定能夠從項目實踐中，感受到大模型的真正實力。而AI大模型落地應用的無限可能，就藏在這些關注的眼眸、放飛的腦洞之中。

一犁新雨破春耕：文心為智能時代寫下風物詩

如果說，文心大模型深入產(chǎn)業(yè)，是從誕生之初就開始的“潤物細無聲”，那么剛剛結束的AI創(chuàng)意賽就像是一犁新雨破春耕，讓我們格外清晰地看到，大模型如何為AI規(guī)模化應用插上騰飛的翅膀。

原因也很簡單，大模型要服務于產(chǎn)業(yè)，必須能夠解決那些具體的、細節(jié)的、工程化的問題。AI科學家們討論的是模型收斂、魯棒性、認知智能這類專業(yè)問題，而當大模型走進千行百業(yè)，遭遇的問題則是如同參賽者們提出的一樣：如何找到合適的數(shù)據(jù)集？買不到GPU怎么訓練？不會調參該如何操作？結果不符合預期怎么辦？

大模型要“鑄劍為犁”，就必須指導并幫助產(chǎn)業(yè)人士解決這些現(xiàn)實問題。顯然，通過這次AI創(chuàng)意賽，對于上述問題，百度已經(jīng)有了成功的探索和答案。當然，這不僅僅是文心大模型的功勞，而是百度通過一整套體系，確保大模型能力被融合到產(chǎn)業(yè)智能化升級中。

最核心的，就是飛槳與大模型的融合。前面提到的飛槳開發(fā)出4D混合并行策略、自適應分布式訓練等，有效地支持文心大模型高效穩(wěn)定訓練，還有飛槳EasyDL等開發(fā)平臺和工具，也早已開源給社會各界使用。飛槳與大模型的強強聯(lián)手、融合發(fā)展，成為一個技術領先、自主創(chuàng)新、能力堅實、產(chǎn)業(yè)可用的AI大底座，有力地支撐中國產(chǎn)業(yè)智能化轉型。

接下來，是云與大模型的融合。產(chǎn)業(yè)智能化呼喚著更敏捷、簡單、低成本的AI獲取方式，云服務成為各行各業(yè)引入AI大模型、基礎算法、AI算力等的必經(jīng)之路。在這樣的大背景下，百度很早就推動了AI與云的深度融合，百度智能云作為百度AI技術的產(chǎn)業(yè)出口，正在將文心大模型推向越來越多的產(chǎn)業(yè)場景。

當然，大模型的發(fā)展也離不開與人才生態(tài)的融合。提到AI人才教育，似乎總是伴隨著嚴肅和焦慮，其實不然。中國人所向往的教育最高境界，是“暮春者，春服既成，冠者五六人，童子六七人，浴乎沂，風乎舞雩，詠而歸”。而AI創(chuàng)意賽恰恰讓我有了這種感受，在文心大模型的臂膀托舉下，無數(shù)創(chuàng)意自由地、輕盈而舒展地飛揚。當普通人也能且歌且行，融入AI創(chuàng)意的洪流，我們還會擔心聽不到AI創(chuàng)新的聲音嗎？

經(jīng)過三年耕耘，百度為AI大模型確立了從研致用的新范式，推動大模型走向“鑄劍為犁”、服務產(chǎn)業(yè)的新階段。

隨著更多人與產(chǎn)業(yè)加入大模型的合唱，一首智能時代的風物詩，將飄揚在華夏大地的每一個角落。