電子發(fā)燒友網(wǎng)報道(文/李彎彎)當(dāng)前疫情防控壓力持續(xù)增大，近期上海疫情的形勢更是牽動人心，各行各業(yè)都在為抗疫拼盡全力，在防疫抗疫的過程中，人工智能技術(shù)也在發(fā)揮它的作用，那么人工智能技術(shù)在疫情中的應(yīng)用都有哪些呢?

數(shù)字哨兵

現(xiàn)在上海很多場所都已經(jīng)部署數(shù)字哨兵，進出人員僅需掃健康碼或刷身份證，就能實時核驗核酸檢測結(jié)果、人員身份和體溫等具體信息。

比如，商湯科技推出的集“佩戴口罩識別+人體測溫+驗健康碼+疫苗接種信息+核酸查詢+電子證照”六種功能為一體的商湯數(shù)字哨兵便捷通行系統(tǒng)。該“六合一”數(shù)字哨兵可助力疫情防控信息的快速驗證，省去上海市民查找檢測報告的復(fù)雜操作。

目前該系統(tǒng)現(xiàn)已部署至上海長寧區(qū)多處市民訪問量較大的公共活動場所出入口，如菜場、事務(wù)受理中心、圖書館、文化藝術(shù)中心、少年兒童圖書館等，以及各類社區(qū)活動中心、市民中心、養(yǎng)老院、街道綜治中心、婚姻登記處等地。

智能消毒機器人

在醫(yī)院、商場及一些科技園區(qū)，我們經(jīng)常可以看到智能消毒機器人的身影，尤其在醫(yī)院，醫(yī)院是許多抗議戰(zhàn)場中的第一線，為保障更安全的就診環(huán)境，當(dāng)前上海多家醫(yī)院都用到了智能消毒機器人。

比如來自上海擎朗智能科技有限公司的消毒機器人，據(jù)介紹，擎朗消毒機器人搭載短波UVC紫外線殺菌燈與霧化噴頭，可噴出10μm以下超干霧顆粒，出霧細膩均勻可以進行無死角消毒，其集成的多種消毒模式，能夠有效消除空氣+物體表面的病毒和細菌。

重點是智能消毒機器人的效率遠高于人工，采用機器人工作，就不需要工作人員穿上厚重的防護服，也不用擔(dān)心成為病毒載體，而且只需要十幾分鐘就可以完成1000㎡的消毒殺菌工作。并且，在消毒完成后，機器人還自動儲存至云端平臺，完整記錄消毒程序。

智能語音機器人

目前上海部分地區(qū)正實施封閉式管理，如果僅靠社區(qū)工作人員人工排查，逐門逐戶完成核酸檢測、健康狀態(tài)回訪、外來人員行程流調(diào)等工作，要耗費大量人力物力，還可能交叉感染。

上海聯(lián)通和科大訊飛成立了專項攻關(guān)團隊，根據(jù)實際需求進行智能語音機器人的話術(shù)設(shè)計，利用智醫(yī)助理輔佐相關(guān)的防疫、戰(zhàn)疫行動，僅僅48小時就完成“智能語音機器人”上線。在不到3個小時的時間里，“智能語音機器人”完成了對嘉定地區(qū)重點人群的核酸檢測排查。

據(jù)某區(qū)疫情防控指揮部的相關(guān)負責(zé)人介紹，“在市民接到呼叫電話后，系統(tǒng)可根據(jù)每名市民的不同回答自動生成表格，隨后工作人員可從系統(tǒng)自動統(tǒng)計反饋的情況，重點跟進核酸未做人員的信息并進行對應(yīng)的反饋。與傳統(tǒng)人工呼叫相比，‘智能語音外呼助手’呼叫提升效率，而且避免了人與人接觸的疫情防控風(fēng)險。”

AI 通過聲音診斷新冠

近日有消息稱，美國輝瑞公司(Pfizer)將收購ResApp，ResAPP目前開發(fā)了一款通過分析咳嗽聲來診斷是否感染新冠病毒的應(yīng)用程序。

有研究顯示，受新冠肺炎病毒感染的患者，肺部會發(fā)生一些病變，其呼吸模式等參數(shù)會受到影響，導(dǎo)致發(fā)出的聲音(呼吸間隔、咳嗽聲等)出現(xiàn)一些異常特征，算法通過學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)能夠抓取識別出這些病癥。

ResApp表示，在印度和美國對741名患者進行的臨床試驗中，該算法正確地檢測出了92% 的新冠病毒感染者。ResAppDx目前在歐洲通過了CE市場認證，在澳大利亞獲得了TGA許可批準(zhǔn)。不過，應(yīng)用程序篩查并不能完全代替臨床醫(yī)生的診斷，但可用作COVID-19的早期預(yù)警，或者說是篩查，而不是診斷。

ResAPP方面表示，其設(shè)計的流程是如果檢測結(jié)果并沒有感染，那么就無需做快速抗原測試或者PCR檢測，但如果程序診斷感染了新冠病毒，那么人們就應(yīng)該繼續(xù)正常的檢測。

AI加速疫苗和藥物研發(fā)

新藥研發(fā)過程復(fù)雜漫長，面對突然爆發(fā)的疫情，人工智能技術(shù)的應(yīng)用變得非常重要。比如，此前百度研究院與斯微生物就新冠mRNA疫苗的開發(fā)展開了AI序列優(yōu)化算法的合作，開發(fā)了專門用于設(shè)計優(yōu)化 mRNA 序列的高效算法。

斯微生物完成了這種高效算法在新冠病毒 mRNA 疫苗分子設(shè)計上的生物學(xué)驗證。結(jié)果顯示，在穩(wěn)定性、蛋白質(zhì)表達水平以及免疫原性等多個衡量疫苗的指標(biāo)上，通過這種算法設(shè)計的新冠疫苗序列優(yōu)于傳統(tǒng)方法設(shè)計的基準(zhǔn)序列，疫苗序列中和抗體滴度是傳統(tǒng)基準(zhǔn)序列的20倍。

自疫情爆發(fā)以來，已公開了大量關(guān)于利用人工智能和大數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)有效藥物的研究報道，這些研究主要集中在靶點發(fā)現(xiàn)、疾病網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建和藥物篩選。除此之外，也有利用人工智能技術(shù)生成新的小分子，AI新藥研發(fā)公司Insilico Medicine此前在官網(wǎng)上公開了其AI算法設(shè)計的6種可以阻止病毒復(fù)制的新分子結(jié)構(gòu)。

原文標(biāo)題：人工智能技術(shù)在疫情中的五大應(yīng)用

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審核編輯：湯梓紅