西部數據公司中國及亞太區銷售副總裁Stefan Mandl
近年來,許多硅谷的專家預測,數字技術的發展將全面顛覆汽車行業,整個行業將面臨巨大的改變。但通過積極應對和投資開發新技術,汽車制造商已經在很大程度上實現了轉型。
如今,這一策略已經取得了有目共睹的成功。
市場對于配備先進功能的汽車的需求不斷快速增長。自動駕駛和電動汽車的發展勢頭正勁。人們常常把現代汽車比作“輪子上的數據中心”,這種說法毫不夸張。西部數據預估,現今汽車中所使用的軟件代碼或許比戰斗機中的代碼還要多。
這些發展趨勢,已推動汽車行業進入轉型的關鍵節點。
為確保能持續滿足消費者對于更先進汽車日益增長的需求,以及將越來越多的人工智能技術應用于汽車系統內,汽車行業必須在設計和實際制造中采用創新的技術和體系,尤其是在電子方面。
2019年Allied Market Research指出,當年全球車聯網市場規模達630.3億美元。預計至2027年,這一數字預計將超過2,250億美元。
因此,汽車行業亟需加快部署“敏捷開發”,以應對目前的行業趨勢。
轉型迫在眉睫
敏捷開發流程始于20年前,是一套用于軟件開發的價值和實踐理論。敏捷開發的核心原則包括大量的產品迭代、開發人員和用戶之間的持續溝通、對進度的持續評估、以及應對不斷變化的需求。
敏捷開發不僅有助于提高軟件開發的效率,也被成功運用在了其他行業中,汽車制造商更是可以通過借鑒這一理論來改進產品的測試和設計。這將幫助汽車制造商加快獲得所需的零部件,并且更快地將配備先進技術的汽車推向市場。
敏捷開發能夠消除制造過程中的復雜性和低效率問題,加快開發速度并節約成本。
敏捷開發所能帶來的最大優勢,正如其名,能夠讓制造商能夠抵御市場的劇烈波動——像一輛一級方程式賽車一般地“敏捷”,而不是笨重的十八輪大貨車。
數據存儲分析師Tom Coughlin在最近發布的一篇白皮書中寫道,在敏捷開發方面掌握更多技能并領先競爭對手的企業,能從中獲取競爭優勢。Coughlin指出其中的一些原因,包括:
·采用敏捷開發的制造商,將使用與主流半導體產品更一致的部件。
·同時運作更多流程,汽車制造商的工作變得更高效。
·生產速度提升,可降低成本,提升利潤。
汽車發展依舊緩慢
軟件和半導體是汽車領域前沿技術的核心,包括汽車互聯和車路協同、自動駕駛、以及提供支持的內存和存儲功能,改進這些組件的開發方式至關重要。
Coughlin在白皮書中指出,存儲器集成電路 (IC) 和傳感器將成為銷量最高的七大類汽車半導體產品之一,年使用量超過10億件。
但就目前而言,汽車行業仍需加快提升開發芯片和軟件的能力。
在去年的一份麥肯錫的報告中,分析師表示:“隨著市場變化,缺乏軟件能力的汽車制造商將面臨更大的挑戰,包括延遲投產和預算超支。”
敏捷開發勢在必行
敏捷開發的特點之一就是同時執行多項重要的開發任務。這與那些在產品開發完成后才執行測試等的其他流程形成了鮮明對比。
上述方式對于敏捷開發來說過于緩慢。因為敏捷開發在整個開發周期內的大部分時間,都需要團隊中每個成員協作進行測試。
敏捷開發同時有利于從所有利益相關者處——包括用戶在內,收集反饋。從而在開發過程的多個階段形成反饋閉環,以確保團隊設計出客戶想要的產品。其中一個重要的組成部分是在多個開發階段設立反饋循環,以確保團隊所構建的是符合客戶的需求。
同時,這使開發人員就能夠在早期發現問題,并預估半導體、傳感器和數據存儲技術的進步可如何提升產品性能。
堅實的反饋機制是連接汽車制造商和電子元器件供應商的紐帶,確保雙方步調一致。
芯片、人工智能和數字孿生
近期,汽車制造商開始嘗試與半導體供應商建立起更為緊密的聯系。2021年11月,福特公司宣布與半導體制造商GlobalFoundries達成合作關系。
該合作不僅幫助福特公司更好地獲得GlobalFoundries生產的半導體(GlobalFoundries目前是福特的一級供應商之一),也成為智能汽車制造商開始高度重視利用現代半導體工藝的例證。
除此之外,人工智能 (AI) 已經開始在汽車制造業轉型中發揮重要作用。人工智能的機器學習已經開始支持數字孿生技術,即創建物理對象或系統的虛擬模型。
與相關對象或系統連接的傳感器有助于提供關于其狀態或性能的實時數據,并使模型能夠實時更新。借助仿真技術,測試能夠以虛擬形式進行,無需進行耗時且費用高昂的物理測試就能做出關于系統或對象的決策。
汽車制造商需要接受技術驅動的理念
敏捷開發的另一個好處在于有助于打造制造和開發的新理念。
汽車制造業經歷百年發展,但要想做到基業長青,汽車制造商必須采用技術驅動的理念,充分吸取寶貴的經驗教訓,同時借鑒市場上汽車新勢力的想法。
汽車制造商在關注安全和質量要求的同時,也需要將更靈活的工作流集成到支持現代化汽車的電子產品的認證、測試和批準過程中。
欲了解更多相關信息,請查閱Tom Coughlin所著的《敏捷工作流在汽車行業的用例》(The Case for Agile Workflows in the Auto Industry)白皮書
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