世界上沒有垃圾，只有放錯位置的寶藏。意大利詩人但丁的這句話，可以理解為垃圾分類就是將放錯地方的資源重新發掘，實現垃圾減量和資源循環利用。實行垃圾分類，關系人居環境和資源節約利用，也是文明社會的重要標志之一。為此，各地陸續出臺垃圾分類管理辦法，明確垃圾的分類投放、收集、運輸、處置及監督管理等細則，并配備垃圾分類投放設施。

然而，政策出臺、設施到位并不意味著垃圾分類的順利實施，垃圾混投、混收、混裝、混運等現象仍有不同程度存在。推動垃圾分類落地，關鍵在于利用數字技術增強投放管控效能，提升垃圾追蹤能力，實現投放時可記錄、問題時可分析、運輸中可記錄、處置時可管理，形成分類投放、分類收集、分類運輸、分類處理全流程閉環。

分類投放違規追溯

近年來，經過廣泛的宣傳普及，垃圾分類理念已深入人心，絕大多數市民養成了垃圾分類的自覺行為。但遺憾的是仍有一群人為了圖一時方便，混裝垃圾，且隨手一扔，一走了之。雖然很多小區安排人工督導居民投放垃圾，但難以形成長效監管。

對此，數智源綜合應用AI視頻識別算法、AR視頻增強融合、BI數據分析等核心技術推出垃圾分類可視化監管平臺，將AI+AR+BI技術應用到分類投放、分類收集、分類運輸、分類處理的各類場景，賦能垃圾分類精細化管理，打造全流程智能化管理模式。

在分類投放場景中，數智源垃圾分類可視化監管平臺基于攝像頭和感知器，系統可將居民整個投放過程實時上傳到監管后臺。當居民進入識別區域，系統可以自動感知垃圾投放行為，并通過AI圖像識別技術以及語音播報的方式，讓垃圾投遞更加便捷。如果居民將垃圾違規投放，系統將采集違規者的圖像和影像固定證據，便于城管部門精準處理。

分類收集全程可視

雖然垃圾分類政策已落地實施，但在分類收集環節仍然存在諸多問題，其中最常見的就是混收混運。長此以往，無論是居民還是督導員都將因為收集端的不規范而疏于分類標準。因為不管前端分得再好，最終還是一車拉走，投放端相當于做了無用功。因此，收集體系的完善十分必要，基于此，如何更好地解決混收混運問題呢？

數智源垃圾分類可視化監管平臺基于地理信息系統，對垃圾分類收集進行實時可視化監測，支持集成視頻監控以及傳感器實時上傳的監測數據，自動識別垃圾桶滿溢狀態，并實時將信息上傳指揮調度平臺，平臺根據垃圾桶報警位置，通知附近垃圾收運車輛，并通過視頻實時監督清運記錄，憑借物聯傳感方式確定收集類型、次數以及重量，避免混裝混運。

運輸車輛精細化管理

分類運輸是銜接回收與處置的關鍵環節，但在垃圾運輸過程中仍然存在跑冒滴漏、垃圾拖掛等不良現象，因此，有必要加大運輸環節的監管，以數字技術不斷推動和促進垃圾分類的后端改良，讓老百姓切實感受到垃圾分類的效果。

數智源垃圾分類可視化監管平臺基于地理信息系統，支持對廚余垃圾車、餐廚垃圾車、密閉式壓縮車和其他垃圾車進行可視化實時監控，并顯示車牌號、車輛類型、所屬公司、產權單位、垃圾來源、當前載重、歷史垃圾收運噸數和垃圾去向等詳情，還可查詢車輛實時線路及歷史軌跡，實現運輸車輛精細化管理。

結語

THE END

數智源垃圾分類可視化監管平臺可以有效解決垃圾分類管理中的難點、痛點問題，實現垃圾分類監管可視化、風險預警化、問題溯源化，同時也便于管理者依據數據分析進行高效科學決策，這必將促動市民及小區以更高的要求進行自我規范，做好垃圾分類工作，迎來低碳生活新時尚時代。